머신러닝 실무자에게 추천합니다

머신러닝 리스크 관리 with 파이썬 - 안정성과 신뢰성 높은 견고한 모델을 구축하는 방법
패트릭 홀 외 지음, 윤덕상 외 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 5월

📖이 책의 장점

✔️챕터별로 다른 데이터셋이 아니라

통일된 데이터셋으로 설명되어 이해가 편하다.

➡️ 데이터셋이 다르면 데이터셋 각각의 특징을 고려해서 이해해야 하기 때문에 앞에서 설명한 내용과 뒤에서 설명한 내용을 구분지어 이해하기 헷갈릴 수도 있음

✔️번역이 자연스러운 편

✔️ 흔한 ML 찍먹 책이 아닌 좀 더 전문적인 내용

(편향, 모델 디버깅, 보안, 설명 가능성 등)을 다룸.

📖추천대상

- 머신러닝을 다루어본 경험이 있는 실무자

- 중급~고급 실무 능력을 가지고 싶은 실무자

- 신뢰성 있고 견고한 모델이란 무엇인지에 대한 안목을 기르고 싶은 실무자

➡️수요예측 관련 실무를 했을 때 느꼈던 어려움은

시기에 따라 데이터의 특성이 달라지고,

달라진 데이터의 특성에 따라 모델 튜닝이 필요하며,

이는 데이터셋에 대한 이해도를 많이 필요로 한다는 점이었다.

이 책은 평소 시중 서점에서 잘 다루지 않는다고 생각했던

ML의 편향에 대해 다루어 유익했다. 👍

*한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서

책을 제공받아 (열심히 읽고) 작성된 서평입니다.