이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 서평

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석
오승환 지음 / 정보문화사 / 2019년 6월

지금은 빅데이터 시대이고, 데이터 사이언티스트가 각광받는 시대이다. 빅데이터를 분석하는 컴퓨터 언어는 대표적으로 파이썬, R, 자바 등등이 있고, 그 중 파이썬은 익히기 상대적으로 쉬워 많은 사람들에게 사랑받는다.

본 책은 파이썬 라이브러리 다운로드부터 설치, 실행까지 자세하게 알려주고, 각 테마에 맞춘 소제목에 따라 예제와 함께 파이썬을 알려준다. 이 책의 목차는 먼저 판다스 입문, 그리고 데이터 입출력, 데이터 살펴보기, 시각화 도구, 데이터 사전 처리, 데이터프레임의 다양한 응용, 머신러닝 데이터 분석까지 7가지로 크게 나누고 내용을 전달한다.

중간 중간에 헷갈릴만한 부분은 도해와 예제 등을 사용하여 최대한 쉽게 풀어주려고 노력한다. 또한 완전 이 쪽 분야에 대해서 문외한이던 나조차 비교적 쉽게 이해할 수 있었다. 대신에 이 책을 보기 전에 기본적인 파이썬 언어는 익히고 보는 것을 추천한다. 다만 영어 알파벳을 먼저 공부하고 토익, 토플과 같은 시험들을 준비해야 하듯이, 파이썬을 아예 모르고 이 책을 보기에는 다소 무리가 있다. 특히 파이썬에서 함수, 리스트를 설정하는 방법과 객체 개념 등은 이 데이터 관련된 분야를 공부할 때 필수적인 것 같다.

최근 한껏 프로그래밍에 빠져있는데 이 책을 접하게 된 건 큰 행운인 것 같다. 데이터를 다루고 싶은데 적절한 참고서를 고민하는 사람들에게 강력추천하는 책이다.

리뷰어스 클럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다