챗GPT 질문의 기술 2nd Edition

챗GPT 질문의 기술 2nd Edition - 당신의 미래를 바꿀 질문의 힘과 AI 리터러시
이선종 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 11월

※ 책을 읽고 나서 ※ - 대화의 기술이 아닌 질문의 기술로 변화-

사람 간의 대화는 말투, 억양, 표정, 몸짓, 그리고 단어 선택 등 여러 요소가 어우러져 효과적으로 전달됩니다. 이를 통해 대화의 내용을 더욱 잘 전달할 수 있기에, 우리는 이를 ‘대화의 기술’이라 부릅니다. 하지만 요즘에는 사람과의 직접 대화보다 SNS를 통한 소통이나 AI와의 대화가 더 빈번해지고 있습니다. 많은 사람들이 AI, 특히 ChatGPT와의 대화를 이용해 전문적인 업무를 해결하고 있습니다. ChatGPT를 사용하는 데 큰 어려움은 없지만, 정말 제대로 활용하고 있는지에 대한 의문이 생기기도 합니다. 이러한 이유로 최근에는 AI와의 소통을 효율적으로 할 수 있도록 돕는 프롬프트 작성법에 관한 책들이 많이 출간되고 있습니다. 저 역시 프롬프트 작성법에 대한 책을 읽고 교육을 받아본 적이 있습니다. 이제는 확장 프로그램을 활용해 더욱 효과적으로 AI를 사용할 방법을 모색하고 있습니다. 이제 대화의 기술이 아닌 질문의 기술로 변화 되고 있다는 생각이 듭니다. 챗GPT 질문의 기술 2nd Edition은 AI의 과거, 현재, 미래를 다루며, 어려운 용어나 전문 지식을 실생활에 비교할 수 있는 예시로 친절히 설명합니다. 세상은 빠르게 변화하고 있으며, ChatGPT 역시 진화하고 있습니다. 책은 AI의 긍정적인 면뿐 아니라 부정적인 면도 균형 있게 다룹니다. 기술이 끊임없이 발전하는 시대에 뒤처지지 않기 위해 우리는 새로운 기술을 계속 배워야 합니다. 그래서 최신 정보를 잘 정리한 책을 읽는 것이 중요합니다. 지금 이 순간에도 변화가 일어나고 있을 것이니, 세상의 빠른 흐름을 실감하게 됩니다. ※한줄 요약 : 이책은 한마디로 " AI 리터러시(AI Literacy)" 에 대한 책이다.※

책의 Chapter, Section 상세 내용

[Part 1. 챗GPT 좀 아는 사람]

Chapter 1. 챗GPT 개념 이해

Section 1. 챗GPT와 오픈AI 샘 올트먼

현대를 사는 사람이라면 이제 모르는 사람이 없을 만큼 급 성장한 챗GPT.. 그 개념에 대한 설명을 하고 있다.

 

 

 

Section 2. 챗GPT의 주요 배경기술

머신러닝, 딥러닝 (순환 신경망-RNN, 합성곱 신경망 -CNN), 트랜스포머, 미세조정(파인튜닝), 자연어처리, 인간에 의한 강화학습(RLHF),클라우드 컴퓨팅, RAG & 랭체인.. 등 설명이 되어 있다. 조금은 전문적인 내용들이라.. 약간에 지식이 있으면 아~ 그렇구나 정도로 이해하면 될것 같고.. 전문적인 지식이 없다고 해도..사용하는데 전혀 문제가 없으니 그냥 읽으면 된다.

어려울수 있는 부분의 설명을 현실에 빗대어 설명해주려고 노력한 부분들이 많다. 특히 인간 프로그래머방식, 인공지능의 방식을 음식에 비유해 설명한 부분이 좋았다.

 

Section 3. 거대언어모델의 종류

거대 모델의 주요 특징 등을 소개해준다. 클로드 3시리즈 - 클로드 3.5 소네트 아티팩트 시연 , 제미나이, 미스트랄 AI, 라마 3, 그록 2.. 지대 넓얕(지적인 대화를 위한 넓고 얕은 지식) 이런 모델도 있구나.. ~

 

 

Section 4. GPT 만들기: 나만의 챗봇 만들기 - 나만의쳇봇 만들기 (Plus 유료회원).

유료회원이 아니면 좀 아쉬운 부분이다.

