인공지능 구조 원리 교과서

인공지능 구조 원리 교과서 - 개발자와 프로젝트 매니저를 위한 AI 수업, 머신러닝·딥러닝·CNN·RNN·LLM 메커니즘 해설 ㅣ 지적생활자를 위한 교과서 시리즈
송경빈 지음 / 보누스 / 2024년 3월

인공지능은 최근 매우 핫한 테마이다. ChatGPT 이후 급속도로 발전하는 인공지능. AI에 대해서 학습한 적은 있지만 매우 기초적인 원리 정도를 학습한게 다이고 워낙 빠르게 발전하는 AI를 학습하기 어렵다는 생각이 들었다.

같은 출판사 시리즈인 반도체 구조 원리 교과서를 읽었는데 기초를 알려주면서도 산업, 최신 트렌드까지 건드리며 소주제별로 내용이 구성되어있었고 인공지능 역시도 같은 형식으로 테마별로 읽으면 괜찮겠다라는 생각에 이 책을 읽게 되었다.

먼저 인공지능의 원리가 나온다. 인공지능이 머신러닝, 딥러닝 등 순서로 발전해왔다는 것 정도는 아는 분이 많을 것이다. 여기에서 퍼셉트론, CNN, RNN, 강화학습 같은 용어의 정의를 먼저 이해해야하는데 그림으로 잘 설명해주고 있다. 가령 AI에 투자를 하거나 직접 사용해야할때에도 이 정도 기본 원리는 알고 있는게 도움이 될 것이고 입문자도 이해할 수 있게 설명하고 있다. 결국 인공지능의 목표는 ‘가중치’를 찾는 것이라고 할 수 있는데 경사하강법을 통해 어떻게 찾는지를 보여준다. 사실 필자는 이해를 하고 있는 내용이 많긴 했지만 전체적인 복습을 할 수 있는 좋은 기회였다.

그 뒤로부터는 잘 모르는 내용이었는데 언어모델에 대한 내용으로 자연어처리, 트랜스포머, 워드 임베딩 등의 내용이 수록되어있다. 한 번 읽어서 이해가 완전히 되진 않았고 대략 이런 것이구나 정도만 알 수 있었다. 필자는 AI를 전공할 것은 아니기 때문에 도식화가 잘되어있는 이 책만 반복해서 읽으면 AI에 대한 기초 정도는 이해했다고 말할 수 있을 것 같다.