도서리뷰: SQL로 시작하는 데이터 분석

SQL로 시작하는 데이터 분석 - 실무에 꼭 필요한 분석 기법 총정리! 실전 데이터셋으로 배우는 시계열, 코호트, 텍스트 분석
캐시 타니무라 지음, 박상근 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

유사한 책들에서는 개발 환경을 먼저 세팅하고, 대뜸 과제부터 설명하고, 그 과제를 풀이하는 내용을 나열하게 마련이다.

그런데 이 책은 과제를 해결하는 방법을 튜토리얼 형식으로 보여주기보다 분석시 활용할 수 있는 SQL 구문들을 설명하는 기초 책에 가까웠다.

이를테면 이런 식이다.

분석을 위한 함수나 구문들을 하나씩 짚어주며 알려주는데, 특히 4장의 코호트 분석/7장의 실험분석/9장의 퍼널분석이 실무에서 자주 나오는 분석 예시들이라 좋았다.

SQL 관련 책들은 기본 개념을 줄줄 읊어주거나 복잡한 분석 과제를 바로 시작하곤 하는데, 이 책은 그 둘의 중간 정도에 있는 것 같다.

SQL을 조금 할 줄 알긴 하는데 당장 어떤 쿼리로 분석을 해야할지 막막하다면 좋은 안내서가 될 것이다.

도서 리뷰: 시맨틱 데이터 모형화/한빛미디어

시맨틱 데이터 모형화 - 데이터의 유용성과 가치를 높이는 방법
파노스 알렉소풀로스 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 3월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

서비스 내 로그 수집을 위해 Taxonomy 구조를 고민하며 업무를 하던 터라 관련해서 도움이 될 내용이 있을지 기대하며 책을 읽었다. 결론부터 말하면 아니었다. 보다 많은 내용이 들어있었고 내게 적합한 책은 아니었다.

책의 주 내용은 머신러닝을 진행할 때 결과를 더 잘 낼 수 있도록 데이터 간 관계를 의미있게 가져가야 하고, 그 과정에서 필요한 이론과 개념들을 설명해주는 것이었다.

머신러닝, 빅데이터, AI 이런 단어들을 IT나 데이터 업계 종사자가 아니어도 쉽게 접할 수 있는 시대다.

책 제목에 혹해 교양이나 기초 지식을 쌓기에 적합해보여 골랐으나, 한빛미디어의 대부분의 책들이 그렇듯 경력 실무자를 위한 지침서였다.

짧은 식견으로 추정해보건대 NLP(자연어처리) 관련 업무를 하는 분들, 검색엔진에서 입력된 검색어의 의미를 구분하는 모델을 개발하는 분들에게 적합한 책이라 생각된다.

도서 리뷰: SQL 쿡북/한빛미디어

SQL 쿡북 - 모든 SQL 사용자를 위한 쿼리 완벽 가이드
앤서니 몰리나로.로버트 더그래프 지음, 송희정 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 1월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

SQL을 이고잉의 생활코딩에서 강의해주는 것 정도만 간신히 알고있다가, O'REILLY 책 중 한빛미디어에서 번역 출간해준 "Learning SQL" 책으로 완전 초보 딱지는 뗀 것 같다.

기본 내장 함수가 존재하는 등 훨씬 쉬운 방법이 있는데 기억이 안나 뱅뱅 도는 쿼리를 만들어 결과 반환 속도가 늦어지는 일이 가끔 있는데, 그럴 때 이 쿡북을 보면 많이 도움이 될 것 같다.

특히 모 기업 코딩테스트로 출제되었으나 내가 답하지 못했던 문제에 대한 내용도 있었는데..!

그것은 바로 "테이블에서 n개 행 건너뛰기" 였다.

그때 출제된 문제는 시간 흐름 순으로 데이터를 나열하고, 11번째부터의 결과를 출력하는 문제였는데 아마 이 함수를 쓰면 결과가 나오지 않을까 싶다.

