AI·UX·마케팅 트렌드, 기술보다 중요한 것은 ‘일하는 방식‘이었다

디지털 인사이트 VOL.285
웹스미디어 편집부 지음 / 웹스미디어 / 2026년 5월

"디지털 인사이트로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다."

AI 시대를 읽는 가장 현실적인 매거진

이번 《디지털 인사이트》를 읽으며 제가 내린 한마디 정의는 이렇습니다.

"AI 시대, 우리는 무엇을 보고 있어야 하는가."

이번 호는 AI, UX, 마케팅, 트렌드 그리고 하나를 추가하자면 디지털 전환까지 하나의 흐름으로 읽을 수 있도록 구성되어 있습니다.

단순히 각각의 분야를 나열하는 것이 아니라,

인공지능과 우리의 삶이 공존하게 될 시대에 우리는 무엇을 바라보고,

무엇에 집중해야 하는지를 끊임없이 질문합니다.

특히 인상 깊었던 점은 최신 기술이나 생성형 AI 도구를 소개하는 데 그치지 않았다는 것입니다.

오히려 AI 시대에 개인과 조직이 어떻게 일하고, 어떤 방식으로 경쟁력을 만들어 가야 하는지에 대해

다양한 사례와 인터뷰를 통해 구체적인 답을 제시합니다.

최근 많은 기업과 실무자들이 ChatGPT, 제미나이, 클로드, 노션 AI와 같은 생성형 AI를 업무에 도입하고 있습니다.

하지만 정작 중요한 것은 어떤 AI를 사용하는지가 아니라,

AI를 활용해 우리의 업무 방식과 조직의 구조를 어떻게 바꿀 것인가입니다.

이번 《디지털 인사이트》는 바로 그 본질을 깊이 있게 다루고 있다는 점에서 오래 남는 매거진이었습니다.

AI·UX·마케팅·트렌드을 하나의 흐름으로 연결한 깊이 있는 구성

UI/UX – 좋은 경험은 디자인이 아니라 '맥락'에서 시작된다

UI/UX 파트는 단순히 최신 디자인 사례를 소개하는 수준을 넘어,

사용자 경험이 만들어지는 원리와 철학을 함께 설명합니다.

국산 AAA급 게임 '붉은사막' 사례를 통해 UX가 서비스의 성공에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 보여주고,

프레드릭 테일러의 테일러리즘(Taylorism)과 '삽질 실험'을 현대의 데이터 기반 UX와 디자인 시스템으로 연결하며 UX의 역사적 흐름까지 짚어냅니다.

또한 토스와 네이버의 매장 결제 단말기를 피츠의 법칙(Fitts's Law) 관점에서 비교 분석하며,

좋은 UX는 단순히 보기 좋은 화면이 아니라 사용자의 행동과 맥락을 설계하는 과정이라는 사실을 설득력 있게 보여줍니다.

마케팅 & 비즈니스 – AI 시대, 조직은 어떻게 변화해야 하는가

마케팅 파트에서는 단순한 브랜드 성공 사례가 아니라 AI 시대 조직의 생존 전략을 다룹니다.

창립 20주년을 맞은 와일리(WYLIE)는 단순 제작 대행사를 넘어 'Your Business Growth Partner'라는 새로운 정체성을 구축하며 고객의 비즈니스 성장을 함께 만드는 조직으로 변화했습니다.

AI 혁신센터 운영, 직급 체계(Label) 개편 등 실제 사례를 통해 AI 시대에는 결과물보다

조직 구조와 협업 방식이 경쟁력을 만든다는 점을 보여줍니다.

트렌드 & 생성형 AI – 도구보다 중요한 것은 프로세스

AI 파트는 ChatGPT, 제미나이, 클로드, 노션 AI 등 생성형 AI를 단순히 비교하는 데 머물지 않습니다.

노션 CTO 퍼지 코스로샤히 인터뷰에서는 성과와 연결되는 하나의 워크플로우부터 AI를 적용하라는 현실적인 조언을 제시합니다.

