랭체인 완벽 입문 - 혁신적인 LLM 앱을 구축하기 위한 랭체인 활용법 위키북스 생성형 AI 프로그래밍 4
타무라 하루카 지음, 최용 옮김 / 위키북스 / 2024년 2월
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다른 책들 같은 분량 늘리기 없이 랭체인 관련 내용들만 충실하게 잘 들어있고, 이론적인 부분도 예시를 통해 이해하기 쉽게 설명합니다. 덕분에 RAG의 개념에 대해서도 확실하게 이해했네요. 다만 예제 코드와 그에 대한 설명이 여느 입문서들처럼 보기 좋게 편집돼 있진 않은 게 조금 아쉬워요.

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단단한 강화학습 - 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 제이펍의 인공지능 시리즈 (I♥A.I.) 27
리처드 서튼.앤드류 바르토 지음, 김성우 옮김 / 제이펍 / 2020년 3월
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가히 교과서라고 할 만큼 강화학습에 대한 폭 넓고 깊은 내용을 다루고 있습니다. 하지만 수학적인 설명 위주라 강화학습 이론들을 개념적으로 빠르게 익히고 싶은 입문자에겐 많이 딱딱하고 어렵네요. 관련 배경지식이나 시간이 충분한 분들이 더 심도 있게 공부하기엔 좋을 듯 합니다.

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파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 - 실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 91
윤대희 외 지음 / 위키북스 / 2023년 10월
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실무자들이 만든 책이라 그런지 정말 꼭 필요한 실무적 지식이 집약돼 있고, 뿐만 아니라 이론적인 설명도 탄탄합니다. AI 분야 양대 산맥이라 할 수 있는 자연어와 비전 분야의 중급 이상 지식을 디테일하게 익히는 데 확실히 도움이 많이 되네요.

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강화학습 개념 및 산업현장의 적용사례 (한국어판)
Phil Winder 지음, 김귀훈.임현교.지창훈 옮김 / 홍릉(홍릉과학출판사) / 2023년 11월
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˝Evolution은 혀에 달콤한 센서를 제공하여 행복감을 느끼게 하여 모유를 사랑하게 만들 정도로 친절했습니다.˝ 같은 번역기만도 못한 번역으로 읽기 힘듭니다. 복붙 했는지 경어 쓰다가 평어 쓰는 경우도 있네요.ㅎㅎ 게다가 목차에 ‘제고 관리‘라니.. 편집자가 일 안 하나 봐요..ㅠ

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딥러닝 파이토치 교과서 - 기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 성능 최적화, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지!
서지영 지음 / 길벗 / 2022년 3월
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이론 이해에 별 도움 안 되는 애매하고 틀린 설명이 많습니다. 로지스틱을 정말 S자 그대로 표현하고, 주가 예측에 거래량을 라벨로 지정하는 등의 오류는 애교네요. 그러면서 불필요한 반복 예시들과 무의미한 코드 출력 등으로 분량만 늘려 놓았고요. 저자가 커리어만 채우려 쓴 책으로 느껴질 정도.

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