겁내지 말고 읽어봐~ 어렵지 않아!

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 (10만부 기념 개정판) - 챗GPT부터 유튜브 추천, 파파고 번역과 내비게이션까지 일상을 움직이는 인공지능 이해하기 ㅣ 비전공자도 이해할 수 있는
박상길 지음, 정진호 그림 / 비즈니스북스 / 2024년 10월

저자는 검색, 빅데이터, 인공지능으로 이어지는 디지털 기술을 두루 경험한 인공지능 엔지니어다. 

이 책에서는 AI의 시작(역사)부터 지금 우리와 얼마나 밀접한 관련이 있는지 다양한 분야에서 보여준다. 각 장에서 이론적 접근부터, 구체적 활용 사례를 그림과 도표 등을 활용해서 설명해주고 있다. 

내용이 자세하고 많지만, '비전공자도 이해 할 수 있다는' 부제처럼 과학적 지식이 부족한 문과생 출신인 나도 충분히 이해 할 수 있었다. 

* 미래 기술에 대한 막연한 불안을 느끼거나, 현재의 AI 기술이 어느 정도인지 파악하고픈 사람이라면 이 책을 추천한다. 

2장 알파고에서 언급된 알파제로는 바둑, 체스, 일본 장기까지 거의 모든 종류의 보드게임에서 인간의 도움 없이도 스스로 학습하여, 최고의 실력을 낼 수 있다. 이것은 계산기나 컴퓨터가 인간보다 빠르고 정확하게 계산할 수 있는 것과 별 다르지 않은 현상이다. 자동차가 사람보다 빨리 달리는 것처럼 말이다. 지나치게 기술에 의존해서도 안 되며 그렇다고 기술에 공포를 느껴서도 안된다고 통계학자 '네이트 실버'는 말한다.

* 아이들이 '이제는 AI가 인간을 대체한다던데...' '장래희망에 무엇을 써야할지 모르겠어요.' '내가 AI보다 잘 하는게 있을까요?' 등 미래에 대한 걱정을 얘기할 때가 있다. 

용기를 주려고, 현실에 충실하도록 조언을 해보지만 조금은 막연했는데, 인간의 지혜와 능력이 유효하다라는 문구가 힘이 되었다.

3장 자율주행에서는 유명한 '윤리학 사고 실험'의 광차 문제를 언급한다. 현재 진로인 선로 위의 5명과 다른 선로 위의 1명 중 누가 살 수 있도록 해야하는가. 도덕적으로 다수를 살려야 한다고 하지만, 만약 희생 당하는 소수가 나와 내 가족이라면?? 가치판단의 문제가 여전히 남아 있지만, 자율 주행차는 미래의 산업 전반에 엄청난 변화를 일으킬 것으로 보인다.

* 운전을 하다보면 고속도로에서 정속주행, 차선 유지 등 편리한 기능을 누리게 된다. 그러다 언제쯤이면 정말 직접 운전을 안하고 차에게 다 맡길 수 있을까 싶은 생각이 들 때가 있다. 무인 운행을 하는 대구의 지상철 3호선처럼 자동차도 그럴 날이 곧 오기는 할까?? 기대 반 걱정 반이다.  

5장 스마트 스피커에서는 이제 단순히 스크립트를 읽는 것을 넘어 세상을 떠난 가족의 목소리를 재현 한다거나, 성우가 맡았던 연기를 대신하고, 오디오북 컨텐츠와 영어회화 서비스에서도 쓰인다.

* 최근 홀로그램으로 목소리 뿐만 아니라 영상까지 만들어 이미 사망한 가수가 노래하는 장면을 보여 주었다. 또한 몇몇 노래들을 유명가수의 목소리로 만든 AI로 부른 것이 공개되었다. AI라고 표기하지 않았다면 실제 가수가 불렀다고 착각할 만한 수준이었다.

6장 기계번역에서는 2004년에 번역 서비스를 시작했던 구글이 10여년 동안 수많은 데이터를 처리하는 노하우를 쌓아갔다. 그리고 2016년 어텐션으로 품질을 높인 인공 신경망 기반 번역 서비스를 출시했다. 이후 국내 업체인 카카오, 네이버, 현대 자동차에서도 각각 서비스를 출시 또는 활용했다. 

* 이제 번역 앱, 통역 앱도 잘 나오니 외국어를 왜 계속 배워야 하는지 모르겠다는 아이들이 많다. 얼마전 한강 작가의 '노벨 문학상' 수상 소식에 우리 말을 외국어로 번역하는 것이 기계에 맡기기에는 어려울 것 같다는 전문가들의 의견에 맘이 기울었다. 단어마다 미묘한 느낌의 차이, 작가마다 고유한 문체 등 아직은 좀 더 기술발전이 필요하지 않을까?

8장 네비게이션에서 나온 사례 중에, 2017년 미국의 한적한 도로의 경로를 제안했는데, 화재로 인해 통행이 어려운 곳이어서 문제가 되었다고 한다. 실시간 정보를 반영하고, 끊임없이 분석해서 개선되고 있다.앞으로 자율주행과 네비게이션의 합작은 미래 산업이 어떻게 변화할지 기대되는 부분이다.

* 최근 명절 기간에 네비게이션이 시골길을 안내해서, 진입했다가 몇 시간 동안 고생했다는 기사를 접했다. 차를 되돌려 나올 수 없는 길이라서 한참을 그 길에 갇혀있었다. 낯선 길이라서 네이게이션을 따랐을텐데, 그런 상황이면 참 난감할 것 같다.

마지막 9장에서는 넷플릭스, 유튜브, 페이스북, 아마존의 추천 알고리즘에 대해 소개한다. 마지막으로 매번 똑같은 방식으로만 권한다면 지루해질 수 있어서 쓰는 방법으로 '뜻밖의 발견'을 위한 '알 수 없는 알고리즘'을 꾸준히 만들 것이라고 한다. 

*비즈니스북스 출판사로부터 해당 도서를 지원 받아 작성한 서평입니다. @bizbooks_kr

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