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AI 시대 누구를 어떻게 뽑을 것인가?
이병철 지음 / 지식과감성# / 2026년 9월
평점 :
"출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다."
AI가 사람의 일을 대신하는 시대가 되면 채용의 기준도 달라져야 할까. 『AI 시대 누구를 어떻게 뽑을 것인가』를 읽으면서 가장 오래 생각하게 된 질문이다.
AI는 이미 글을 쓰고, 자료를 정리하고, 코드를 만들고, 다양한 정보를 빠르게 분석한다. 앞으로 이런 변화가 더 커진다면 단순히 “무엇을 할 수 있는 사람인가”만으로는 사람의 가치를 판단하기 어려워질 것이다. 책은 바로 이 지점에서 채용을 다시 바라본다.
특히 인상 깊었던 문장은 프롤로그에 나온다.
“AI는 더 많은 일을 더 빠르게 해낼 것이다. 그러나 어떤 인간을 우리 조직에 들일 것인가라는 질문만은 끝까지 인간의 몫으로 남는다.”
AI가 많은 일을 대신할 수 있다는 사실보다, 결국 사람을 선택하는 일은 여전히 사람이 해야 한다는 점을 짚은 문장이라 오래 기억에 남았다.
1부에서는 AI가 일과 조직을 어떻게 바꾸고 있는지를 설명하면서 ‘코더의 역설’을 이야기한다. AI가 학습할 수 있는 영역은 빠르게 자동화되는 반면, 사람의 경험과 판단, 관계 속에서 만들어지는 능력은 쉽게 대체하기 어렵다는 것이다.
“AI는 학습할 수 있는 영역을 가장 빠르게 잠식한다... 반면 학습 데이터가 없는 영역, 사람의 몸으로 살아내는 경험은 가장 늦게 대체된다.”
이 부분을 읽으면서 앞으로의 채용에서는 단순한 기술이나 자격보다 그 사람이 실제 상황에서 어떻게 판단하고 행동하는지가 더 중요해질 수 있겠다는 생각이 들었다.
책은 기존의 채용 방식에 대해서도 질문을 던진다. 학력이나 자격증, 스펙, 자기소개서만으로 실제 업무에서 어떤 모습을 보여줄 사람인지 정확하게 판단하기는 어렵다는 것이다. 그래서 구조화된 면접이나 실제 업무와 가까운 과제를 통해 지원자의 행동과 판단을 살펴보는 방법을 제안한다.
그중에서도 기억에 남은 부분은 ‘기술보다 태도가 더 큰 문제다’라는 내용이다.
“기술은 가르칠 수 있다. 태도는 채용 시점에 검증해야 한다.”
물론 모든 직무에서 기술이 중요하지 않다는 뜻은 아니다. 다만 부족한 기술은 교육과 경험을 통해 어느 정도 보완할 수 있지만, 배우려는 태도나 협업하는 방식, 자신의 부족함을 인정하고 도움을 요청하는 태도는 단순한 교육만으로 바꾸기 어려울 수 있다는 설명에는 공감이 갔다.
책에서는 AI 시대에 필요한 인재를 바라보는 기준으로 메타인지, 문제해결 능력, 인간적 친화력, 회복탄력성을 제시한다. 특히 이 네 가지를 단순한 좋은 성격이나 추상적인 역량으로 설명하지 않고 실제 채용 과정에서 어떻게 확인할 것인지까지 연결하려는 점이 좋았다.
또 하나 흥미로웠던 부분은 채용을 ‘감’의 영역에서 조금 더 설계의 영역으로 가져오려는 관점이다.
“막연한 인재상을 측정 가능한 채용원칙으로 바꾸고, 직무를 과업 목록이 아니라 가치 지도로 분석하며...”
채용 담당자의 직감만으로 좋은 사람을 찾아내는 것이 아니라, 조직이 어떤 사람을 필요로 하는지 먼저 구체적으로 정의하고 그것을 확인할 수 있는 절차를 만들어야 한다는 이야기다.
마지막에 나온 문장도 이 책의 핵심을 잘 보여준다.
“좋은 절차는 좋은 사람을 볼 확률을 높인다. 사람을 정확히 알아보는 일은 직감이 아니라 설계에서 시작된다.”
결국 이 책은 ‘AI 시대에는 어떤 직업이 살아남는가’에만 초점을 맞춘 책은 아니다. AI가 많은 일을 빠르게 수행할수록 오히려 인간의 판단과 태도, 관계, 문제를 대하는 방식이 중요해진다는 점을 채용이라는 구체적인 주제로 풀어낸 책에 가깝다.
교육을 하는 입장에서도 생각해볼 부분이 많았다. 아이들에게 무엇을 더 많이 가르쳐야 하는가를 고민하는 것만큼, 배운 것을 어떻게 활용하고 스스로 판단하며 다른 사람과 협력할 수 있도록 도울 것인가도 중요하기 때문이다.
AI를 잘 사용하는 사람을 찾는 것에서 한 걸음 더 나아가, AI가 있어도 사람이 직접 판단해야 하는 것은 무엇인지 생각하게 만든 책이다.
채용을 담당하는 사람뿐 아니라 앞으로의 인재상, 조직문화, 교육의 방향이 어떻게 달라질지 궁금한 사람에게도 읽어볼 만한 책이다.