 

 

 

Chapter 2. 챗GPT 관련 동향

Section 1. GPT 버전 비교: 유·무료 버전

사실 필요에 의한 선택이지만.. 좀 더 다양한 작업을 하려면 유료 회원을 추천 한다.

20$ 약 3만원.. 얼마 전 까지 Plus 회원으로 약 1년 남짓 구독하다가.. 챗GPT외에도 다양한 구독 서비스로 지갑 사정이 안좋아져서 일괄 구독 취소하게 되었다. 으~ 다시 해야하나.. 너무 불편하다.

Section 2. 마이크로소프트의 Bing AI(Copilot) vs GPT-4o, Section 3. 구글의 제미나이

마이크로 소프트 Bing AI 와 GPT-4o 그리고 구글 제미나이에 모델간의 차이에 대한 설명을 하고 있는데..

사실 일반적으로 그냥 사용하기엔 차이점을 크게 느끼지 못한다.

내 주변에서도 Bing을 쓰는 사람도, GPT를 쓰는 사람도.. 그리고 제미나이를 쓰는 사람도 있다. 저마다의 이유로... 굳이 구별을 하자면.. 이렇게 저렇게 구분 된다는 설명이다.

Section 4. 거대언어모델 비교: 챗GPT vs 제미나이 모델로드

같은 질문 그러나 모델별 차이점.

 

Section 5. AI 콘텐츠 저작권 논란, Section 6. AI 관련 기사 자료, Section 7. 미래의 인공일반지능

GPT가 나타나면서 여러가지 사회적인 문제들도 생겼다. 특히나 생성형AI의 창작물에 대한 저작권문제, 여러가지로 악용이 될 소지도 보이고.. 사회적 윤리적 문제등.. 관련 내용을 편하게 쭈욱 훑어 보면 된다.

인공지능 로봇과 사람이 대화 하는 듯한 사진은 .. 이제 현실이 되어 가고 있다.

 

Section 8. 적용 분야: 온라인 서비스/API

API라는 개발자의 전문적인 영역이라고 보면 된다. 반대로 전문적인 지식이 없어도 API를 통해 다양한 서비스를 구현할 수도 있다. 글의 의미가 좀 이상한가? ... Section 8. 을 보면 이해된다 ^^

[Part 2. 챗GPT 좀 쓰는 사람]

챗GPT가 실생활에 어떻게 활용 될 수 있는지 예를 통해 설명하고 있다.

일상생활, 학술 전문 영역 까지. 이제 부터 어떻게 질문을 해야 하는지 프롬프트를 잘 이해해보면 좋겠다,

Chapter 3. 일상과 업무에 바로 쓰는 챗GPT 활용법

Section 1. 생활 편의, Section 2. 생활 영어, Section 3. 학습 지원, Section 4. 업, Section 5. 취업 준비

각 Section 주제별 프롬프트를 읽고나면 이런 생각이 든다.

이렇게 질문해야 되는것이 당연한것 처럼.. 하지만 막상 프롬프트에 질문을 하려면 막연해 지는 경험들이 있다.

 

 

 

Chapter 4. 학술 및 전문 서비스를 위한 챗GPT 활용법

Section 1. 영문 pdf 요약 분석, Section 2. 논문 작성, Section 3. 전문 지식, Section 4. 법률 지원, Section 5. 의료 지식

Chapter 3. 와 비슷하게 보이겠지만.. 음.. 좀 다르다.

전문적인 영역은 무작정 요약, 정리보다는 이해 할수 있는 쉬운 설명이 필요 하다. 그렇게 하기위해 질문에 대상을 특정하는 방법이 소개 된다. 그리고 답변의 톤이나 스타일, 형식까지 구체적으로 요청하는 것이 좋다고 소개 되어 있다. 이런 부분이 질문의 기술이라고 할 수 있을 것이다.

[Part 3. 챗GPT 200% 성능 향상]

Chapter 5. 챗GPT와 함께 쓰면 좋은 툴 (확장프로그램 소개)

Section 1. 딥엘: 세계 최고의 번역 프로그램

이책을 통해 처음 알게 되었다. 이맛에 책을 읽는다.

