현장에서 바로써먹는 데이터 분석 with 파이썬
김임용 지음 / 심통 / 2022년 6월
평점 :
장바구니담기


 올해 회사에서 데이터 분석 플랫폼과 고객 데이터와 관련된 업무를 맡다 보니 관심을 가지게 된 데이터 분석 분야. 

예전부터 머신러닝이니, 데이터 분석이니 하면서 관련된 직무들도 많아지고 회사에서도 그와 관련된 능력을 요구하고 있어 자의 반 타의 반(?) 올해에는 데이터 분석을 공부해야겠다고 마음을 먹었었다. 어떻게 공부를 시작해볼까 하다가 역시 빠르게 하나의 분야를 기본적으로 훑는 데는 자격증만 한 것이 없다는 생각을 했고 그래서 하반기 시험을 타깃으로 빅데이터분석기사 자격증을 준비하게 되었다. 

 

전공은 컴퓨터공학이라 파이썬으로 코드를 짜는 데에는 큰 어려움이 없지만, 통계학적 지식이 부족하다보니 생각보다 데이터 분석에 많은 허들이 있다는 것을 알게 되고 이를 종합적으로 다뤄주는 서적들을 여러 권 차근히 읽어보고 있는 중이다. 

그중에 만나게 된 바로 이 책. <현장에서 바로 써먹는 데이터 분석 with 파이썬> 

 

기존에 나와있는 수많은 데이터 분석 책들은 너무 코드를 짜는 데에만 집중하거나 겉핥기 식으로 데이터 분석을 전반적으로 다루고 있다 보니, 

책을 한 권 다 읽고나서도 정작 문제가 주어졌을 때 어떤 방식으로 문제를 해결해나가야 하는지에 대한 부분이 남지 않아 아쉬운 점이 많았었는데, 그러한 점들을 잘 보완하고 있는 책이라는 생각이 들었다. 

 

저자는 대학에서 산업공학을 전공하고, 현업에서 데이터 분석 업무를 담당하며 데이터에 기반한 다양한 의사결정을 해왔다. 현재는 데이터 과학자로서 한국동서발전에서 근무하고 있으며, 데이터 기반 의사결정 문화 확산을 위한 분석 강의 및 컨설팅 업무도 함께 하고 있다고 한다. 전문가이지만 전문가의 시선보다는 데이터 분석을 통해 문제 해결하는 능력을 얻을 수 있도록 현업의 다양한 사람들을 위해 최대한 쉬운 눈높이로 책을 구성했다는 느낌이었다. 

 

 책의 구성

 

* Contents

01. 데이터 분석의 이해 

02. 데이터 분석을 위한 준비

03. 데이터 다루기

04. 통계분석과 기본 그래프

05. 상관분석과 회귀분석

06. 분류 및 군집분석

07. 인공신경망과 딥 러닝

08. 텍스트 마이닝

09. 참고할 만한 내용들 

 

책은 크게 본문과 실습 예제, 챕터별 핵심 요약 내용, 그리고 챕터별 연습문제로 구성되어 있다. 

매뉴얼 같이 꼼꼼하게 풀어낸 설명도 물론 좋았지만 챕터별로 핵심 요약과 연습문제를 제공하고 있는 점이 마음에 들었다. 

아무래도 휘리릭 한번 책을 훑고나면 기억에 많이 남는 것이 없었는데,

연습문제를 통해 셀프로 배운것을 테스트하고 부족한 부분을 체크해볼 수 있어 좋았다. :) 

 

 이 책의 장점

 

1. 파이썬을 활용하기 위한 준비에서부터 실제 데이터 분석의 전 과정에 이르기까지

   단순 나열식이 아닌 사례 기반으로 상세하게 설명한다. 

2. 책속에 등장하는 가상의 김대표와 함께 같이 문제를 고민해보고 해결해 가는 과정이 재밌다.

    어렵고 생소하게 생각했던 전문적 분야의 지식을 쉽게 풀어내면서, 지식이 많지 않은 학습자들도 쉽게 이해하기 쉽다. 학습 의욕 뿜뿜! 

3. 저자의 블로그와 깃허브를 통해 쉽고 빠르게 소통할 수 있다. 

4. 핵심요약과 연습문제를 제공하여 스스로 학습을 더욱 완전하게 돕는다

5. 사례 기반으로 설명하여 실무에서 유사한 고민이 생겼을 때 큰 도움을 받을 수 있을 것 같다

6. 맞춤형 학습 계획표를 제공하여 다양한 지식수준을 가진 독자들을 돕는다. 

 

 추천 대상

데이터 분석과 관련된 직무로 취업을 꿈꾸는 학생과 

실무에서 다양한 상황에서 데이터를 통해 의사결정을 내려보고 픈 직장인은 물론이고

데이터 분석, 파이썬에 대한 기초적인 강의는 몇번 들어봤지만

도대체 어떤 상황에서 어떻게 활용해야 할지 감을 못잡고 있는 나 같은 현직자들에게 추천한다 :)

 


[이 리뷰는 '도서출판 심통'으로부터 도서를 제공받아 직접 읽어보고 쓴 주관적인 서평입니다.]


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(1)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo