김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치 - 기초부터 수식, 실습까지 담은 올인원 딥러닝 입문 교과서 소문난 명강의
김기현 지음 / 한빛미디어 / 2022년 8월
평점 :
절판


[도서 소개]

딥러닝 기초 개념 + 수식 정리 + 코딩 실습 + 실무 환경 프로젝트 연습

이 책은 딥러닝의 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명한다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울 수 있도록 커리큘럼을 구성했고, 이 내용을 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해 익힌다. 또한 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯 파일을 구성하고 CLI 환경에서 실습을 진행하면서 실전 감각을 키운다.

 



[대상 독자]

- 이 책은 딥러닝을 처음 접하는 독자 또는 딥러닝을 어느 정도 알고 있지만 기초가 부족한 독자를 대상으로 합니다.


[주요내용]

 개발 환경

 딥러닝의 개념

 파이토치 튜토리얼

 선형 계층

 손실 함수

 경사하강법

 선형 회귀

 로지스틱 회귀

 심층신경망

 확률적 경사하강법

 최적화

 오버피팅 방지

 심층신경망으로 분류 문제 해결

 정규화

 표현 학습

 확률론적 관점

 CNN(합성곱신경망)

 RNN(순환신경망)


[서평]

어떻게 딥러닝 학습을 시작해야 할지 모르는 딥린이를 위한 입문 교과서

이 책은 개념, 수식, 실습으로 이어지는 최적의 딥러닝 학습 커리큘럼을 통해 딥러닝에 대한 기본기를 탄탄하게 키워줍니다.


딥러닝 개념 및 이론 설명

딥러닝의 기초 개념을 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 수학적 표현을 최소화하고 그림 또는 시각화를 활용하여 설명합니다. 기초부터 심화 단계까지 차근차근 접근할 수 있도록 구성했으며 딥러닝의 여러 진행 방식에 대해 원리와 구조를 조금 더 쉽게 체득할 수 있습니다.


수식 정리

딥러닝을 제대로 공부하기 위해서 수학적 배경지식은 반드시 필요합니다. 딥러닝의 기초 개념 및 이론을 수식을 통해 다시 한번 정리합니다.


실습 코드

앞에서 배운 이론과 수식을 파이토치로 어떻게 구현하는지에 대해 익힐 수 있습니다. 이 책의 실습은 GPU 없이 실행이 가능합니다. GPU가 있다면 훨씬 더 빠르게 실행할 수 있지만, GPU 없이도 최대 몇십 분 이내로 실행이 완료되도록 구성되어 있습니다.


실무 환경에서의 실전 같은 프로젝트 연습

단순히 주피터 노트북으로 하는 실습이 아닌 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯이 파일을 구성하고 CLI 환경에서의 실습을 진행합니다. 단순히 MNIST 분류기를 만들고 끝내는 것이 아니라 실전처럼 MNIST 분류기 성능을 끌어 올리는 방법과 이를 위한 실험 환경 구축 방법에 대해 알아봅니다.


이 책은 딥러닝 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명합니다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울수 있으며, 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해서 익힐수 있습니다. 실제 머신러닝 프로젝트를 하는것 처럼 실습을 구성하여 실전 감각을 키을수 있습니다.



 "한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."


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