AI 시대의 개발자를 위한 실습 예제 개괄서

개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝 - 인공지능 개발자로 레벨 업하기! 신경망 기초부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 예측까지
로런스 모로니 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월

첫 번째 ‘모델 구축’ 파트의 각 장에서는 관련 단어와 개념 설명을 간략하게 설명하고 텐서플로를 사용하여 컴퓨터 비전과 자연어 처리, 시퀀스 모델링 머신러닝 모델을 만듭니다. 두 번째 ‘모델 사용’ 파트에서는 첫 번째 파트에서 훈련한 모델을 안드로이드와 iOS 모바일 환경을 위한 텐서플로 라이트와 웹 환경의 TensorFlow.js를 사용한 시나리오를 실습합니다. 

책의 두께는 다른 개발서에 비해 비교적 얇은 편이지만, 다루는 상황과 데이터셋은 다양합니다. 그만큼 개념은 핵심만 다루고 실습 위주로 진행됩니다. 머신러닝을 적용할 수 있는 케이스와 신경망의 종류 등을 개괄할 수 있는 책입니다.

약간의 선수 지식을 필요로 합니다. 모델을 구축할 때 텐서플로에서 사용하는 파이썬 문법이나 배포 단계의 각 플랫폼과 관련된 언어의 문법은 책에서 따로 설명하지 않습니다. 하지만 각 장이 독립적으로 구성되어 있기 때문에 자신이 필요한 플랫폼과 관련한 부분만 발췌독해도 무리가 없는 내용입니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.