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meeta
l 2021-06-30 15:10
https://blog.aladin.co.kr/meeta/12731759
AI 대학원 준비하면서 관심있는 분야의 책 담기. 나중에 꼭 보고싶은 책들만 골라 담음
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퀀텀의 세계
- 세상을 뒤바꿀 기술, 양자컴퓨터의 모든 것
이순칠 지음 / 해나무 / 2021년 12월
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클린 코드 Clean Code
- 애자일 소프트웨어 장인 정신
로버트 C. 마틴 지음, 이해영.박재호 옮김 / 인사이트 / 2013년 12월
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Deep Learning with PyTorch : A practical approach to building neural network models using PyTorch (Paperback)
Vishnu Subramanian / Packt Publishing / 2018년 2월
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만들면서 배우는 파이토치 딥러닝
- 12가지 모델로 알아보는 딥러닝 응용법
오가와 유타로 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 8월
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그래프 알고리즘
- 스파크와 Neo4j로 이해하는 알고리즘과 그래프 분석
마크 니덤.에이미 호들러 지음, 테크 트랜스 그룹 T4 옮김 / 에이콘출판 / 2021년 7월
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파이썬을 활용한 스파크 프로그래밍
- 빅데이터 분석을 위한 스파크 활용법
제프리 에이븐 지음, 송주경 옮김 / 에이콘출판 / 2019년 8월
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하둡 완벽 가이드
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빅데이터 마이닝 3/e
- 하둡을 이용한 대용량 데이터 마이닝 기법
쥬어 레스코벡.아난드 라자라만.제프리 데이비드 울만 지음, 박효균.이미정 옮김 / 에이콘출판 / 2021년 4월
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