이것이 윈도우 서버다 리뷰.

이것이 Windows Server다 - 가상머신으로 실무 환경 그대로 실습하는 Windows Server 기본서, 개정판 ㅣ 이것이 시리즈
우재남 지음 / 한빛미디어 / 2023년 1월

해당책은 초보자들도 쉽게 윈도우 서버에대한 지식을 담을수있도록wmware 기반에 실습위주로 내용이 담겨 있다.

학습로드맵으로 전체 구성을 확인해볼수가 있다.

vmware 의 가상화 부분에 대한 설명도 친절히 다루고 있다.

vmware 에서 설정한 하드 디스크 용량은 실제로는 해당용량으로 잡히지 않아 크게 문제없다는 설명이다.

vwmare 를 통한 4대의 서버를 구성하여 실제 다양한 서버환경에서 다룰수 있게끔 예제를 설명해준다.

서버 관리자라면 필요한 정보들을 다루고 있어서 많은 도움이 될것이다.

서버에대한 실습은 사실 서버를 접할일이 많이없어서 어려울줄 알았는데

설치도 vmware로 하니 간편하고, 평가판 라이센스는 설치하여 사용하는방법도 책에 나와있어 크게 무리없이 설치할수 있었다.

그부분이 또 윈도우 서버가 주는 장점이 아닐까 싶다.

가상화 환경에서 윈도우 서버를 다루는 사람이면 해당 책이 많이 도움이 되리라 생각된다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

혼자 공부하는 데이터 분석 리뷰 .

혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 - 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서 ㅣ 혼자 공부하는 시리즈
박해선 지음 / 한빛미디어 / 2023년 1월

해당 책은 파이썬을 통한 데이터 분석 을 하는 방법을 점점 수준을 높여가며 하나의 프로젝트를 마치는 느낌으로 책이 완성 되어있다.

chapter1. 데이터 분석

데이터 분석을 시작하는 단계에서는 데이터 분석을 하기 위한 기초 지식을 다루고 있다.

구글 코랩과 도서 데이터는 이책의 마지막까지 따라 다닌다.

꼭 학습해야될 내용이다.

import gdown gdown.download('https://bit.ly/3eecMKZ','남산도서관 장서 대출목록 (2021년 04월).csv', quiet=False) Downloading... From: https://bit.ly/3eecMKZ To: /content/남산도서관 장서 대출목록 (2021년 04월).csv 100%|██████████| 58.1M/58.1M [00:00<00:00, 96.4MB/s] 남산도서관 장서 대출목록 (2021년 04월).csv import chardet with open('남산도서관 장서 대출목록 (2021년 04월).csv', mode='rb') as f: d = f.readline() print(chardet.detect(d)) with open('남산도서관 장서 대출목록 (2021년 04월).csv', encoding='euc-kr') as f: print(f.readline()) print(f.readline()) 번호,도서명,저자,출판사,발행년도,ISBN,세트 ISBN,부가기호,권,주제분류번호,도서권수,대출건수,등록일자, "1","인공지능과 흙","김동훈 지음","민음사","2021","9788937444319","","","","","1","0","2021-03-19", import pandas as pd df = pd.read_csv('남산도서관 장서 대출목록 (2021년 04월).csv', encoding='euc-kr', low_memory=False) df.head()

gdown 을 통해 csv파일을 다운받아

해당 csv read 로 데이터를 읽어온다.

df.to_csv('ns_202104.csv') with open('ns_202104.csv') as f: for i in range(3): print(f.readline(), end='')

3번째 라인까지 해당 데이터를 읽어온다.

ns_df = pd.read_csv('ns_202104.csv', low_memory=False) ns_df.head()

ns_df = pd.read_csv('ns_202104.csv', index_col=0, low_memory=False) ns_df.head()

첫번재 열을 데이터 프레임의 인덱스로 지정한다.

2장 api사용하기

해당 챕터에서는 api를 활용하기위한 기본적인 다뤄야되는 내용들에 대해 다룬다.

전체 책의 내용을 다 다루지는 못했지만 해당 csv파일을 가지고 수집 , 정제, 시각화 까지 점점 데이터 분석을 완성해 나가는데

통계와 머신러닝까지 데이터를 분석한다.

하나의 과제를 끝낸느낌으로 책을 끝낸다.

데이터를 시작부터 마지막까지 어떻게 데이터를 분석해야되는지 알려주는 책이다.

다양한 데이터 방법을 배우기위한다면 해당책을 추천한다.

비지니스 데이터 과학 리뷰

비즈니스 데이터 과학 - 비즈니스 의사결정을 위한 통계학, 경제학, 인공지능의 만남
맷 태디 지음, 이준용 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 6월

이책은 R을 배우기 위한 책은 아니란는 내용을 저자의 설명에서 해주고 있다.

책내용에서도 r에 대한 부가적인 설명은 없어서 초보자들에게 는 좀 내용이 어려울 수 있다.

