개정판의 LLM 부분을 살펴보며

모두의 인공지능 with 파이썬 - 머신러닝, 딥러닝부터 생성형 AI까지 쉽게 배우는 인공지능 입문서!, 개정2판 ㅣ 모두의 시리즈
이영호 지음 / 길벗 / 2025년 7월

개정 2판이 2025년 7월에 출간되었다. 초판에서는 기본적인 인공지능 개념, 머신러닝・딥러닝 학습 방법 소개, 간단한 AI 체험 도구(티처블 머신, 퀵드로우 등) 사용법 소개를 다루고 있다면 개정판에서는 생성형 인공지능 (Generative AI) 관련 내용이 추가되었다.

대규모 언어 모델(LLM), 디퓨전 모델, RAG, 파인튜닝 등의 최신 AI 기술도 포함한다.

LLM 실행, RAG 설정, LoRA 기반 파인튜닝 등 실습 중심으로 구성되었다.

그리고 또 하나,생성형 AI에 대응해 파이썬 문법이 보강 되었다.(딕셔너리, 람다, 클래스, map/filter 등)

인공지능이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 지금 우리의 일상과 업무 속으로 깊숙이 들어왔다.

ChatGPT, 미드저니, Stable Diffusion 같은 생성형 AI 도구들이 쏟아지는 이 시점에, '나는 어디서부터 시작해야 할까?'라는 고민을 하고 있다면, 이 책은 정말 반가운 길잡이가 되어줄 것이다.

초보자도 이해할 수 있도록 파이썬 기초부터 차근차근 설명해주고, 직접 실습하면서 따라 해볼 수 있는 프로젝트들이 아주 잘 구성되어 있다. 특히 이번 개정판은 기존 판과 달리 단순히 머신러닝/딥러닝의 개념 소개에 그치지 않고,
1)대규모 언어모델(LLM)을 실행해보고,
2)RAG를 통해 정보를 응답에 활용하고,
3)LoRA로 생성형 모델을 파인튜닝하는 최신 AI 기술을 실습으로 접할 수 있도록 도와준다.

복잡하게 느껴질 수 있는 내용을 그림, 예제 코드, 설명을 곁들여 아주 친절하게 풀어냈기 때문에, 인공지능을 처음 배우는 사람은 물론, 기존에 기초만 알고 있던 독자에게도 새로운 통찰과 실습 기회를 제공해 준다.

인공지능이 뭔지는 대충 알겠는데, 직접 해보긴 무서웠던’ 분들에게 추천한다. 책 한 권 끝내고 나면, 인공지능을 ‘듣기만 하는’ 존재가 아니라 직접 다뤄보는 대상으로 변하게 된다. 그리고 어느정도 코드를 다루는 것이 익숙한 사람도 이 책을 통해 전체적인 정리 및 큰 그림을 다시 그려볼 수 있다.

이 책의 또 다른 큰 장점은 Google Colab을 기반으로 실습을 진행한다는 점이다.

1)설치 없이 웹에서 바로 코드 실행 가능
2)구글 계정만 있으면 실습 준비 끝
3)GPU도 무료로 사용할 수 있어서 딥러닝 모델 학습까지 가능

복잡한 환경 설정 없이, 책의 코드와 예제를 그대로 복사해서 바로 실행해볼 수 있다. 예전에는 설치 과정에서 지쳤는데, 이 책 덕분에 "실제로 모델을 만들고 실행해보는 즐거움"을 제대로 느낄 수 있었다.

그리고 이 책에서 흥미있게 본 부분은 양자화 기술이다.

양자화를 하면 다음과 같은 장점이 있다.
1)저장 용량이 줄어든다.
2)가벼운 정수 연산이 빠르게 처리된다.
3)모바일/임베디드 기기에서 효율적이다.
4)GPU가 없는 일반 노트북에서도 모델 구동 가능

bitsandbytes를 이용해서 모델을 압축하는 실습을 해 볼 수 있었다.