中 암시장서 엔비디아 GPU ‘품귀‘…서버 한 대에 1억 6천만 원

중국 암시장에서 엔비디아(NVIDIA)의 고성능 GPU가 바닥나면서 서버 한 대 가격이 1억 6000만 원까지 치솟았습니다. AI 개발 열풍 속에 미국의 수출 규제와 중국의 수입 금지가 겹치며 암시장 가격이 천정부지로 치솟고 있습니다.

중국에서는 엔비디아의 고성능 GPU 수입이 전면 금지됐습니다. 하지만 AI 개발과 운영을 위해 고성능 GPU가 절실한 중국 기업과 조직들은 암시장을 통해 엔비디아 GPU를 거래해 왔습니다. 최근 이 암시장에서 엔비디아 GPU가 고갈되면서 가격이 폭등하고 있다는 보도가 나왔습니다.

관련 기사: Exclusive: Prices of Nvidia's B300 server at $1 million in China on US curbs, sources say | Reuters https://www.reuters.com/world/china/prices-nvidias-b300-server-1-million-china-us-curbs-sources-say-2026-04-30/

관련 기사: AI chip designer Cambricon vaults to China’s costliest stock after profits soar 185% | South China Morning Post https://www.scmp.com/tech/article/3351894/revenue-jumps-chinas-cambricon-metax-amid-thirst-domestic-ai-chips

AI 개발에 필수적인 GPU, 중국 내 수요 폭발

AI 개발과 운영에는 고성능 GPU가 필수적입니다. 중국에서는 DeepSeek, 알리바바(Alibaba), Z.ai 등 수많은 기업이 AI 모델 개발에 열을 올리며 고성능 GPU 수요가 엄청나게 늘었습니다. 미국 정부는 엔비디아 등에 일정 성능 이상의 반도체를 중국에 판매하는 것을 금지해 왔으나, 2026년 1월에는 "조건을 충족하면 거래를 허용"하는 방향으로 정책을 전환했습니다.

관련 기사: 美 정부, H200·MI325X 수출 제한적 허용…엔비디아·AMD AI 칩 對中 수출 규제 완화 https://gigazine.net/news/20260115-nvidia-h200-amd-mi325x-export/

하지만 미국 정부가 수출을 허용해도 중국 정부가 수입을 허용하지 않고 있습니다. 기사 작성 시점 기준으로 B300 등 데이터센터용 고성능 GPU의 정식 수출입은 아직 시작되지 않았습니다.

관련 기사: 中 정부, "엔비디아 H200은 금수품목…수입 금지" 테크기업에 통보 https://gigazine.net/news/20260115-china-nvidia-ai-h200/

암시장 가격, 미국 정가의 2배

그동안 중국은 제3국을 경유해 엔비디아의 고성능 GPU를 밀반입해 거래해 왔습니다. 그러나 로이터통신이 복수의 소식통을 인용해 보도한 바에 따르면, 2026년 1월부터 GPU 공급이 부족해지기 시작했고 가격이 급등했습니다. 2026년 4월 30일 기준, B300 서버 한 대가 약 700만 위안(약 1억 6000만 원)에 거래되고 있습니다. 엔비디아는 B300의 정식 가격을 공개하지 않았지만, 로이터는 "미국 내에서는 한 대당 약 55만 달러(약 8600만 원)에 거래된다"고 전했습니다. 즉, 중국 내 엔비디아 고성능 GPU 가격이 미국의 2배에 달하는 셈입니다.

중국 토종 GPU 기업의 약진

엔비디아 GPU 확보가 어려워지면서 중국 기반 GPU 제조사인 '캠브리콘 테크놀로지(Cambricon Technologies)'와 '메타엑스(MetaX)' 등이 부상하고 있습니다. 캠브리콘 테크놀로지의 2026년 1분기 이익은 28억 9000만 위안(약 6400억 원)으로 전년 동기 대비 185% 증가했습니다.

아이를 지킨다는 명분 뒤에 숨은 감시 시스템, 절대 용납해서는 안 되는 이유

“아이를 지킨다”는 명분 아래 전 세계적으로 도입이 추진되고 있는 ‘온라인 연령 확인 시스템’. 하지만 프라이버시 활동가 글렌 메더(Glenn Meder)는 이 시스템이야말로 디지털 감시 국가로 가는 관문이라며 강력히 경고한다. 그는 우파니 좌파니 하는 정치적 입장을 떠나, 모든 시민이 단호히 반대해야 한다고 주장한다.

“이것은 넘어서는 안 될 선이다”

메더는 온라인 연령 확인 시스템을 “모든 디지털 통제망을 가능하게 하는 기반 시설”이라고 규정한다. 이 시스템이 허용되면 아이뿐만 아니라 모든 성인이 온라인에서 글을 쓰거나 읽거나 댓글을 달기 전에 디지털 ID로 본인 인증을 해야 한다는 뜻이다.

