인공지능(AI) 기술이 전 산업군을 휩쓸고 있는 지금, 수많은 기업들이 "AI를 어떻게 적용할 것인가"를 고민한다. 하지만 기술을 도입하는 것과 이를 통해 실제 비즈니스 가치를 창출하는 것은 완전히 다른 차원의 문제다.
김홍태 외 8인의 전문가가 집필한 『AX DISCOVERY : AI에서 AX로, 전환을 설계하다』는 AI(인공지능)라는 기술적 개념을 넘어 AX(AI Experience/Transformation, AI 경험 및 전환)라는 실전적 실행 프레임워크로 진화해야 하는 이유와 그 청사진을 명확하게 제시하는 책이다.
이 책이 던지는 핵심 메시지는 AI 전환의 본질이 ‘기술의 스펙’이 아닌 ‘경험과 프로세스의 재설계’에 있다는 점이다. 아무리 뛰어난 생성형 AI 모델이나 거대언어모델(LLM)을 도입하더라도, 그것이 현업 실무자의 일하는 방식을 바꾸지 못하고 고객 경험의 혁신으로 연결되지 않는다면 단순한 비용 지출에 그친다. 저자들은 각 분야의 전문성을 바탕으로, 단순한 AI 채택(Adoption)을 넘어 조직 생태계 전체에 AI를 이식하는 AX의 구체적인 방법론을 다각도로 파헤친다.
책에서 가장 인상 깊은 부분은 AX를 설계하는 구체적이고 체계적인 접근법이다. 비즈니스 모델 재설계부터 조직 문화의 변화관리, 데이터 거버넌스 구축, 그리고 실제 현장 적용 사례까지 단계별 가이드라인을 제공한다.
특히 AI 기술 도입 과정에서 흔히 발생하는 현업의 거부감이나 "AI를 어디서부터 써야 할지 모르는" 막막함을 해소하기 위해, 사용자 관점에서의 경험(AX) 설계가 왜 성공의 핵심 열쇠인지를 명쾌하게 설명해 준다.
오늘날 많은 기업과 개인들이 AI 시대를 맞이하며 기술적 격차에 불안감을 느낀다. 하지만 이 책은 진정한 경쟁력이 기술을 직접 만드는 데 있는 것이 아니라, 존재하는 기술을 어떻게 조직의 맥락에 맞게 '전환(Transformation)'하고 '경험(Experience)'으로 구현해 내는지에 있음을 상기시켜 준다.
『AX DISCOVERY』는 단순한 기술 트렌드서를 넘어, AI 시대를 항해하는 리더와 실무자 모두에게 필수적인 전략 지침서다. AI 도입의 정체기를 겪고 있거나, 가시적인 비즈니스 성과를 창출하고 싶은 이들에게 매우 유용한 실전 이정표가 되어줄 것이다.