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유튜브, 성공했다 망했습니다 - 골드 버튼부터 계정 해지까지
김은선 지음 / 길벗 / 2021년 2월
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저는 유투브에 관심이 있어 계정도 만들고, 여러 시도도 했지만 잘 되지 않아서 어떻게 하면 유투브를 잘 성장 시킬수 있을까에 대해 궁금해서 이 책의 서평을 신청하게 되었습니다.



이 책의 장점은 위와 같이 저자가 직접 크리에이터로서 경험 한 점들을 통해 유투브에 대해 간접 경험을 할 수 있다는 점 이다. 특히 처음부터 200만 구독자를 쌓을 만큼 험란한 과정을 위책을 통해 배울 수 있었습니다. 그 과정 속에서 저자가 실행 했던 다양한 전략을 배울 수 있었는데, 가장 기본적인 건 역시 영상을 정해진 횟수로 주당 2~3회 씩 올리는 꾸준함 이었습니다. 이를 기반으로 콘텐츠를 저자는 여러개를 구성했는데, 그 과정속에서 짯던 기획안을 통해 저자의 시행착오를 배울 수 있었습니다. 또한 대부분 크리에이터 겪는 문제들인 '아이디어 고갈'이나 '타겟층 선택', '악플', '초기자본의 소모'등 나같은 초보 크리에이터는 예상 하지 못 할 문제들을 미리 배우는 시간이었습니다. 저자는 특히 조회수와 관련하여 그에 대한 본인의 해결책을 구체적으로 제시 하고 있습니다. 영상의 섬네일과 구글 알고리즘, 키워드, 효과음과 배경음악등을 제시하여 조회수를 늘리는 저자만의 비법을 이 책에서 말하였습니다. 수익면에서는 1뷰가 1원이 아니라는 점을 말하며, 1뷰당 가격이 높은 서양 국가를 타겟팅 하도록 제시하였고, 시청 지속시간을 늘리고, 광고주의 니즈를 파악함으로써 수익적인 면에서 많은 조언을 얻을 수 있었습니다. 그리고 요즘 유행하는 샌드박스 같은 대형 MCN과의 계약등 민감한 사항도 'special Box' 와 '궁금해요Q&A'같은 코너에서 수록하여 1인 기획자들에게 꼭 필요한 정보가 위 책에 수록되어 있어 좋았습니다.



위와 같은 유투브 관리자 페이지와 그에 대한 설명도 붙여 준 점에서, 무엇이 중요하고 포인트인지 집어주어서 유투브에 대한 이해가 좀더 심화 되었습니다. 그리고 중요한 유투브 보안이나 노란 딱지를 맞은 본인의 채널을 보여줌으로써, 유투브에서 무엇을 조심하고 콘텐츠를 제작해야 하는지에 대해 배울 수 있었습니다.



아쉬운점으로는 이책의 저자가 다뤘던 콘텐츠는 토이 크리에이터 라는 점입니다. 저가 다루는 분야가 아니라 아쉬운 점도 있었지만, 실질적으로 토이 같은 유아 콘텐츠와 저가 다루려는 정보 제공 콘텐츠와는 속성이 조금 다르다는 점이 아쉬웠습니다.


하지만 단점보다 장점이 더 많고, 다양한 유투브에 대한 저자의 경험을 배울 수 있고 공유한다는 점에서 유튜브에 관심이 있는 분들께 위 책을 추천드리고 싶습니다.


길벗 출판사로부터 


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Do it! 웹 사이트 따라 만들기 - HTML, CSS, 자바스크립트, JQuery, Ajax로 웹 퍼블리싱 Do it! 시리즈
김윤미 지음 / 이지스퍼블리싱 / 2019년 11월
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부끄럽지만 저는 2년전에 Do it HTML5 + CSS3를 큰 맘먹고 도전했다가 도중에 포기한 경험이 있습니다.

우연찮게 Do it 웹사이트 따라 만들기 라는 책 서평에 당첨되어 이렇게 서평을 남깁니다.



책을 보며 저의 경우 '현직', '웹사이트', '5일 완성'이라는 키워드가 가장 눈에 띄었습니다.





이 책은 크게 1. 웹사이트 준비 2. 웹사이트 만들기 두 단계로 구성되어 있습니다.