> “연령 확인은 트로이 목마다. 일단 침투하면 감시 국가가 본격적으로 가동된다. 자유를 사랑한다면, 가족을 사랑한다면, 아이를 위해 최선을 다하고 싶다면 지금 당장 막아야 한다.”

아이들은 ‘감시 속에서 자란 세대’가 된다

메더가 가장 우려하는 점은 아이 보호를 빙자한 시스템이 오히려 아이들을 평생 ‘노예’처럼 통제하는 도구가 될 것이라는 점이다.

- 익명으로 아이디어를 탐구할 수 없음

- 정부나 권위에 이의를 제기한 기록이 영구 프로필에 남음

- “내 말이 누군가에게 악용될까”라는 두려움 없이 자유롭게 발언하는 것이 불가능

> “당신의 아이들은 자유롭게 생각하는 것이 무엇인지 결코 알지 못할 것이다. 그리고 당신은 그들에게 ‘기회가 있었음에도 막지 못했다’는 사실을 고백해야 할 것이다.”

정치적 이념의 문제가 아니다

메더는 이 문제가 보수 대 진보, 공화당 대 민주당의 문제가 아니라 ‘자유 대 노예제’의 문제라고 강조한다.

> “연령 확인법은 민주당 주에서도, 공화당 주에서도 동시에 추진되고 있다. 양쪽 정치인들은 웃으며 ‘당신 가족을 걱정한다’고 말하면서, 당신의 아이들을 우리 안에 가두려 한다.”

실제 사례가 보여주는 위험성

해커뉴스(Hacker News)에서도 이 논란은 뜨거운 화제다.

- 한 사용자는 연령 확인 시스템이 오히려 신분증 위조 범죄를 양산할 것이라고 지적했다.

- 다른 사용자는 여행 중 OnlyFans 계정 로그인을 시도했다가 본인 확인을 한 번 거절당한 후, 집에 돌아와서도 계정이 잠겨 구독을 포기할 수밖에 없었던 경험을 공유했다.

대안은 없는가?

소규모 서버 운영자는 RTA 헤더(성인 콘텐츠 라벨)와 클라이언트 단의 페어런털 컨트롤을 결합하면 중앙 집중식 ID 인증 없이도 충분히 아이를 보호할 수 있다고 주장한다. 즉, 정부나 기업이 모든 사용자의 신원을 강제로 수집하지 않아도 기술적으로 해결 가능한 문제라는 것이다.

> 결론: 아이를 지킨다는 명분이 자유를 앗아가는 것을 정당화해서는 안 된다.

> 온라인 연령 확인 시스템은 단순한 규제가 아니라 익명성과 자유로운 표현이라는 인터넷의 근본 가치를 파괴하는 감시 인프라다. 우리는 지금 ‘선의의 독재’를 막기 위해 목소리를 내야 한다.

인기 터미널 ‘Ghostty’, GitHub 떠난다… 개발자가 밝힌 불만의 진실

속도와 사용성으로 정평이 난 터미널 에뮬레이터 Ghostty의 개발자 미첼 해시모토가 GitHub를 떠나겠다고 선언했다.

Ghostty Is Leaving GitHub – Mitchell Hashimoto

https://mitchellh.com/writing/ghostty-leaving-github https://mitchellh.com/writing/ghostty-leaving-github

해시모토는 2008년 2월 GitHub에 가입한 초창기 유저로, 사용자 번호는 1299번이다. 지난 18년간 거의 매일 GitHub에 접속했으며, '둠스크롤'이라는 말이 생기기 전부터 GitHub에서 둠스크롤을 할 정도의 열성 팬이었다고 한다. 젊었을 때는 GitHub에 취업하는 것도 고려했을 정도다.

그러나 최근 몇 년간 GitHub에서 작업하기가 점점 어려워졌다며 공개적으로 GitHub를 비판해 왔다. 해시모토는 “Git 자체는 문제가 아니다. 문제는 이슈(Issue), PR, CI 등 GitHub 인프라에서 장애가 자주 발생한다는 점”이라고 지적했다.

> Every. single. day. It's increasingly becoming difficult to do real work with GitHub. Git isn't the issue, since I can work offline. Its issues, PRs, CI, etc. Imagine going to work and your workstation randomly restarts a few times a day. That's what it feels like using GH. pic.twitter.com/lWCFMbNY4q https://t.co/lWCFMbNY4q

>

> — Mitchell Hashimoto (@mitchellh) March 24, 2026 https://twitter.com/mitchellh/status/2036546464802124182?refsrc=twsrc%5Etfw

최근에는 GitHub에서 장애가 발생한 날마다 일일이 확인할 정도로 화가 났다고 한다. 이런 상황을 계기로 GitHub를 떠나기로 결심했다.

