노동환의 로맨틱기타 : CCM콜렉션
노동환 지음 / 태림스코어(스코어) / 2013년 12월
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코타로 오시오 같은 핑거 스타일은 아니고 클래식 기타 기반의 편곡으로 중급 수준이면 연주 가능합니다. 아쉬운 건 오선 악보, 오선 TAB 악보 2가지로 구분되어 총 32곡이 들어 있는데 오선 악보만 따로 있는 분량은 불필요한 건 같네요. 다른 악보집 비해 가격이 있는 편이죠.

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혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 - 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서 혼자 공부하는 시리즈
박해선 지음 / 한빛미디어 / 2023년 1월
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이 책은 머신러닝, 딥러닝으로 유명한 저자이신 박해선 님의 책입니다.

저는 회사의 임원이나 아직도 현업에 발을 걸치고 공부에 목이 마른 경력 24년의 초보자입니다.


처음 이 책의 베타 리더로 참여해서 교정되어 나오기까지 4개 월 가까운 시간이 지났다는 것에 놀랐습니다. 그만큼 여러 독자 분들의 의견을 경청하고 꼼꼼히 수정한 완성도 높은 책이란 뜻입니다.


처음 데이터 과학, 머신러닝 및 딥러닝 분야에 발을 디딜 때 누구나 하는 고민이 있습니다.

판다스, 케라스, 텐서플로우, 넘파이... 이것들은 무엇인지, 환경 설정은 어떻게 하는지 인터넷을 뒤져봐도 먼저 공부한 경험자들의 각자 다른 입장과 상황에 따른 설명이 초보자들에겐 더 혼란을 가중 시키는 원인이 되죠.


비슷한 책들은 많습니다.

이 책이 최고의 책이라고 말씀드리기엔 조심스럽습니다.

하지만 누구보다 철저한 준비와 검증을 거쳐 뒤늦게 출시된 만큼 주저 없이 추천할 수 있는 책입니다.


첫 번째, 제목 그대로 독학하는 분들을 위한 책입니다.

기본적인 용어와 과학 패키지 설명, 요즘 트렌드인 구글 코랩 환경의 사용법을 비롯하여 다른 책들이 쉽게 간과하고 지나치는 처음 세팅부터 자세한 안내를 해줍니다.


두 번째, 스토리텔링에 기반한 접근법을 사용합니다.

혼공 출판사 직원들이 자신들의 책이 얼마나 팔렸는지, 이번에 나온 책이 잘 팔릴 지 등의 사례를 만들어 독자가 따라하기를 통해 데이터를 찾아 분석하고 분류 및 통계적 접근으로 해답을 찾아가는 과정을 그렸습니다.


세 번째, 다른 책에서 찾기 힘든 API, JSON, 웹 스크래핑까지 한 권의 책에 담았습니다.

이 책 한 권으로 모든 것을 이해하긴 어려울 순 있으나 많은 것을 경험할 수 있습니다.


네 번째, 판다스와 넘파이의 다양한 메서드 활용법이 눈에 띕니다.

기본적인 내용만 담는 서적들과는 달리 독자로 하여금 보다 세련된 패키지 활용이 가능하게 합니다. 여기서 하나 더, 어떤 공식이 있을 때 이 수식을 이해하고 파이썬 코드로 구현한 후 이미 만들어져 있는 메서드를 사용하는 법을 같이 설명하고 있습니다. 그냥 있는 것을 쓰면 된다가 아닌 실제 수식이 어떻게 코드가 되고 메서드로 만들어졌는지 알려주는 것에 감동을 받았습니다. 


다섯 번째, 마지막으로 데이터 분석은 분석으로 끝나는 것이 아니라 머신러닝까지 연결된다는 것을 마지막 장에서 확인할 수 있도록 머신러닝을 활용한 예측 기법까지 독자에게 전달하며 마무리합니다.


완전한 초보자보다는 파이썬이 무엇인지 알고 데이터 과학, 머신러닝을 어떻게 시작할까 조금이라도 고민한 분들이 보시기에 좋은 책입니다.

짧지만 강력한 코드, 상세한 설명이 독자 여러분들이 포기하지 않고 완주할 수 있도록 친절한 선생님이 되어 줄 충분히 훌륭한 책이라는 점을 알려드리며 이만 이 글을 마치고자 합니다.


이 책을 읽고 공부하는 모든 분들에게 좋은 결실이 있길 기원합니다.



