제미나이와 함께하는 AI 활용 입문

제미나이 인공지능 프로그래밍 - 라마인덱스, 랭체인과 함께하는 AI 애플리케이션 개발
후루카와 히데카즈 지음, 하승민 옮김 / 길벗 / 2025년 5월

오랜만에 책을 한 권 읽었습니다.

📌 Google의 Gemini 에 대한 기초적인 설명과

📌 PC(python)와 모바일(Android/iOS)에서 Gemini 사용 방법,

📌 LlamaIndex과 LangChain에 대한 간단한 설명과

📌 각 모듈에서 Gemini를 활용하는 방법 등

여러 환경에서 Gemini를 사용하는 방법에 대한 가이드를 친절하게 제공하는 도서였습니다.

AI 분야가 워낙 빠르게 변화하다 보니, 2024년 6월 집필된 도서를 2024년 10월 번역하여 2025년 5월 초판이 발행되었다는데, 그 사이에 Gemini 버전은 1.5에서 2.5로 올랐네요.

이 도서에서는 그 당시 최신 LLM인 Gemini 1.5 Pro와 Gemini 1.5 Flash의 대단함을 설명하고 있는데, 지금은 Gemini 2.5 Pro와 Gemini 2.5 Flash가 나와서 당시보다 더 높은 효율과 성능을 보이고 있습니다.

사용 가이드는 Gemini 1.5 기반이지만, Gemini 2.5를 기반으로도 어렵지 않게 가이드를 따라 학습을 할 수 있는데요,

한 번 굳어진 인터페이스가 크게 변화하지 않는 것과 LangChain과 LlamaIndex가 여전히 자리를 지키고서 최신 LLM을 지속적으로 호환하는 덕분인 것 같습니다.

책 제목이 직관적으로 의미하는 것보다 다양한 관점에서 Gemini와 관련된 것들을 다루다보니, 부가적으로 embedding vector나 tokenizer 등 LLM 내부 도구나, LlamaIndex, LangChain, LangSmith 등 LLM 활용 도구에 대해서도 간단하게 설명하고 예제를 제공하고 있습니다.

각각에 대해서 간단한 예제 코드를 제공하고 있어서, 이 또한 읽는데 부담이 덜한 이유이기도 하네요.

관련 도구와 그 설명, 그 것의 활용 예제 등은 온라인에 많은 정보가 제공되고 있다고 생각하는데, 무엇을 공부해야 하는지 막막한 사람에게 입문용으로 굉장히 좋은 책인 것 같습니다.

AI 트렌드 여행

아는 만큼 보이는 AI - 챗봇부터 유튜브 추천, 수학 문제 풀이, 중고 거래 자동 분류까지 한 권으로 보는 AI 기술과 트렌드 ㅣ 아는 만큼 보이는 시리즈 (길벗)
최기원 지음 / 길벗 / 2024년 8월

AI 발전 추세를 간략히 살펴보기 좋은 책입니다.

기반 기술도 굉장히 단순화해서 설명하기 때문에 전공 지식이 없어도 읽기에 지장은 없어 보입니다.

반대로, 기술서가 아닌만큼 전문 지식을 쌓기 보다는 AI 트렌드를 간단하게 살펴보기 좋은 책입니다.

책은 크게 4가지 Chatper로 분류됩니다.

 📌 Chapter 1 - AI, 어디까지 발전했나: 대표적인 AI 기술 소개

 📌 Chapter 2 - AI, 어떤 원리로 학습하나: AI 모델을 학습시키는 법

 📌 Chapter 3 - 생성형 AI란 무엇인가: 생성형 AI의 작동 방식

 📌 Chapter 4 - AI, 어떻게 사용될까: 주요 기업의 AI 활용 사례

Chapter 1에서는 AI 서비스의 추세를 설명합니다.

람다(LaMDA), 달리(DALL·E), 알파폴드(AlphaFold), ChatGPT 등 다양한 AI 기술/서비스에 대해서 설명하는데요,

기존에 있던 AI 서비스와 어떤 차이가 있는지, 어떻게 발전했는지를 얘기합니다. (예, 미드저니 vs. 달리)

서비스 이름(ChatGPT)과 기술/모델(GPT-3.5, GPT-4)을 혼용하는 부분은 조금 아쉽습니다.

Chapter 2에서는 AI 학습에 대해 간략히 설명합니다.

학습(Training)이 무엇인지, 학습 데이터 양, 편향, 과적합 등에 대해서도 사람에 빗대어서 잘 설명합니다.

읽다보면 '설명 재밌게 잘하네' 라는 생각이 듭니다.

Chapter 3에서는 챗봇을 기준으로 생성형 AI에 대해 간략히 설명합니다.

과거 검색 기반 챗봇과 생성형 AI를 사용한 생성 기반 챗봇의 차이를 들어서 설명하는데요,

특히, 생성형 AI의 학습, 추론, 답변 방식에 대해서 굉장히 단순화해서 설명합니다.

'생성형 AI는 답변할 때의 과정이 이런 느낌이구나' 정도로 이해하기는 좋을 것 같습니다.

Chapter 4에서는 몇몇 기업의 AI를 이용해서 추천/분류하는 서비스에 대해서 설명합니다.

각 AI 모델에 대한 설명이 각 서비스의 실제 AI 모델의 학습 및 서비스 방법을 설명했다기 보다는,

그러한 AI 모델을 일반적으로 만들어볼 수 있는 방식에 대한 설명이므로 오해하지 않으면 좋을 것 같습니다.

그러나, 좋은 설명으로 보입니다.

AI 트렌드를 살펴보기 좋은 책인 것 같고,

일부 전문 용어도 간단하게 설명하는 만큼 AI가 궁금한 사람이 쉽게 살펴보기 좋은 책인 것 같습니다.

❕ 길벗 출판사의 개발자 리뷰어에 선정되어 도서를 제공받았습니다.