Ghostty 프로젝트가 앞으로 어디로 이전할지는 향후 몇 달 안에 결정될 예정이다. GitHub에 대한 의존성을 완전히 제거하려면 시간이 걸리므로, 단계적으로 계획을 진행할 방침이다. 현재 URL에서는 읽기 전용 미러가 유지될 예정이다.

해시모토는 “과장되었다고 생각할 수도 있지만 사실이다. 이 블로그 글을 쓰는 동안 나는 실제로 울었다. GitHub는 나에게 많은 것을 주었고, 정말 감사하게 생각한다. 하지만 예전과는 달라졌다. 몇 달 전부터 간헐적으로 논의해 왔고, 본격적인 논의는 몇 주 전에 시작했으며, 며칠 전 최종 결정을 내렸다”고 밝혔다.

VAE 없이도 고퀄리티 이미지 생성! SenseTime의 오픈모델 ‘SenseNova U1‘ 등장

중국 기업 SenseTime이 이미지 생성 AI 'SenseNova U1' 을 오픈 모델로 공개했습니다. SenseNova U1은 기존 고성능 오픈 모델보다 가볍고 성능이 뛰어난 것이 특징이며, 이미지 생성과 이미지 편집을 모두 지원합니다. 또한 인포그래픽이나 연속성 있는 이미지 생성도 가능합니다.

SenseTime 공식 발표 https://www.sensetime.com/en/news-detail/51170629

GitHub 저장소 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1

기존 이미지 생성 AI는 '노이즈에서 이미지를 생성하는 확산 모델', '프롬프트 텍스트와 이미지를 연결하는 텍스트 인코더', '사람용 이미지와 AI용 이미지를 변환하는 VAE' 등 여러 AI 모델을 연동해 이미지를 생성합니다. 아래 이미지는 Z-Image-Turbo로 이미지를 생성하는 ComfyUI 워크플로우의 일부로, 확산 모델로 zimageturbobf16.safetensors, 텍스트 인코더로 qwen34b.safetensors, VAE로 ae.safetensors를 불러오는 것을 확인할 수 있습니다.

SenseTime에 따르면 여러 모델을 연동하는 생성 방식은 '모델 간 데이터를 주고받을 때 완전성이 손상된다'는 문제가 있습니다. 각종 이미지 생성 모델은 이 문제를 완화하기 위해 모델 규모를 키우고 있습니다. SenseNova U1은 VAE나 텍스트 인코더 없이 단일 모델로 생성 처리를 실행할 수 있도록 설계되어, 모델 규모를 기존 모델보다 작게 유지하면서 생성 이미지의 품질을 높이는 데 성공했습니다.

SenseNova U1의 GitHub 저장소에는 생성 이미지 샘플 모음 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/blob/main/docs/showcases.md이 준비되어 있습니다. 생성 이미지 예시는 다음과 같습니다.

인포그래픽도 생성할 수 있습니다.

이미지 편집도 가능합니다.

또한 하나의 프롬프트로 연속성 있는 이미지를 생성할 수도 있습니다.

성능 및 벤치마크

SenseNova U1의 파라미터 수는 80억 개로, NVIDIA GeForce RTX 5090 같은 가정용 GPU에서도 실행할 수 있습니다. RTX 5090으로 2048×2048 픽셀 이미지를 생성할 경우, 생성 전 처리 시간은 0.415초, 생성 시간은 23.04초입니다.

Qwen-Image-2512나 Z-Image 같은 고성능 오픈 모델과 비교해 모델 규모가 작고 생성 시간도 짧습니다.

생성 이미지 품질을 측정하는 벤치마크 테스트에서 Qwen-Image-2512나 Z-Image보다 높은 점수를 기록했습니다.

텍스트가 포함된 이미지의 품질 테스트에서도 Qwen-Image-2512나 Z-Image보다 높은 점수를 기록했습니다.

아래 그래프는 가로축이 생성 시간, 세로축이 생성 이미지 품질 점수를 나타냅니다. SenseNova U1이 다른 오픈 모델보다 빠르면서도 고품질임을 알 수 있습니다.

모델 배포 및 라이선스

SenseNova U1은 베이스 모델인 'SenseNova-U1-8B-MoT' 와 강화학습 완료 모델인 'SenseNova-U1-8B-MoT-SFT' 가 Hugging Face에 공개되었습니다. 라이선스는 Apache License 2.0입니다.

sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT · Hugging Face https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT

sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-SFT · Hugging Face https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-SFT

SenseTime은 SenseNova U1 시리즈의 대규모 버전 등을 향후 공개할 예정입니다.