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Do it! 쉽게 배우는 파이썬 데이터 분석 Do it! 시리즈
김영우 지음 / 이지스퍼블리싱 / 2022년 5월
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이 책은 요즘 유행하는 데이터 과학 분야의 이론 및 실습서로 쉽고 빠르게 배울 수 있으며 막강한 라이브러리를 보유한 프로그래밍 언어인 파이썬을 기반으로 합니다.
동 출판사의 다른 Do it 시리즈처럼 적당한 두께로 구성되었으며 글자 크기, 간격, 편집 디자인 등은 그 어떤 책보다 보기 편하게 많은 신경을 쓴 흔적이 느껴집니다.

데이터 분석 분야는 파이썬 문법을 익힌 후 파이썬의 데이터 분석 라이브러리인 Pandas, Numpy와 시각화 라이브러리인 Matplotlib, Seaborn 등을 이용하여 다양한 형태로 데이터를 표현하는 것이 일반적 접근법입니다.
서평을 쓰는 저는 원래 23 년간 하드웨어 개발 했던 사람으로 파이썬 문법을 먼저 공부하고 구글 검색을 통해 데이터 분석 기법을 익혔습니다만 Tool의 환경 설정부터 그 과정이 상당히 힘들었던 게 사실입니다.
관련 서적이 시중에 많긴 하지만 무엇을 봐야 할지 선택이 힘들었고 IT 서적 대부분이 배경 지식을 요구하며 일반적으로 딱딱하고 불충분한 설명으로 전공자라도 접근이 어렵습니다.

이 책의 출발은 바로 초보자에 초점을 맞춰 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 애쓴 저자의 의지가 곧곧에 보일 만큼 친절한 길라잡이 도서로 사전 지식 없이 일단 따라 하면서 이해하고 배우는 구조입니다.
초보자를 위한 책이지만 그렇다고 대충 넘어가지 않고 패키지 설치, 깃허브 사용법 및 주피터 노트북 활용법 등의 환경 설정부터 데이터 분석의 전반적인 과정을 경험하기에 충분한 내용을 적당한 용량으로 완성도 높게 정리했으며 다른 유사 서적에서 중복되어 다루는 예제가 아닌 새로운 예제들로 구성된 점도 흥미를 더 합니다.
무엇보다 초보자들이 혼동하기 쉽고 어려워 하는 함수, 메서드, 모듈, 패키지에 대한 쉬운 설명이 돋보이고 짧은 코드로 머신러닝에 대한 내용까지 연결한 점은 독창적이라 평가할 수 있습니다.
또한 중간중간 응용 문제에 대한 해답이 수록되었으며 실제 환경에서 나타날 수 있는 초보적인 실수와 해결 방법을 함께 제시하여 중간에 막혀 학습을 포기하는 일을 줄여줄 것으로 보입니다.

이 책은 입문서이기에 한정된 내용에 많은 것을 담다보니 일부 부족한 부분도 있습니다.
가령 자료형이나 제어문에 대한 설명 없이 시작하다 보니 문법 규칙과 보다 많은 함수, 파라메터 활용에 대한 설명은 부족합니다만 이점이 이 책의 가치를 떨어뜨리진 않습니다.
오히려 문법과 복잡한 프로그래밍을 최대한 배제하고 머신러닝의 전 단계까지 지루하지 않은 학습이 가능하도록 자료형 같은 내용은 후반에 배치하여 책 한 권에 담아낸 저자의 진행 방식은 여타 서적에선 볼 수 없는 신선함이 있습니다.

개인적으로 전공 교재로 손색이 없으며 전공 여부를 떠나 금융, 마케팅, 광고, 통계, 머신러닝 등의 분야에 관심이 많은 대학생, 일반인들 누구에게나 추천하고 싶습니다.
또한 기존에 데이터 분석을 공부하셨던 분들도 이 책 한 권으로 전박적인 요약 정리가 가능하여 반복 학습하기 좋습니다.
아쉬운 문법은 동 출판사의 '점프 투 파이썬'을 통해 보다 넓고 쉽게 익힐 수 있으며 본 서적에 없는 내용이나 예제 등은 구글링을 통해 살을 붙여 나가십시요.
여러분이 그렇게 할 수만 있다면 이 책은 여러분에게 튼튼한 허리 역할을 할 것입니다.

제 한줄 평은 바로 '오랜만에 만나 본 완벽에 가까운 책!'입니다.

#Do_it #데이터분석 #이지스퍼블리싱 #파이썬

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