DeepL은 매우 정확하고 자연스러운 번역을 제공하는 인공지능 기반 번역 서비스로 다양한 언어를 지원하며, 특히 문맥을 이해해 자연스러운 표현으로 번역하는 데 강점이 있고 특히 학술 번역이나 전문 용어가 많은 텍스트를 처리할 때 유리하다고 하니.. 활용처가 많을것 같다.

Section 2. 챗GPT PC 버전

챗GPT PC버전이라니.. 설마 하면서도 굳이 왜? 라는 생각도 들었다. 막상 설치하고 바탕화면에 아이콘을 클릭해서 사용하니 더 편한것 같기도..

 

Section 3. 미드저니: 이미지 생성 AI, Section 4. 노션: 지식 관리, 업무 노트 + AI, Section 5. 크롬 확장 프로그램: PDF 번역, 다수 AI 모델 답변, 유튜브 번역/요약 등

- 가입과 설치 활용까지 상세히 설명이 되어 있으니.. 이번 기회를 통해 활용해 보면 좋은 Section 이다.

Chapter 6. 프롬프트 테크닉

Section 1. 챗GPT 성능 향상 치트키: 하이퍼 파라미터

'하이퍼 파라미터' 자연어 생성 모델에서 사용되는 샘플링 기법.

'답변의 성격을 조정한다'.. 질문의 고급 기술인가?? 글쎄 개인적인 생각으론 사용할 일이 없을듯..

하지만 이런 기능이 있다는 것을 아는 것이 중요한것 같다.

Section 2. 챗GPT의 그럴듯한 거짓말

오래전 부터 들었더.. 할루시네이션.. 그렇다 질문에 대한 답변에 대한 검증이 필요하다.

#할루시네이션 : AI 모델이 정확하지 않거나 사실이 아닌 조작된 정보를 생성하는 것을 의미

Section 3. 탈옥(JAILBREAK)

챗GPT는 혐오, 증오, 차별, 자살등 사회적인 문제가 발생할 소지가 있는 질문의 내용은 회피, 거부 하도록 되어 있다고 알고 있었다.

탈옥.. 통제 되지 않는 챗GPT 라.. 갑자기 AI와 내가 말 다툼 하는 상상을 해 본다.

 

Section 4. 충실한 답변을 위한 질문(태도), Section 5. 충실한 답변을 위한 선언(최면)

할루시네이션(환각)같은 문제를 보완하기위한 질문의 기술을 설명하고 있다.

Section 6. 회피 답변 우회 공략하기

이런 음.. 챗GPT가 회피하거나 거부한 답변을 끌어내기 위한 공략이라...

[Part 4. AI 시대의 기회]

Chapter 7. 콘텐츠 제작

Section 1. 글쓰기, Section 2. 작사 작곡, Section 3. 미드저니와 챗GPT를 이용한 삽화 만들기, Section 4. 미드저니와 챗GPT를 이용한 동화책 만들기

각종 콘텐츠를 제작을 위한 프롬프트 와 활용 방법을 설명한다. 다만 챗GPT가지고만 할 수 있는 영역은 아니고 외부 프로그램과 연동하였을때 극대화 될 수 있다.

 

 

 

 

Chapter 8. AI 주식 투자

Section 1. 새로운 위험 요소, Section 2. 투자 기법의 변화, Section 3. AI 로보 어드바이저 서비스 고려 사항, Section 4. AI 투자 관련 자료, Section 5. 국내에 서비스 중인 로보 어드바이저 앱 서비스, Section 6. 해외 AI 투자 앱 서비스, Section 7. 오픈AI의 투자 환경: 2024년 10월 기준

AI 주식 투자 부분이라.. 조심스레 이야길 꺼내면.. AI를 통해 종목을 추천하는것이 아니다. 여러 투자 정보를 종합적으로 분석하기위해 활용할 뿐..

Chapter 9. 소자본 창업

Section 1. 창업 준비: 예산, 매장, 인테리어, 기술 습득, 마케팅 홍보

Section 2. 자금 계획: 임대료 보증금, 인테리어 가구, 자격증 취득, 홍보, 기본 운용비

Section 3. 사업 개요 작성

Section 4. 서비스 상품 계획: 기본, 추가, 할인 정책, 이벤트 정책, 패키지

Section 5. 블로그 작성: 목차, 구성, 콘텐츠

Section 6. 창업 이후 자금 계획

Section 7. 이벤트 홍보물 제작

역시 앞서 계속 설명한 정보를 습득하고 각종 콘텐트를 쉽고 빠르게 활용하는 방법을 창업이라는 주제로 설명해 주고 있다. 하지만 역시 내용의 검토는 반드시 필요하다.