첫째마당. 웹 사이트 만들기 준비하기 에서는

01장 실습 전 익혀야 할 기본 지식

01-1 우리가 알아야 할 HTML 기본 상식

01-2 웹 페이지를 시각화하는 CSS

01-3 동적인 웹 페이지를 만들어 주는 자바스크립트

01-4 알아 두면 유용한 제이쿼리

01-5 자원과 시간 낭비를 막아주는 Ajax

02장 개발 환경 준비하기

02-1 개발 도구 설치하기

02-2 브라우저의 개발자 도구

02-3 크로스 브라우징

스페셜 01 웹 퍼블리셔에 대해서 알아보자!

-------------------------------------------------

둘째마당. 웹 페이지 만들기

-------------------------------------------------

03장 전체 레이아웃 만들기

03-1 HTML과 레이아웃

03-2 HTML 구조화

03-3 HEADER 영역

03-4 FOOTER 영역

03-5 콘텐츠 영역

03-6 가상 요소 활용하기

04장 페이지 이동 효과 만들기

04-1 동적인 웹 사이트를 위한 자바스크립트

04-2 콘텐츠 영역의 이동 형태 살펴보기

04-3 제이쿼리로 슬라이드 효과 만들기

04-4 페이지 구성 후 콘텐츠 영역 표시하기

04-5 transition 속성으로 애니메이션 효과 만들기

05장 회사소개 페이지 만들기

05-1 사용자와 콘텐츠

05-2 회사소개 페이지 본문 채우기

05-3 다양한 CSS 활용법

05-4 CSS 애니메이션 고도화 구현하기

06장 도서소개 페이지 만들기

06-1 콘텐츠를 다루는 방법

06-2 도서 상세 내용 만들기

06-3 롤링 배너 만들기

06-4 롤링 배너에 스크립트 추가하기

07장 도서소개 페이지 추가하기

07-1 Ajax 사용하기

07-2 3D 모션 활용하기

08장 FAQ 페이지 만들기

08-1 사용자 인터페이스 이해하기

08-2 아코디언 형태로 FAQ 페이지 만들기

08-3 스크립트로 아코디언 기능 구현하기

09장 Contact Us 페이지 만들기

09-1 폼 요소 살펴보기

09-2 Contact Us 페이지 만들기

10장 구글 API로 Contact Us 폼 처리하기

10-1 구글 앱스 메일로 가상 서버 만들기

10-2 문의 내용 접수 완료 팝업창 만들기

스페셜 02 웹 호스팅, FTP, SNS 활용법

전체 소스 보기

로 구성되어 있습니다.




저같은 초심자나 웹에 관심있는 학생들을 위해서 이런 좋은 꿀팁도 담겨 있습니다!



둘째마당 웹 페이지 단계에서는 먼저 우리가 이 단원에서 배울 내용을 간략하게 배웁니다.



앞에서 개괄적으로 배운 내용을 실습하는 부분입니다.



중간 중간 진행 결과를 시각적으로 볼 수 있고, 각 단계별 코딩을 같이 볼 수 있다는 점이 좋았습니다.



※ 이 책의 추천 대상

- HTML, CSS, 자바스크립트 문법은 조금 알거나 사이트를 직접 만든 적이 없는 코딩 초보자

- 웹 퍼블리셔가 되고 싶은 취업 준비생

- 실무에 익숙하지 않은 신입 웹 퍼블리셔

- 퍼블리싱도 함께 해야 하는 스타트업 기업의 웹 디자이너, 웹 개발자

- 빠르게 홈페이지를 만들어서 바로 사용해야 하는 1인 창업자



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김도형의 데이터 사이언스 스쿨 : 수학 편 - 파이썬 라이브러리로 배우는 데이터 과학 필수 수학 소문난 명강의
김도형 지음 / 한빛미디어 / 2019년 11월
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처음 이 책을 받았을 때, 데이터 사이언스 스쿨 어디서 많이 들어봤는데라는 생각이 들었습니다.

아니나 다를까, https://datascienceschool.net/ 항상 모르는 게 있으면 구글링을 통해 들어가 보는

유명한 사이트 중에 하나 더군요.

사이트에서도 많은 도움 받았는데, 저자분의 책을 이렇게 서평 하게 돼서 영광입니다.


이 책의 특징으로는 크게 4가지가 있습니다.

1. 수학을 전공하지 않는 입문자와 비전공자를 위해 기초부터 시작

2. 반복되는 실습 환경설정을 스타트업 파일로 한 번에 해결

3. 6자기 데이터 사이언스용 파이썬 라이브러리 사용

4. 300여 연습 문제 제공

개발환경으로는 파이썬3.7버전을 기준으로 하며, 패키지로는

IPython, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, matplotlib, Numpy, Seaborn, Scipy, Pgmpy 를 사용했습니다.

