*출판사를 통해 도서를 무상으로 제공받아 솔직하게 작성된 후기입니다 한동안 데이터 분석에 관심이 많았던 1인으로써 저희 집에는 데이터 분석과 관련된 책들이 꽤 있어요. 그런데 제가 아무리 데이터 분석에 관심이 있어도 한계라는 게 있더라구요.제가 뼛속부터 문과생이었던지라 수학과 담쌓고 지낸지가 너무 오래되어 데이터 분석과 관련된 수학적 개념이 전혀 없다는 게 걸림돌 하나라면, 요즘은 데이터 분석을 코딩으로 하는 경우가 아주 많아서 코딩을 잘 모르는 것이 또 하나의 걸림돌이죠. 그래서 이 책의 제목에 더 끌렸는지도 몰라요. 코딩없이 배우는 데이터 분석이라니, 데이터 분석에 관심이 있지만 코딩을 잘 모르는 저같은 이들에게 얼마나 아름다운 제목인지요. 코딩이 필요한 데이터 분석만 접해봤던 저는 도대체 어떻게 코딩 없이 배운다는 건가 무척 궁금했거든요. 그런데 책을 펴보고 알았습니다. 제가 코딩이 어려워 데이터 분석에 흥미를 잃는사이 코딩 없이 데이터 과학을 익힐 수 있는 도구가 나왔다는 사실을요. 데데이터 분석에는 분석 툴들이 있잖아요. 가장 보편적으로 배우는 것이 R과 파이썬이 아닐까 싶은데요. 이 R과 파이썬은 코딩이 수반될 수 밖에 없는 프로그램들이랍니다. 그런데 이 책은 데이터분석 프로그램으로 SoDA라는 분석툴을 활용해서 설명하고 있어요. SoDA는 개인적으로는 조금 낯선 프로그램이긴 한데요. 기초통계부터 다변량 분석같은 고급분석까지 코딩에 익숙하지 않은 사람도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스로 지원된다고 하더라구요. 그래서 저처럼 코딩을 잘 모르고 데이터 분석에 관심은 있지만 잘 모르는 사람들도 쉽게 다가갈 수 있다고 합니다. 이렇게 SoDA를 활용하여 과학의 기본이 되는 프레임워크부터 데이터 분석의 회귀, 분류, 차원축소, 그룹화 같은 주요 방법론까지 배우게 되는데요. 이론 뿐만 아니라 실습 예제까지 수록되어 있어서 SoDA 프로그램 자체를 익히는 데에도 큰 도움이 될 것 같은 교재라고 생각합니다. 제가 데이터 분석과 관련된 교재를 이전에도 많이 봐왔지만, 이렇게 부담스럽지 않고 편안하게 접근했던 책은 처음이었던 것 같아요. 보통 수식이 난무하거나 코딩문들이 난무했는데, 이책 정말 너무 편안했습니다. 저처럼 데이터분석에 관심이있지만 수학과 코딩의 장벽에 가로막혀 헤메이고 계시는 분들에게는 너무 좋은 교재가 될 것 같아요!*출판사를 통해 도서를 무상으로 제공받아 솔직하게 작성된 후기입니다.