3부 기업의 AI 도입을 위한 현실적 접근에서는 AI가 적용되는 초기인 현시점에서는 사전적으로 효과를 예단하기가 어렵다면서 판독의 사례를 들면서 AI 어려운 것은 쉽고 쉬운 것은 어렵다라고. 그리고 AI가 만병통치약은 아니지만 미래사업전략의 필수요소라며 15가지 AI 전략 방향성을 제시한다. 또 AI 도입을 위한 실전 프로세스로서 ① 효율적인 AI 매니지먼트 인력 양성 ② 비즈니스 이해를 바탕으로 파일럿 프로젝트 실시 ③ 경영진(임원) 및 AI 엔지니어 교육 실시 ④ 확장된 AI 프로젝트 실시 ⑤ AI 기반의 진입장벽 구축 등을 제시한다. AI 전문가와 도메인 전문가의 역할 분담 얘기와 AI 팀과 현업 전문가 간 상호관계 설정 얘기, 통합적 지능 도구로서의 AI 얘기 등이 소개된다. 이어서 AI 도입을 위한 실무적 프로그램 운용방법을 소개하며 누구나 5일이면 AI 프로젝트 기획이 가능하다고 그 운용 프로세스 방법론을 상세하게 소개한다. 아울러 AI 도입을 위해 유의할 사항으로 7가지 실무 지침을 소개하기도 한다. 이처럼 AI가 디지털 전환 과정에서 수행하는 역할과 디지털 피보팅을 추진하려는 국내 기업들이 사업에 적용 가능한 실질적인 AI 역량을 신속하게 확보하는 구체적 방법론을 제시하고 있다.
4부 디지털 전환과 AI 도입 사례에서는 우선 해외 사례로서 도미노 피자의 디지털 고객 경험 혁신으로의 극적 전환과 펜더의 기타 제조에서 디지털 플랫폼 사업자로 변신, 스티치 픽스의 AI 패션 큐레이팅으로 시장 판도 변화, 맥코믹의 후추 유통에서 미각 데이터 기반 AI 기업으로의 변신, 도레이의 데이터 연결과 AI로 B2B2C 제조 플랫폼 구축, 뱅크오브아메리카의 데이터 분석 테크 기업 지향, 폰테라의 AI 활용으로 우유 품질 최적화 및 생산증가 사례 등이 소개된다. 이어 국내 사례로서 SCM 수요예측을 통한 식료품 생산, 마케팅 가격 설정과 관련된 건설자재 생산기업, 영업 설비망 구성을 통한 대단지 아파트 CCTV 설치사업, 원자재 시황 예측을 통한 식음료품 사업, 부실채권 발생 확률 예측, HR 퇴사자 예측을 통한 전자부품 제조, 일변 급식 수 예측을 통한 케이터링 단체 급식 등등 인공지능 실용화 플랫폼 스타트업인 알고리즘랩스가 제조, 금융, 유통 등 국내기업을 대상으로 실제 현장에서 AI 디지털과 관련한 다양한 프로젝트를 수행하면서 체득했던 경험을 생생하고 현장감 있게 소개하고 있다.
5부 기업의 생존을 위한 AI 디지털 전략 7에서는 이 책의 핵심부문이라 할 수 있는 AI로 펼쳐지는 디지털 전환기에서 기회를 잡기 위한 7가지 전략적 접근 방법으로서 ① 빅데이터로 빅 씽크하라 ② AI, 선택이 아닌 필수다 ③ 아날로그 영역일수록 기회는 크다 ④ 세부 전술로 시작해서 포괄 전략으로 확장하라 ⑤ 기술은 필요조건, 수용성은 충분조건 ⑥ 외부 기술과 내부 경험을 연계하라 ⑦ 조직 문화와 리더십의 피보팅을 병행하라 등이 p.239~259에 걸쳐 상세하게 사례를 들어가며 소개된다. 구체적 내용이 궁금하신 분은 이 책을 통해 파악해 보기 바란다.
이처럼 이 책은 기존 아날로그 기업들이 생존을 위해 AI 도입 시 사전에 준비하고 해결해야 할 사항들과 현장에서 활용할 수 있는 각종 디지털 전환 성공사례들도 함께 상세히 소개하고 있다. 위기는 크게 보이고 기회는 작게 보이지만, 모든 가능성은 열려 있다. AI 디지털의 새로운 지평을 향한 출발은 선택이 아니라 필수라며 AI 디지털 피보팅을 통해 경쟁력을 더욱 키우고 재도약의 기회를 잡기를 바란다고 저자는 얘기한다. 따라서 우리나라 기업들이 이러한 변화에 능동적이고 효과적으로 대응해 AI가 이끌어 가는 21세기 디지털 시대의 주역이 되기를 진정 바란다.
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