★ 이 책의 구성

[0장 파이썬 설치와 사용법]

[1장 수학 기호]

[2장 넘파이(Numpy)로 공부하는 선형대수]

[3장 고급 선형대수]

[4장 심파이(SymPy)로 공부하는 미적분]

[5장 사이파이(SciPy)로 공부하는 최적화]

[6장 피지엠파이(pgmpy)로 공부하는 확률론]

[7장 확률변수와 상관관계]

[8장 사이파이로 공부하는 확률분포]

[9장 추정과 검정]

[10장 엔트로피]



교과서처럼 '학습목표'로 시작하는게 인상적이다!



개념 정의 부터 시작 한 뒤



예제를 통해 적용 한뒤, 연습문제를 통해 제대로 알고 있나 확인한다.




마지막 정리및 다음차시 예고 까지



어려운 수학 개념들에는 그림을 이용하여 학습자의 이해를 도왔다.



특히 10장 엔트로피 부분은 수학을 전공하는 사람들에게도 필수로 읽어봐야 한다고 생각한다.

왜냐면 KL-divergence 나 정보 이론의 경우 배운 경험이 없기 때문에, 이러한 부분이 논문에 나오게

되면 교수님도 모르는 진풍경이 일어나기도 한다.(저가 경험해봤습니다 ㅠㅠ)



상호정보량 같은 정보 이론을 내가 어찌알겠는가?

하지만 이 책에서는 이렇게 쉽게 설명해주어서 적어도 논문을 읽거나 수식이 필요한 부분에 있어 큰 도움을 받을 수 있다고 생각한다.

빅데이터, AI 분야로의 진학을 희망하는 모든 사람들에게 이 책을 추천한다.



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김도형의 데이터 사이언스 스쿨 : 수학 편 - 파이썬 라이브러리로 배우는 데이터 과학 필수 수학 소문난 명강의
김도형 지음 / 한빛미디어 / 2019년 11월
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이 글에는 스포일러가 포함되어 있습니다.

처음 이 책을 받았을 때, 데이터 사이언스 스쿨 어디서 많이 들어봤는데라는 생각이 들었습니다.

아니나 다를까, https://datascienceschool.net/ 항상 모르는 게 있으면 구글링을 통해 들어가 보는

유명한 사이트 중에 하나 더군요.

사이트에서도 많은 도움 받았는데, 저자분의 책을 이렇게 서평 하게 돼서 영광입니다.


이 책의 특징으로는 크게 4가지가 있습니다.

1. 수학을 전공하지 않는 입문자와 비전공자를 위해 기초부터 시작

2. 반복되는 실습 환경설정을 스타트업 파일로 한 번에 해결

3. 6자기 데이터 사이언스용 파이썬 라이브러리 사용

4. 300여 연습 문제 제공

개발환경으로는 파이썬3.7버전을 기준으로 하며, 패키지로는

IPython, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, matplotlib, Numpy, Seaborn, Scipy, Pgmpy 를 사용했습니다.

★ 이 책의 구성

[0장 파이썬 설치와 사용법]

[1장 수학 기호]

[2장 넘파이(Numpy)로 공부하는 선형대수]

[3장 고급 선형대수]

[4장 심파이(SymPy)로 공부하는 미적분]

[5장 사이파이(SciPy)로 공부하는 최적화]

[6장 피지엠파이(pgmpy)로 공부하는 확률론]

[7장 확률변수와 상관관계]

[8장 사이파이로 공부하는 확률분포]

[9장 추정과 검정]

[10장 엔트로피]



교과서처럼 '학습목표'로 시작하는게 인상적이다!



개념 정의 부터 시작 한 뒤



예제를 통해 적용 한뒤, 연습문제를 통해 제대로 알고 있나 확인한다.




마지막 정리및 다음차시 예고 까지



어려운 수학 개념들에는 그림을 이용하여 학습자의 이해를 도왔다.



특히 10장 엔트로피 부분은 수학을 전공하는 사람들에게도 필수로 읽어봐야 한다고 생각한다.

왜냐면 KL-divergence 나 정보 이론의 경우 배운 경험이 없기 때문에, 이러한 부분이 논문에 나오게

되면 교수님도 모르는 진풍경이 일어나기도 한다.(저가 경험해봤습니다 ㅠㅠ)



상호정보량 같은 정보 이론을 내가 어찌알겠는가?