머신러닝에 기조가 되는 통계학에 대해 설명하고 있는 책이라 기존 머신러닝보다는 좀더 수학적으로 접근하는 느낌이었다.

실제 머신러닝에서 필요한 알고리즘들에 설명들이 통계분석에서도 내용이 설명되어서 해당내용을 좀더 통계학적으로 접해보고 싶은 사람은 이책이 맞을것같는 생각이 들었다.

1. 실습

나는 rstudio online에서 실습을 했고 일반 desktop 에서 설치된 화면과 크게 다르게 불편한 점은 없었다.

좀 속도는 좀 느린편인거 같다.

왼쪽 상단은 실습창으로 결과는 아래 하단 콘솔에 표시되고 오른쪽윈도우에 차트나 기타 뷰어등이 있다.

9개의 공변량을 사용한 지출 희귀 분석에 fdr 제어를 위한 bh 알고리즘. 9개의 p값은 해당 순위에 따라 표시되며 선의 기울기는 0.1/9이다.

이선 아래 5개의 p값은 유의미하며, 이러한 방식으로 유의성을 정의하는 절차는 10%의 fdr을 갖는다.

이처럼 간단하게 불확실성에 대해 알아 보았다.

내용은 좀 어려울 수 있지만 기존에 통게와 머신러닝을 학습한 독자에게는 유용한 내용일 수 있다.

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코딩 개념 잡는 자바 코딩 문제집 리뷰

코딩 개념 잡는 자바 코딩 문제집 - 문제를 최대한 많이 풀어라!
앵겔 레너드 지음, 심지현 옮김 / 길벗 / 2022년 9월

이책은 코딩문제집이라는 제목으로 되어있지만 챕터별로 문제를 제시하고,

문제를 해결하는 다양한 해법을 제시하는 책이다.

문자열, 수, 배열, 컬렉션, 데이터구조, 날짜와 시간, 불변성, 타입추론,optional , java i/o, 자바리플렉션, 함수형 프로그래밍, 동시성, http 클라이언트 api 등 기초부터 실무에서 다양하게 다루는 예제 들을 다루고 있다.

해당책은 코딩 인터뷰뿐만 아니라 가볍게 문제별로 찾아볼 목적이나 챕터별로 다양한 문제들의 해법을 다루고 있다.

먼저 해당 문제들의 다양한 주제들을 책에서 나열하고, 해당문제들을 한번 고민하게 만든다.

다양한 문제들의 해법을 고민해보고 뒤에 나오는 문제들을 다시한번 확인하게 구성되어있다.

해법의 해당되는 내용들도, 하나의 해법이 아닌 다양한 해법들을 제시한다.

최대한 쉽고 가볍게 책의 내용을 다루고 있기 때문에 초급자들이 한단계 내용을 업그레이드 하기위해 좋은 책이다.

코딩 인터뷰를 위한 알고리즘 치트시트 리뷰.

코딩 인터뷰를 위한 알고리즘 치트시트 - 리트코드LeetCode 문제를 풀면서 배우는 코딩 테스트
푸둥라이 지음, 이춘혁 옮김 / 제이펍 / 2022년 10월

이책은 알고리즘 테스트에서 잡할수있는 알고리즘의 문제 유형을 설명하고 해법을 제시하는 알고리즘 유형과 친해질수 있는 길을 제시한다고 나와있다.

leecode를 통한 개발을 다루는데 별도로 부록으로 다뤄진다.

일단 리드 코드 사이트게 가입하여 문제를 확인해야 되는 절차를 거쳐야 한다.

explore 는 둘러보기, problems는 문제 풀이, interview 는 인터뷰 문제 확인 contest는

유저간 콘테스트 discuss는 질의/토론 게시판 store는 관련 제품이나 알고리즘으 구매 할수 있다고 한다.

책에서는 c++,자바, 파이썬3 에 해당하는 언어를 다룬다.

코드를 작성해본 화면이다 .

화면 왼쪽에는 가이드가 주어지고 , 오른쪽에는 코드를 작성하고

컴파일에 결과를 화면 하단에 표시해 준다.

대표적인 알고리즘인 피보나치에 대한 결과를 실행해 보았다.

결과가 나오면 accepted결과를 확인할수 있다.

재귀를 호출하는 다양한 방법에 대해 애기하고 알고리즘에 대해 설명해주고 있다.

submit을 누르면 해당되는 결과를 상세하게 확인 할수 있다.

이처럼 예제를 실행하면서 코드에서 설명하는 내용을 익히다보면 충분히 코딩테스트에 자신감이 생길수 있을것같다.

코딩인터뷰를 다양한 언어를 통해 준비하고 leecode를 통해 앞으로 알고리즘을 익히고싶은 사람에게 추천한다.

코딩인터뷰,알고리즘치트시트,리드코드