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송민령의 뇌과학 연구소 - 세상과 소통하는 뇌과학 이야기
송민령 지음 / 동아시아 / 2017년 9월
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뇌과학을 인문학적으로도 풀어낸 방식이 새로웠다.
하지만 강화학습 같은 저자의 전공 외 분야에 대한 설명에는 다소 오류가 있고, 남녀 차이에 대한 연구 자체를 안쓰럽다며 폄하하는 태도는 서로 다른 구성원들과 함께하는 방법에 집중하자는 저자의 메시지와 모순돼 보이며 그 의도를 희석시킨다.

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다시 미분 적분 - 선형대수, 확률과 통계, 알고리즘의 바탕이 되는 기초 수학 다시 수학 시리즈
나가노 히로유키 지음, 장진희 옮김 / 길벗 / 2019년 7월
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개념부터 증명까지 굉장히 친절하고 자세하게 설명한다. 특히, 각 계산 과정마다 어떤 공식이 사용되는지 매번 반복해서 설명해주는 엄청난 정성이 들어가있다.
문과생이라도 이 책을 보고 나면, 기계적으로 문제풀이만 한 왠만한 이과생들 보다 미적분에 대한 ‘이해‘를 더 잘 갖추고 시작할 수 있다.

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프로그래머를 위한 베이지안 with 파이썬
캐머런 데이비슨 필론 지음, 곽승주 옮김 / 길벗 / 2017년 11월
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온갖 함축과 은유적인 표현으로 베이지안이라는 게 뭔지 더더욱 알 수 없게 만들어서 다른 책을 찾아봐야겠다는 동기가 되어주는 책이다

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틀리지 않는 법 - 수학적 사고의 힘
조던 앨런버그 지음, 김명남 옮김 / 열린책들 / 2016년 4월
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수학교양책을 이렇게 감명깊게 읽긴 처음이다. 수학을 넘어 인생에 필요한 논리적인 사유의 자세를 깊이있게 일러준다. 명백히 논증적인 얘기들이라 개신교라면 불편한 지점도 있겠지만 종교에 갇혀 이 좋은 책을 보고도 지성있는 생각법을 깨우치지 못하고 혹평만 하는 것은 한심하고 안타까운 일이다

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모두의 딥러닝 - 자연어 처리, GAN, 오토인코더, 전이 학습 등으로 나만의 모델을 만든다 with 텐서플로2.0 & 케라스, 개정2판
조태호 지음 / 길벗 / 2020년 1월
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딥러닝에 대한 기초 개념들을 굉장히 쉽게 풀어 설명하고 있어 입문서로써 매우 훌륭하다. 다만 손실(Loss)을 확률과 같이 설명하고(p.31, 221) 예제 코드에선 부적절한 손실함수를 사용하는 등 군데군데 내용상 오류가 있어 독자들의 주의가 요구된다. 얼른 다음 개정판이 나오기를 기대한다.

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