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박진
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데이터 인문학
- 세상을 바꾼 역사 속 데이터 이야기, 2019년 세종도서 교양부문 선정
김택우 지음 / 한빛미디어 / 2019년 1월
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R을 이용한 시각화와 데이터 분석 개론
류귀열 지음 / 한올출판사 / 2020년 2월
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다시 확률 통계 : 확률편
- 데이터 분석, 마케팅, 비즈니스를 위한 확률 통계 입문서
나가노 히로유키 지음, 장진희 옮김 / 길벗 / 2020년 7월
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실전 금융 머신러닝 완벽 분석
- 2019년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서
마르코스 로페즈 데 프라도 지음, 이병욱 외 옮김 / 에이콘출판 / 2018년 11월
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구글 빅쿼리 완벽 가이드
- 빅데이터, AI, 머신러닝 엔지니어를 위한 대용량 데이터 분석 도구, 2021년 세종도서 학술부문 선정작
발리아파 락쉬마난.조던 티가니 지음, 변성윤 외 옮김 / 책만 / 2020년 11월
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데이터베이스 인터널스
- 분산 데이터베이스 시스템 심층 분석
알렉스 페트로프 지음, 이우현 옮김, 이태휘 감수 / 에이콘출판 / 2021년 1월
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데이터가 한눈에 보이는 시각화
- 데이터 시각화 기초부터 분석 사례, 다양한 차트 유형까지 알아보는
강원양.최현욱.뉴스젤리 지음 / 위키북스 / 2020년 6월
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실무로 배우는 빅데이터 기술
- 데이터 수집, 적재, 처리, 분석, 머신러닝까지, 개정2판
김강원 지음 / 위키북스 / 2020년 6월
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헬스케어.의료 분야 인공지능(AI)과 빅데이터(Big Data)의 핵심기술 개발동향과 국내외 시장 분석
IRS글로벌 편집부 엮음 / 아이알에스글로벌(IRS Global) / 2019년 2월
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생명정보학 알고리즘
- 파이썬으로 구현하는 생명정보학 알고리즘
미겔 로샤.페드로 페헤이라 지음, 한주현 외 옮김 / 에이콘출판 / 2020년 10월
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절판
Excel 및 R 활용 경제데이터분석
강기춘 지음 / 제주대학교출판부 / 2020년 2월
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생명과학을 위한 딥러닝
- 생물학, 유전체학, 신약 개발에 적용하는 실무 딥러닝
바라스 람순다르 외 지음, 김태윤 옮김 / 에이콘출판 / 2020년 8월
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사회과학자를 위한 데이터 과학
- R을 이용한 사회과학 자료분석
박종희 지음 / 사회평론아카데미 / 2020년 10월
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앤더슨의 통계학
- 데이터 분석을 위해 엑셀로 100% 구현된, 6th Edition
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잡아라! 텍스트 마이닝 with 파이썬
- 지금 바로 할 수 있는 데이터 추출과 분석
서대호 지음 / 비제이퍼블릭 / 2019년 4월
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데이터가 뛰어노는 AI 놀이터, 캐글
- 상위 랭킹 진입을 위한 필살기
가도와키 다이스케 외 지음, 대니얼WJ 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 5월
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이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서
- 최신 출제기준 반영 + 동영상 강의 무료 제공 + CBT 온라인 모의고사
나홍석 외 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2020년 11월
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구판절판
SPSS와 Python, R, 그리고 Excel을 활용한 데이터 분석 따라하기
정철용 외 지음 / 북넷 / 2021년 5월
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데이터 분석과 인공지능 활용 : 예체능
데이터분석과인공지능활용편찬위원회 지음 / 노스보스 / 2021년 3월
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데이터분석을 위한 기계학습
올리버 테오발드 지음, 하성호 옮김 / 청람 / 2020년 8월
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파이썬을 이용한 웹 크롤링과 스크레이핑
- 데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드
카토 코타 지음, 윤인성 옮김 / 위키북스 / 2018년 3월
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카카오 아레나 데이터 경진대회 1등 노하우
- 상품 카테고리 분류와 브런치 글 개인화 추천으로 배우는 데이터 분석 실무
최규민 외 지음 / 위키북스 / 2021년 1월
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데이콘 경진대회 1등 솔루션
- 다양한 분야의 데이터를 분석하면서 발견하는 데이터 인사이트와 분석 노하우
김민수1906 외 지음 / 위키북스 / 2021년 1월
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시각화를 이용한 데이터 정보분석
- R 활용
이동수.장인홍 지음 / 자유아카데미 / 2020년 3월
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데이터 분석과 해석 : R 통계학
권혁제 지음 / 박영사 / 2016년 9월
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