Chapter 10. 저자의 AI 인문학 담론

Section 1. 인공지능의 의식 출현

Section 2. AI와 인간의 결합

Section 3. 레이 커즈와일의 기술적 특이점

Section 4. 베이지안 이론, 조건부 확률

Section 5. 마르코프 체인

Section 6. 앨런 튜링의 튜링 테스트

Section 7. 제프리 힌턴의 인공신경망

Section 8. 칼 프리스턴의 능동적 추론

Section 9. 챗GPT가 보는 인간?

Section 10. 생성 AI의 놀라운 능력, 충격적인 오류

Section 11. AX 대전환 시기, AI 리터러시의 중요성

마지막 Chapter 10은 기술의 발전으로 과연 AI은 얼마나 더 인간과 가까워 질수 있는것인가? 라는 질문에 대한 저자의 생각을 담은 것 같다. 개인적으로 GPT-4o 가 나오고 인간만 할 수있는 추론이 가능해 졌다는 뉴스를 접했다.

결론부터 이야기 하면, 확률이지 추론은 아직..

하지만 미래엔 또 어떤 일이 벌어질지는 아무도 모르기에..

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“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”

[나는리뷰어다] 쓸모 있는 AI 서비스 만들기

쓸모 있는 AI 서비스 만들기 - 사전 학습 모델로 빠르게 구현하는 실전 AI 프로젝트 가이드
김경환 지음 / 한빛미디어 / 2024년 7월

GitHub 통해 실습 자료는 Download...

1. 대상 독자는?

"AI 이론을 학습한 후에 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민하는 분들을 위해...",  실제 AI 서비스를 어떻게 구현하고 활용할 수 있는지를 안내하는 안내서입니다.

2. 구성.

한눈에 이 책의 구성과 전체 학습 내용이 정리

"현직 개발자가 다양한 예제로 알려 주는 쉽고 빠른 나만의 AI 서비스 개발 가이드" 

​  Chapter 1.  괴발개발 손글씨를 읽어 내는 'OCR 서비스' 

  Chapter 2. 배경을 제거해 주는 '이미지 세그먼테이션 서비스'

  Chapter 3. 이슈를 모아서 정리해 주는 챗봇 기반 '자연어 처리 서비스' 

  Chapter 4. 자동으로 자막을 생성해 주는 '음성 인식 서비스' 

  Chapter 5. 간단한 스케치를 고품질 이미지로 만들어 주는 '이미지 생성 서비스'

​    그리고 마지막으로 가장 중요한 점은 사전 학습 모델로 빠르게 구현하는 실전 프로젝트 가이드라는 점입니다.

​모든 Chapter의 서비스 구현 방법(식)은 동일한 구성으로 이루어져 있습니다.

​     첫째.  구현하려는 서비스의 개념 이해 와 키워드.

     둘째.  유스 케이스 작성. [ 유스 케이스 작성, 구체화 ]

     셋째.  모델 선정. 

            모델의 특성과 모델을 선정 이유도 친절하게 설명을 해 주고 있다.

            기존의 다른 책에 비해 상당히 친절한 부분이다. 

            개인적으로 이런 부분이 너무 좋았습니다.

     넷째.  실습환경 (구글 코렙)을 통해 선정된 모델을 검증

            특히, 이 부분 선정된 모델을 검증하는 과정을 담고 있어서 사실

            놀랐습니다. 개발자라면 느끼는 모델에 대한 유스 케이스의 검증. ^^

     다섯째. 애플리케이션 구현 - gradio(웹 기반의 GUI)로 UI 구현​​

​3.  AI 서비스 결과물. 이런 서비스를 만들 수 있습니다. 

4.  결론 

그동안 관심만으로 이런저런 책들을 보고 지식을 익혔지만 실제 구현은 어려웠습니다. 하지만 

실제 AI 서비스의 전체 Project를 기획, 모델 선정 그리고 구현까지 해 볼 수 있다는 것이 이 책의 매력이라고 생각 듭니다.  그리고 좀 더 많은 것을 할 수 있을 것 같다는 자신감도..~~ ^^

“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”