트랜스포머를 활용한 자연어 처리 - 허깅페이스 개발팀이 알려주는 자연어 애플리케이션 구축
루이스 턴스톨.레안드로 폰 베라.토마스 울프 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 11월
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오랜만에 진짜 재밌게 공부할 책을 만난 것 같아서 기분이 너무 좋았다.

여태 컴퓨터 비전 쪽으로반 생각하면서 Convolution하고만 친하게 지내다가

2년만에 자연어와의 추억도 꺼내보고, 새로운 Transformer, HuggingFace하고도 조금은 가까워 진 것 같다.

이 책은 기존에 정말 만족했던 책들 중에서도 정말 손에 꼽는 마음에 쏙 드는 책이었다.

최근 Multi Modal이란 단어가 등장했고, 단순히 이미지만, 자연어만 처리하는 것 뿐만이 아니라 이 두가지를 함께 합쳐진 태스크들도 많이 나오고 있다.

이런 것들을 접하면 늘 속으로 이미지만 하기엔 이 쪽 세계엔 재미있는게 아직은 너무 많다고 생각한다.

그러기에 지금 자연어 처리에서 가장 핫하고 널리 사용하는 Tramsforemr와 Hugging Face에 대한 책은 이 책이 유일할 것 같다.

무엇보다 코드나 내용들이 오래된 내용들이 아니라 다 최신의 것들이라 아무래도 훨씬 좋은 것 같다.

 

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https://blog.naver.com/ab415/222967644562


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온디바이스 AI
로런스 모로니 지음, 곽도영 외 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 11월
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지금 나와 같이 토이프로젝트를 생각하고 있고, 이를 어떻게 유저에게 보여줄지, 어떻게 내 모델이 이만큼 똑똑해요 일 잘해요를 어필하고 싶다면 이 책은 꽤나 좋은 참고서가 될 것 같다.

대학교 시절에 사용했던 안드로이드 스튜디오로 간단한 어플을 만들어 봤어서 생각보다 친근했던 내용이었고, 읽는데 크게 거부감이 없었다.

무엇보다 이전에는 단순히 TFLite로 컨버팅 하는 것만 사용해보았던 경험만 있던 나에게는 이 책을 통해서 TFLite에 대한 좀더 깊은 내용들을 알 수 있었다.

모델 메이커를 통해서 정말로 그렇게 다양한 API들이 있을 줄은 몰랐다.

거기에 더해서 파이어베이스는 이름만 들어보았었지, 어디에 쓰이고 어떻게 활용되는지에 대해서도 전혀 정보가 없었다.

이 책을 통해서 이러한 몰랐던 부분들까지 모두

잘만 사용한다면 정말 남 부럽지 않은 어플을 만들 수도 있을 것 같다.

책 마지막 부분에서 언급이 되는 도커를 활용한 모델 서빙까지

전반적인 애플리케이션의 사이클을 모두 책에 내용을 담고 있고, 정말 활용만 잘하면 그럴싸한 머신러닝 애플리케이션 하나쯤은 만들 수 있을 것 같다.

 

자세한 내용은 블로그의 리뷰를 참고해주세요

https://blog.naver.com/ab415/222938841879

 

 

 

 


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어쩌다 데이터 분석 with 파이썬 - 판다스로 시작하는 효율적인 데이터 분석 및 시각화
김유지 지음 / 한빛미디어 / 2022년 9월
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머리가 나쁘면 몸이 고생한다는 말이 맞는 것 같다.

판다스는 이미 나의 이 얄팍한 지식을 대비해서 다 함수를 만들어 두었다.

아마 이 책을 접하지 못했다면, 계속해서 내 나름대로 딕셔너리를 쓰면서 데이터들을 만지고 있었을 것 이다.

이번 리뷰를 통해서 아직도 갈 길이 멀다는 것을 느끼는 리뷰가 되었고........

아 너무 자기 성찰만 한 것 같다.

일단 처음 말했던 이 책의 대상독자는 데이터 분석가 입문자들을 위한 책이라고 언급한 것 처럼,

현재 데이터 분석에서 널리 쓰이는 pandas에 대해서 백과사전 같은 책이라고 생각이 된다.

하지만 pandas뿐만이 아니라, matplotlib, seaborn을 활용한 시각화관련 예시들도 존재하고,

무엇보다 마지막 챕터의 EDA 실습을 통해서 앞서 배운 내용들을 연습해보는 것이 좋은 것 같다.

​자세한 내용은 블로그를 참고해주세요https://blog.naver.com/ab415/222914391040

 


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SQL로 시작하는 데이터 분석 - 실무에 꼭 필요한 분석 기법 총정리! 실전 데이터셋으로 배우는 시계열, 코호트, 텍스트 분석
캐시 타니무라 지음, 박상근 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월
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이 책의 대상 독자는 다음과 같다고 한다.

  • SQL 문법 공부를 마치고 데이터 분석에 입문하려는 사람

  • 비즈니스 데이터를 분석해 업무 관련 인사이트를 도출하려는 사람

실제로 주변에 데이터를 다루고 이는 후배도 있고, 기회가 된다면 이 책을 추천해줘보고 싶다. 데이터 분석가로 방향을 잡는 사람들에게는 정말로 도움이 될 수도 있을 것 같은 책의 구성과 모든 예제를 SQL로 풀어나가는 내용들에서 데이터 분석쪽으로는 관심이 없더라도 SQL을 이용하는 사람들이라면 가볍게 보면서 잠깐 잃어버렸던 SQL들을 끄집어 내기에도 좋을 것 같다.


자세한 내용은 블로그를 참고해주세요!

https://blog.naver.com/ab415/222860335479


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파이썬을 활용한 베이지안 통계 - 동전 던지기부터 월드컵까지 다양하게 배우는 데이터분석, 2판
앨런 B. 다우니 지음, 권정민 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 6월
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이 책은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.


책 뒤를 보면 이렇게 써있다.

베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라

베이지안? 프로그래밍?

딥러닝, 머신러닝을 하다보면 통계에 대해서는 공부를 하게 될 것이고

베이지안에 대해서도 자연스럽게 들을 수 밖에 없을 것이다.

하지만 늘 그렇듯이 공부할 때 가장 힘든 것은

이론을 공부하는 것이고, 이론만 주구장창 있는 기본서들을 보다보면 금방 질린다.

 

이론공부보단 실습을 통한 공부가 더 재밌고 흥미도 더 생기곤한다.

이 책에 뒤에 나와있는대로

이 책이 가장 맘에 드는 것은

이러한 통계관련 내용들을 파이썬을 통해서 모두 코드로 구현이 되어 있고,

이를 실제로 한블럭씩 실행해보면서 내용을 이해할 수 있다.

실생활 예제를 통해서 이를 파이썬으로 문제에 대한 정의 및 가설을 미리 선언하고

간단한 함수와 라이브러리들을 이용해서 문제를 스텝바이스텝으로 풀어나가는 것은

어려울 수도 있는(어려운) 통계내용들을 조금 더 쉽게 접할 수 있다.

 

전체 리뷰 내용은 블로그를 참고해주세요!

https://blog.naver.com/ab415/222824622406


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