하이브리드 씽킹 - 데이터, 공감, 전략을 함께 쓰는 AI 시대의 사고법
정병익 지음 / 에피케 / 2026년 6월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다


안녕하세요. 남루틴입니다.

요즘 책을 고를 때 가장 많이 보게 되는 단어가 있습니다.

바로 AI입니다.

불과 몇 년 전만 해도 AI는 개발자나 IT 업계 사람들의 이야기처럼 느껴졌는데

지금은 직장인이라면 누구나 관심을 가져야 하는 주제가 되었습니다.

저 역시 제약회사 영업을 하면서 ChatGPT를 업무에 활용하고 있고

블로그를 운영하면서도 AI의 도움을 많이 받고 있습니다.

하지만 AI를 사용할수록 한 가지 궁금증이 생겼습니다.

'앞으로 AI가 대부분의 일을 대신하게 된다면 사람에게 남는 경쟁력은 무엇일까?'

그 질문에 대한 답을 찾고 싶어 읽게 된 책이 정병익 작가의 『하이브리드 씽킹』입니다.

책을 다 읽고 난 지금은

AI 시대에 살아남는 사람은 더 많이 아는 사람이 아니라

상황에 따라 사고방식을 전환할 줄 아는 사람이라는 생각이 들었습니다.



왜 이 책을 읽게 되었을까

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군 생활을 할 때는 정답이 비교적 명확했습니다.

작전도, 훈련도, 절차도 대부분 매뉴얼이 존재했습니다.

정확하게 분석하고, 빠르게 판단하고, 규정대로 움직이는 것이 좋은 결과를 만들었습니다.

그런데 전역 후 제약회사 영업을 시작하면서 전혀 다른 세상을 경험했습니다.

같은 제품이라도 병원마다 반응이 다르고, 같은 설명을 해도 원장님마다 받아들이는 방식이 달랐습니다.

정답이 없는 문제를 매일 마주하게 된 것입니다.

최근에는 AI까지 등장하면서 세상이 더 빠르게 변하고 있습니다.

이 책의 제목인 '하이브리드 씽킹'이 더욱 궁금했던 이유입니다.

책을 읽기 전 기대

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처음에는 AI를 활용하는 방법이나 프롬프트를 알려주는 책이라고 생각했습니다.

하지만 몇 장 읽어보니 전혀 달랐습니다.

이 책은 AI 사용법보다 사고하는 방법을 이야기합니다.

AI를 잘 쓰는 기술보다 더 중요한 것은

"어떤 문제를 어떤 방식으로 해결할 것인가."

그 질문을 계속 던지는 책이었습니다.

『하이브리드 씽킹』은 어떤 책일까

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이 책은 제목 그대로 논리(Logical)와 공감(Design)을 함께 사용하는 사고법을 설명합니다.

저자는 세상의 문제를 크게 두 가지로 구분합니다.

첫 번째는 정답이 있는 문제입니다.

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데이터를 분석하고, 계산하고, 논리적으로 접근하면 해결할 수 있는 문제입니다.

두 번째는 정답이 없는 문제입니다.

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사람의 감정과 경험, 공감, 창의성이 필요한 문제입니다.

AI 시대에는 이 두 가지를 자유롭게 오갈 수 있는 사람이 경쟁력을 갖는다고 말합니다.

책에서는 이를 하이브리드 씽킹이라고 표현합니다.



가장 인상 깊었던 내용

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가장 기억에 남았던 문장은 이 부분이었습니다.

"세상이 복잡해진 것이 아니라, 우리가 다루는 문제의 형태가 달라졌다."

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이 문장을 읽고 한동안 책을 덮었습니다.

곰곰이 생각해 보니 정말 맞는 말이었습니다.

예전에는 정답을 많이 알고 있는 사람이 경쟁력이 있었습니다.

하지만 지금은 검색만 해도 대부분의 정보가 나옵니다.

AI는 몇 초 만에 자료를 정리해 줍니다.

그렇다면 앞으로 사람에게 필요한 능력은 무엇일까요?

책은 그 답을 전환 능력이라고 말합니다.

논리적으로 분석해야 할 때와 창의적으로 탐색해야 할 때를 구분하는 능력.

그것이 AI 시대의 경쟁력이라는 점이 인상 깊었습니다.

정답이 없는 세상

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책에서는 애플과 에어비앤비의 사례도 소개합니다.

정답이 이미 존재하는 문제는 분석만 잘해도 해결할 수 있습니다.

하지만 고객조차 무엇을 원하는지 모르는 세상에서는 단순한 계산으로 답을 찾을 수 없습니다.

공감하고, 관찰하고, 새로운 기준을 만들어야 합니다.

이 부분을 읽으며 영업이 떠올랐습니다.

제품 설명은 누구나 할 수 있습니다.

하지만 고객이 정말 원하는 것이 무엇인지 듣는 능력은 전혀 다른 영역입니다.

결국 사람을 이해하는 사람이 더 좋은 결과를 만든다는 점에서 영업과도 닮아 있었습니다.



AI 시대의 필살기

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후반부에서 특히 인상 깊었던 내용은 'AI 시대의 필살기, 하이브리드 씽킹'이라는 장이었습니다.