하지만 이 책에서는 이렇게 쉽게 설명해주어서 적어도 논문을 읽거나 수식이 필요한 부분에 있어 큰 도움을 받을 수 있다고 생각한다.

빅데이터, AI 분야로의 진학을 희망하는 모든 사람들에게 이 책을 추천한다.



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다이내믹 프로그래밍 완전 정복 - 빠르고 우아한 상향식 문제 풀이법
미나크시.카말 라와트 지음, 박상은 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 10월
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이 책은 면접자를 위한 실용서 로 만들어진 책이다.

면접 주제 중 가장 어려운 부류인 다이내믹 프로그래밍을 다루고 있으며, 언어는 C언어를 사용하여 코드를 붙여놓았다.

<목차>

[PART 1 재귀 호출의 모든 것]

CHAPTER 01 재귀 호출의 이해

1.1 재귀 접근 방법이란?

__예제: 1에서 n까지 양의 정수의 합을 계산하기

__예제: 점화식으로 제곱 계산하기

__예제: 하노이의 탑

__선행 재귀와 후행 재귀

__재귀를 사용한 문제 해결

1.2 재귀 호출과 메모리

__프로세스 주소 공간

__재귀 호출을 사용할 때와 사용하지 않을 때의 메모리 상태 비교

__메모리 배치를 알면 문제 풀이에 도움이 됩니다

__마치며

CHAPTER 02 재귀 호출의 특징과 메모 전략

2.1 최적의 하위 구조

__다이내믹 프로그래밍에서 최적의 하위 구조 활용하기

2.2 하위 문제의 반복 계산

__예제: 피보나치 수열

__예제: 역 사이 최소 비용 구하기

2.3 메모 전략

[PART 2 드디어 다이내믹 프로그래밍]

CHAPTER 03 다이내믹 프로그래밍의 이해

3.1 다이내믹 프로그래밍이란?

__예제: 부분 문자열 다루기

3.2 하향식 접근 방법과 상향식 접근 방법

__예제: 계승 함수

__예제: 이진 트리

__상향식 다이내믹 프로그래밍이 좋지 않은 경우

CHAPTER 04 다이내믹 프로그래밍 적용 전략

4.1 세 방법을 차례대로 적용하며 문제 풀기

__예제: 행렬에서 최소 이동 비용 구하기

4.2 다이내믹 프로그래밍을 사용한 문제 해결

__다이내믹 프로그래밍을 적용할 수 있을까요?

__다이내믹 프로그래밍으로 문제 풀기

__예제: 타일로 공터 채우기

__예제: 특정 점수에 도달하는 경우의 수 구하기

__예제: 연속된 부분 배열의 최댓값 구하기

[PART 3 지금부터 게임을 시작하지]

CHAPTER 05 실전 문제

5.1 최소 교정 비용 문제

5.2 직사각형에서 총 경로 수 구하기

5.3 문자열 인터리빙 확인 문제

5.4 부분집합의 합 구하기

5.5 최장 공통 부분 수열 길이 구하기

5.6 최장 공통 부분 수열 출력하기

5.7 거스름돈 최적화

5.8 철근 자르기

5.9 0 -1 배낭

5.10 최장 회문 부분 수열의 길이

5.11 달걀 낙하 퍼즐

[PART 4 부록은 덤이다]

APPENDIX A 알고리즘의 효율성(시간과 공간 복잡도)

A.1 알고리즘의 시간 복잡도

A.2 시간 복잡도와 빅오 표기법

A.3 공간 복잡도

A.4 마치며

APPENDIX B 코딜리티 활용하기

B.1 코딜리티 소개 및 실습

B.2 코딜리티 이용 팁


1단계: 개념 설명



2단계: 문제 적용



3단계: 유의점 및 요점 정리




4단계: 연습문제 풀기



로 보통 구성되어 있습니다.

문제 풀이에 있어서도 그래프 및 타일등의 시각적 자료를 이용하여 최대한 면접자들의 이해를 도왔고,

배운 개념에 대해 다시한번 적용해 볼수 있는 문제를 준비해 놓아 복습이 필요없는 교재라고 볼 수 있습니다.

이 책의 추천 대상 : 알고리즘 면접이 두려운 학생및 취준생 분들, 알고리즘 중에 특히

다이내믹 프로그래밍에 어려움을 겪는 분들, '상향식 문제 풀이법'이 무엇인지 모르는 입문

자분들께 이 책을 추천 드리고 싶습니다.



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