사용하는 함수는 ROW_NUMBER OVER 와 모듈로 함수(DB2, MySQL, PostgreSQL, Oracle: MOD/SQL Server:%) 두 가지이다.

SELECT ename
FROM(
  SELECT ROW_NUMBER() OVER (order by ename) rn, ename  -- ROW_NUMBER() OVER 함수로 rn 열에 번호 매기기
  FROM emp
) X
WHERE mod(rn, 2) = 1  -- 모듈로 함수로 짝수 행 건너뛰기

이 함수 알았었다면 이직에 성공할 수 있었을까? 모르는 일이다.

총 14개 챕터에 작게는 6개, 많게는 21개의 SQL 소스코드가 있고 주제도 나름 잘 번역되어있어서 궁금한 내용은 바로 찾아볼 수 있게 구성되어있다.

SQL을 손에서 놓게 되지 않는다면 Learning SQL 책과 함께 옆에 늘 끼고 다니게 될 책이 아닐까 생각한다.

도서 리뷰: 한 권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬/한빛미디어

한 권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬 - 인공지능 핵심 개념과 사용 사례부터 예제로 살펴보는 애플리케이션 개발 방법까지
알베르토 아르타산체스.프라틱 조시 지음, 여인춘 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 10월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

현재 일하는 분야가 데이터 관련 분야이고, 매일 얼굴을 마주하는 같은 셀 구성원들 중 상당수가 빅데이터 관련된 업무를 하고 있음에도 그 분들이 하는 업무 대화를 알아듣지 못해 답답함이 있었다.

데이터를 적재해 머신러닝이나 딥러닝을 하고있지는 않지만 관련 지식을 습득하면 나쁠 것이 없을 것 같아 선택한 책이었는데, 결과적으로 이 책은 실용서이기 때문에 개념이 부족한 나에게 적합한 내용은 아니었다.

그럼에도 이 책을 선택한 것을 후회하지 않았는데 그 이유는 관련 기초 지식도 함께 알려주기 때문이었다!

총 23개 장 중 아래 4개 장은 배경 설명과 이론 전달 관련 내용이라 큰 도움이 되었다.

1장, 인공지능 소개

2장, 인공지능 사용 사례

3장, 머신러닝 파이프라인

23장, 인공지능과 빅데이터

특히 23장 인공지능과 빅데이터를 읽으니 빅데이터 관련 업무 담당하는 분들 대화에 주로 등장하는 시스템 이름이 많이 보여 앞으로 이 부분을 몇번 더 정독해 봐야 할 것 같다.

이 장에서 인상깊었던 부분은 빅데이터에 대한 비유를 소개한 부분이었다.

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.
빅데이터는 십대들이 성을 바라보는 관점과 같다. 모두가 성에 관해 이야기하지만 사실은 어떻게 하는지는 알지 못한다. 다른 사람들이 모두 하고 있다고 생각하기 때문에 자신도 하고 있다고 주장한다.

나를 괴롭히는 상사와 동료들에게 ˝똑똑하고 쿨하게 버럭하기˝

똑똑하고 쿨하게 버럭하기 - 나를 괴롭히는 상사와 동료들을 향한 통쾌한 한 방!
옌스 바이드너 지음, 이덕임 옮김 / 북클라우드 / 2017년 9월

"똑똑하고 쿨하게 버럭하기" 는 "착한 직장인" 컴플렉스에 걸린 사람이 어떻게 "이 구역의 미친년(또는 놈)"이 될 수 있는지, 또 되어야만 하는지를 글로 옮긴 책이다.

개인적으론 아직 본인의 잠재력이 "착한 직장인" 쪽인지, "이 구역의 미친년(또는 놈)" 인지를 어느정도 깨닫게 되는 대리 직급 이상의 사회생활을 경험한 사람들에게 권하고 싶다.

이런 이런 일이 있을 예정이니 예방해야지, 하는 책이라기 보단

지금 내가 이런이런 상황인데 이걸 어떻게 헤쳐나갈 수 있을까 에 보다 가까운 책이기 때문이다.