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개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝 - 인공지능 개발자로 레벨 업하기! 신경망 기초부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 예측까지
로런스 모로니 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월
평점 :
컴퓨터/IT] 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝
신경망 기초부터 컴퓨터비전, 자연어처리, 시계열 예측까지
알아볼 수 있다는 표지에 호기심이 열리고
목차를 살펴보며 내가 원하던 딱 그런!
코드로 개념잡아볼 수 있는 책이란 생각에 펼쳐들게 되었다.
![](https://image.aladin.co.kr/Community/paper/2022/1003/pimg_7719311233579064.jpg)
이 책은 크게 두 부분으로 나뉘어서 진행된다.
먼저 머신러닝 모델을 텐서플로로 구축하는 방법을
하나의 뉴런을 가진 신경망 모델을 만드는 방법부터
컴퓨터 비전(CNN), 자연어 처리(RNN), 시퀀스 모델링(CNN, RNN)까지
알아본 후
앞서서 만든 모델을 텐서플로우 라이트를 이용해
사용하는 방법을 알려준다.
안드로이드, iOS로 배포하거나
웹 브라우저에서 자바스크립트로 실행하여
클라우드로 배포하는 방법을 알아볼 수 있다.
처음부터 단계적으로 알아보고 싶은 사람은 목차별로 살펴봐도 되지만
특정 파트에서 머신러닝 모델을 구축하고 싶은 사람은
파트별로 살펴봐도 괜찮은거 같다.
다만 앞서서 설명했던 내용은 뒷부분에는 생략되어 있기 때문에
건너뛰고 보다가 설명이 필요한 부분은 앞에 부분에서 찾아봐야 한다.
나는 컴퓨터 비전 쪽에 관심이 있어서 해당 부분부터 살펴봤는데
컴퓨터 비전 소개 파트에서 패션MINST를 활용해 훈련하는 부분이
기초 코드로 시작해서 과대적합, 조기종료로
단계적으로 내용이 구성되어 있어서 좋았다.
에폭 횟수를 하드코딩하는 코드뿐만 아니라
조기종료에서 콜백함수를 사용하여
원하는 정확도에서 종료되게하는 코드가 있어서 좋았다.
또한 볼수록 굉장히 친절한 책이구나 감탄하며 봤는데
저자가 원 내용을 잘 풀어낸 것도 있지만
역시나 옮긴이의 능력이 대단한거 같다.
저자가 코드에 대해 세세하게 설명을 달아 주었다면
옮긴이가 그 설명에 더 친절하게 부가설명 또는
참고하면 좋을 사항들을 알려줘서 보기 좋았다.
저자의 내용도 잘 전달하면서
옮긴이의 친절한 부가 설명까지 더해지면서
설명이 정말 풍성해진 느낌!
역시 번역서는 옮긴이가 중요함을 다시 한번 더 깨닫게 되었다.
![](https://image.aladin.co.kr/Community/paper/2022/1003/pimg_7719311233579065.jpg)
각 파트는 앞에 개념을 설명하고 거기에 맞춰 코드가 나오는데
개념들은 이해를 돕기위해 친절하게 도식화되어 있다.
설명과 적절한 그림들이 매치되어 이해를 도와준다.
![](https://image.aladin.co.kr/Community/paper/2022/1003/pimg_7719311233579067.jpg)
모델 사용하는 두번째 부분에서는 활용이라는 초점에 맞게
폰과 PC라는 디바이스에서 어떻게 텐서플로우를 활용해
모델을 사용하는지 알려주는데
역시나 친절하게 각 디바이스별로 IDE에서
텐서플로우를 사용하는 방법을 알려준다.
나는 웹 브라우저에서 사용하는 부분이 관심 있어서
그 부분부터 보았는데 텐서플로우.js를 통해
html에 표시하는 부분이 흥미로웠다.
단순하게 사용법을 알려주는 것에 그치지 않고
텐서플로를 이용해 자바스크립트로 표현할 때
참고하면 좋을 만한 사항들을 알려줘서
해당 내용을 공부한 뒤 자신의 프로젝트에 적용할 때
많은 도움이 될꺼 같았다.
참고로 나는 구글 코렙에서 실습해 보았다^^
신경망 기초부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 예측을
활용하여 모델도 구축해보고
다양한 디바이스에서 해당 모델을 사용하는 걸
알아보고 싶은 사람에게
이 책을 추천해주고 싶다.
머신러닝&딥러닝에 대해
기본적인 코드와
친절하고도 자세한 설명과
다양한 활용에 대해서 알아 볼 수 있다.
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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
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