예전에는 한 번의 분석으로 끝나는 문제가 많았습니다.

하지만 지금은 데이터, 사용자 경험, 브랜드, 정책, 사회적 변화가 모두 연결되어 있습니다.

즉, 하나의 정답만으로 해결되지 않는 시대가 된 것입니다.

이 부분을 읽으며 제가 블로그를 운영하는 방식도 떠올랐습니다.

예전에는 글만 잘 쓰면 된다고 생각했습니다.

하지만 지금은 다릅니다.

SEO도 알아야 하고, 독자의 시선도 이해해야 하고, AI도 활용해야 하고

사진 구성도 고민해야 합니다.

한 가지 능력만으로는 부족한 시대라는 것을 실감하게 되었습니다.



군 생활과 직장생활을 돌아보며

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군에서는 S절차를 정확하게 따르는 것이 중요했습니다.

반면 지금 하는 영업은 상황에 따라 전략을 바꿔야 합니다.

원장님마다 관심사가 다르고, 병원마다 환경이 다르고, 시장도 계속 변합니다.

예전에는 이런 차이가 어렵게만 느껴졌습니다.

하지만 이 책을 읽으며 깨달았습니다.

문제가 달라졌으니 사고방식도 달라져야 한다는 것.

예전 방식만 고집해서는 새로운 시대를 따라가기 어렵다는 생각이 들었습니다.

독서를 통해 달라진 점

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요즘 저는 ChatGPT를 거의 매일 사용합니다.

블로그도 쓰고, 자료도 정리하고, 아이디어도 얻습니다.

처음에는 AI가 사람을 대신할까 걱정하기도 했습니다.

하지만 『하이브리드 씽킹』을 읽고 나서는 생각이 달라졌습니다.

AI는 계산과 분석을 잘합니다.

하지만 무엇을 질문할지

어떤 방향으로 활용할지는 결국 사람이 결정합니다.

그래서 앞으로는 AI를 두려워하기보다

잘 활용하는 사람이 더 큰 경쟁력을 갖게 될 것이라는 확신이 생겼습니다.

남루틴의 느낀점

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책을 읽고 가장 크게 달라진 점은 문제를 바라보는 방식이었습니다.

예전에는 문제가 생기면 정답을 찾으려고 했습니다.

누가 알려준 방법이 있는지, 성공 사례는 무엇인지

가장 효율적인 방법은 무엇인지부터 찾아봤습니다.

그런데 『하이브리드 씽킹』을 읽고 나니

모든 문제를 같은 방식으로 해결하려고 했던 제 모습을 돌아보게 되었습니다.

세상에는 정답이 있는 문제도 있지만

정답이 없는 문제가 훨씬 많다는 사실을 다시 느꼈습니다.

이런 분들께 추천합니다

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AI 시대에 자신의 경쟁력을 고민하는 직장인

AI시대의사고법을 배우고 싶은 분

ChatGPT를 업무에 활용하고 있는 분

기획, 마케팅, 영업, 창업에 관심 있는 분

데이터를 활용하면서도 사람을 이해하는 능력을 키우고 싶은 분

논리와 공감을 함께 사용하는 사고법을 배우고 싶은 분

아쉬웠던 점

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이 책은 AI 활용법을 알려주는 실무서라기보다는 사고방식을 바꾸는 책에 가깝습니다.

그래서 ChatGPT 사용법이나 프롬프트 작성법 같은 실전 내용을 기대했다면

조금 아쉽게 느껴질 수도 있습니다.

또 경영학, 디자인 씽킹, 전략 등 다양한 개념이 함께 등장하기 때문에

독서에 익숙하지 않은 분들에게는 초반이 다소 어렵게 느껴질 수 있습니다.

하지만 끝까지 읽고 나면 각각의 개념이 하나로 연결되면서

책 제목인 '하이브리드 씽킹'이 왜 중요한지 자연스럽게 이해하게 됩니다.


AI가 발전할수록 사람의 역할은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더 명확해질 것 같습니다.

AI는 빠르게 계산하고 정리할 수 있습니다.

하지만 어떤 질문을 던질지, 어떤 방향으로 문제를 바라볼지

그리고 사람의 마음을 이해하는 일은 여전히 사람의 몫입니다.

『하이브리드 씽킹』은 AI를 이기는 방법을 알려주는 책이 아닙니다.

오히려 AI와 함께 일하는 시대에 어떤 사람이 살아남는지를 알려주는 책입니다.

저 역시 앞으로는 단순히 지식을 많이 아는 사람이 아니라,

필요한 순간마다 사고방식을 전환할 줄 아는 사람이 되기 위해

계속 배우고 성장해야겠다는 생각이 들었습니다.

AI 시대를 살아가는 직장인이라면 한 번쯤 읽어볼 만한 책이라고 생각합니다.


⭐ 별점

★★★★★ (5.0 / 5)

단순히 AI를 이야기하는 책이 아니라

앞으로 어떤 사고방식을 가져야 하는지 방향을 제시해 준 책이었습니다.


한줄평

"AI 시대의 경쟁력은 더 많이 아는 것이 아니라, 더 유연하게 사고하는 것이다."


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