입문자보다는 초보자가 보기 좋은 책

파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 - 전처리에서 딥러닝까지, 판다스와 사이킷런 중심의 실전 문제 해결 200선
크리스 알본 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 9월

주의할 점은

이 책은 입문자를 위한 책이 아니라

머신러닝에 대해 익숙한 개발자를 위한 책이라는 사실이다.

하지만, 그렇다고 해서 너무 겁먹을 필요는 없다.

친절하게도 numpy 기본에 대해서도

한 번 집어주는 등 나름 친절한 부분도 있으니

너무 무서워 할 필요는 없다.

Chapter 1 에서는 numpy에 대해서 알려주고 있고

Chapter 2 에서는 sklearn(사이킷런)을 이용한 샘플데이터 생성하기와

pandas(판다스)를 이용한 외부데이터 불러오기 등을 알려준다.

사실 이 정도면 거의 입문서라고 봐도 무방할 것 같다.

그리고, 더욱 더 친절하게도 옮긴이(박해선님)가

"덧붙임"이라고 추가적인 설명까지도 제공해주고 있다.

물론 그렇다고 해서 머신러닝에 대해서

한 번도 공부해보지 않은

말 그대로의 입문자에게

추천할 수는 없을 것 같다.

머신러닝에 대해서

한 번쯤 간략하게 살펴본

입문자는 아니고

초보자라고 불리울 정도의

수준에 있는 분에게 필요한 책으로 보인다.

그리고 개인적으로 마음에 드는 것은

흑백이 아니라 살짝 컬러가 들어가 있다 !!!

이 책은 표지에 써 있는 것처럼

사이킷런 중심으로 작성되어 있다.

뒷 부분에는 케라스로 작성된 내용도 있긴하다.

참고하면 될 것 같다.

이 책에 대한 정오표는 아래에서 확인할 수 있다.

https://tensorflow.blog/ml-cookbook/

그리고, 원서에서는 제공하지 않는 코드를 옮긴이가 별도로 제공해준다!!!

https://github.com/rickiepark/machine-learning-with-python-cookbook