이어 'AI가 디자이너를 대체할 수 있는가'를 주제로 진행한 실증 실험은 AI가 작업 속도를 높일 수는 있지만,

문제를 정의하고 맥락을 이해하며 최적의 방향을 결정하는 역할은 여전히 사람의 몫이라는 점을 보여줍니다.

나에게 영감을 주었던 말들...

더피프티원(THE FIFTY ONE) 조종영 대표 인터뷰

"큰 조직이 작은 조직을 이기는 것이 아니라, 빠른 조직이 느린 조직을 이기는 시대가 됐다.

AI는 도구가 아니라 프로세스이며, 비즈니스 성과는 구조에서 나온다."

이번 매거진을 읽으며 가장 오래 남은 문장이었습니다.

많은 기업이 "어떤 AI를 도입할 것인가"에 집중하지만,

실제 경쟁력을 결정하는 것은 AI 자체가 아니라 AI를 중심으로 업무 프로세스와 의사결정 구조를 얼마나 빠르게 재설계할 수 있는가입니다.

기사에서 소개한 플로이 AI 사례처럼 와이어프레임 제작 시간을 일주일에서 10분으로 단축한 사례는 단순한 업무 자동화를 넘어,

사람이 더 창의적이고 전략적인 일에 집중할 수 있도록 조직을 재설계하는 것이 AI 전환의 핵심이라는 사실을 보여줍니다.

"현시점의 AI는 디자이너의 역할을 대체하기보다는 디자이너의 작업 단계와 도구를 대체하는 것에 가깝다."

이 문장은 생성형 AI 시대를 바라보는 가장 현실적인 시각이라고 생각합니다.

AI는 평균적인 결과물을 빠르게 만들어 낼 수 있지만,

무엇을 해결해야 하는지 정의하고, 비즈니스 목표에 맞는 방향을 설정하며,

다양한 이해관계와 맥락을 연결하는 일은 결국 사람의 전문성과 판단력에 달려 있습니다.

결국 AI 시대의 경쟁력은 AI를 잘 사용하는 능력보다

AI와 함께 더 나은 의사결정을 내리는 능력이라는 점을 다시 한번 생각하게 했습니다.

자신이 바라보는 분야에 따라서 다양한 관점에서 접근할 수 있다.

AI 전환을 고민하는 기업 리더와 관리자

AI를 도입했지만 조직의 생산성 향상으로 이어지지 않는다면 반드시 읽어볼 만합니다.

조직 구조와 업무 프로세스를 어떻게 바꿔야 하는지 구체적인 사례를 통해 확인할 수 있습니다.

기획자·디자이너·마케팅 실무자

생성형 AI의 등장으로 자신의 역할과 경쟁력을 고민하는 실무자라면 큰 도움을 받을 수 있습니다.

단순 제작자가 아니라 비즈니스 문제를 해결하는 전략적 파트너로 성장하기 위한 방향을 제시합니다.

디지털 전환을 준비하는 대학생과 예비 실무자

최신 AI 도구를 익히는 것보다 중요한 것은 기술을 바라보는 관점과 문제 해결 능력이라는 사실을 다양한 사례를 통해 배울 수 있습니다.

마무리

《디지털 인사이트》는 단순한 AI 트렌드 매거진이 아닙니다.

AI, UX, 마케팅, 디지털 전환이라는 서로 다른 주제를 하나의 흐름으로 연결하며,

결국 기술보다 중요한 것은 사람의 판단과 조직의 일하는 방식이라는 사실을 일관되게 보여줍니다.

ChatGPT나 제미나이 같은 생성형 AI를 업무에 활용하고 있거나,

AI 시대 자신의 경쟁력을 고민하는 기획자, 디자이너, 마케터, 기업 리더라면

이번 《디지털 인사이트》는 단순한 정보 습득을 넘어

앞으로 어떻게 일해야 하는지 방향을 제시해 주는 매거진이라고 생각합니다.