OpenAI, WSJ의 “목표 미달” 보도에 “전형적인 낚시 기사”라며 강력 반박


경제지 월스트리트저널(WSJ)이 “OpenAI가 신규 사용자 수와 매출 목표를 달성하지 못했다”고 보도하자, OpenAI 측이 “사내 분위기는 믿을 수 없을 정도로 긍정적”이라며 해당 기사를 “전형적인 낚시 기사”라고 일축하는 상황이 벌어졌다.

OpenAI Misses Key Revenue, User Targets in High-Stakes Sprint Toward IPO - WSJ

https://www.wsj.com/tech/ai/openai-misses-key-revenue-user-targets-in-high-stakes-sprint-toward-ipo-94a95273 https://www.wsj.com/tech/ai/openai-misses-key-revenue-user-targets-in-high-stakes-sprint-toward-ipo-94a95273

오픈AI, 사용자 수·매출 목표 미달 - WSJ

https://jp.wsj.com/articles/openai-misses-key-revenue-user-targets-in-high-stakes-sprint-toward-ipo-10a62b3b https://jp.wsj.com/articles/openai-misses-key-revenue-user-targets-in-high-stakes-sprint-toward-ipo-10a62b3b

OpenAI falls short of revenue and user targets as it races toward IPO, WSJ reports | Reuters

https://www.reuters.com/business/openai-falls-short-revenue-user-targets-it-races-toward-ipo-wsj-reports-2026-04-28/ https://www.reuters.com/business/openai-falls-short-revenue-user-targets-it-races-toward-ipo-wsj-reports-2026-04-28/

OpenAI reportedly missed revenue targets. Shares of Oracle and these chip stocks are falling

https://www.cnbc.com/2026/04/28/openai-reportedly-missed-revenue-targets-shares-of-oracle-and-these-chip-stocks-are-falling.html https://www.cnbc.com/2026/04/28/openai-reportedly-missed-revenue-targets-shares-of-oracle-and-these-chip-stocks-are-falling.html

OpenAI Hits Back at Growth Fears, Says ‘Firing on All Cylinders’ - Bloomberg

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/openai-hits-back-at-growth-fears-says-firing-on-all-cylinders https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/openai-hits-back-at-growth-fears-says-firing-on-all-cylinders

OpenAI는 챗GPT 개발사로 잘 알려진 대형 AI 기업이며, 최근에는 GPT-5.5를 출시했다.

OpenAI, GPT-5.5 출시…Claude Opus 4.7 성능을 능가하다 - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20260424-openai-gpt-5-5/


하지만 AI 코딩 도구 Claude Code 등을 보유한 Anthropic에 밀리고 있는 상황이다. 2025년 4분기 결산 기준으로 OpenAI는 Anthropic의 약 2배에 달하는 수익을 올렸지만, 2025 회계연도 말에는 Anthropic이 수익에서 OpenAI를 앞질렀다. 

WSJ에 따르면, OpenAI는 2025년 말까지 주간 활성 계정을 10억 개로 늘리겠다는 목표를 세웠지만, 성장 둔화로 인해 목표를 달성하지 못했다. 매출 역시 “여러 목표에 도달하지 못했다”고 전해진다.

이에 사라 프라이어 CFO(최고재무책임자)는 다른 임원들에게 “매출이 충분히 늘지 않으면 향후 컴퓨팅 능력 확보를 위한 자금 조달이 어려워질 수 있다”는 우려를 표명한 것으로 알려졌다. OpenAI는 Oracle, 소프트뱅크 등과 협력하여 대규모 데이터센터 건설 계획을 추진 중이지만, 성장이 예상치를 밑돌면 계획 진행에 차질이 생길 수 있다.

OpenAI와 소프트웨어은행, 미국 내 5곳에 거대 AI 데이터센터 건설 계획 발표 - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20250924-ai-data-center/


경제지 Bloomberg에 따르면, OpenAI는 이 보도에 대해 “사내 분위기는 믿을 수 없을 정도로 긍정적” 이라며 WSJ 기사를 “전형적인 낚시 기사” 라고 일축했다.

또한 로이터 통신에는 샘 올트먼 CEO와 프라이어 CFO의 공동 명의 이메일이 전달되어 “터무니없는 이야기입니다. 우리는 가능한 한 많은 연산 능력을 확보하고, 매일매일 하나 되어 임한다는 점에서 의견이 완전히 일치합니다” 라는 입장을 밝혔다.

한편, OpenAI의 반박을 보도한 Bloomberg 역시, OpenAI가 최근 인프라 투자에 신중해지고 있으며, AI 인프라 건설 프로젝트 “스타게이트(Stargate)” 가 영국에서 일시 중단된 점을 지적했다.

OpenAI Pauses Stargate UK Data Center Citing Energy Costs - Bloomberg

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-09/openai-pauses-stargate-uk-data-center-effort-citing-energy-costs https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-09/openai-pauses-stargate-uk-data-center-effort-citing-energy-costs

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