데이터를 철학하다

데이터를 철학하다 - 어떻게 데이터는 지혜가 되는가
장석권 지음 / 흐름출판 / 2018년 7월

이세돌과 알파고의 대국에서 승기를 잡은 AI기술은 이젠 다양한 분야에 활용되고 있으며, 우리의 많은 부분을 대처하기 위해 준비 중에 있다.

이세돌과 싸웠던 알파고에 그동안 인간이 쌓아놓은 엄청난 기보 데이터가 입력되어 탄생했듯, 인공지능의 기저에는 빅데이터가 필수적인 요소를 차지하고 있다.

‘데이터를 철학하다’는 사물, 현상, 사건, 댓글, 메모, 책, 카드 거래내역, 사진, 그림, 숫자 등 다양한 기록들이 변화무쌍한 미래 새로운 데이터의 개념으로 인공지능 시대를 열 것으로 생각하며, 그 데이터에 대한 다양한 고찰을 시작한다.

기본적으로 데이터는 아무리 많은 양이라도 전체의 부분일 뿐이며, 기록 과정에서 갖는 본질적, 기능적 한계로 인하여 주관이 개입될 수밖에 없다고 한다.

현상이나 사건의 방대함으로 전체를 수집하는 것은 당연히 불가능하고, 우리의 인지능력에도 한계가 있기 때문에 데이터 자체는 불안정할 수밖에 없다.

하지만 대통령 선거, 촛불 집회, 소득통계 등의 예측을 예로 토대로 통계학의 과학성을 이야기한다. 하지만 쌓아있는 모든 것이 정보가 아니듯 그것을 적절하게 그리고 잘 가공하는 것이 중요하다.

데이터는 “잘 정리되지 않은 원천 자료로서 처리 대상이 되는 기록”이고, 정보는 “가공 처리하여 유용한 형태로 잘 정리된 것”으로 정의는 간단하지만 현실적용은 그리 녹록하지 않다. 또한, 그 정보도 얼마나 유용한지는 각 케이스별로 다르기 때문에 우리는 이 데이터의 다양한 불확실성을 얼마나 잘 관리하느냐가 관건이 될 수 있다고 저자는 말한다.

책의 중간쯤까지 저자는 주로 데이터에 관련된 다양한 시각을 얘기한다. 그 후 이젠 본격적으로 AI라 말할 수 있는 지능에 이야기 한다. 즉, “데이터에 유용성을 부여한 것이 정보라면, 탐색한 정보의 활용성을 부여하는 것이 지능”으로 학습, 인지, 해결 능력을 포함한다. 그리고 AI에 지능을 부여하기 위해 필요한 인식, 분석, 검증과 고차원으로 넘어서는 추론, 판단과 의사 결정 등을 현실적인 예와 도출한 가정 그리고 수식을 표현해서 설명한다. 그리고 결국엔 그 모든 것을 신경회로와 같이 연결한 알고리즘으로 분석한다.

책은 빅 데이터와 인공 지능 편재로 새롭게 도약될 기술에 국가가 잘 편승해야 한다는 결론을 내고 있다. 물론 꼭 필요하고 당연한 것으로 생각된다. 하지만 그 부작용도 예측하고 대비해야 될 것으로 보인다.

최근 개발된 AI를 트위터에 노출시켰더니 욕과 나쁜 것들을 학습하여 인간을 공격하는 부분이 발견되어 종료했다는 뉴스를 들었다.

즉 우리에게 돌아올 혜택을 준비하며 그에 양면의 축인 부정적 부분도 잘 관리하고 통제하여 데이터가 인간을 위해 정보로써 그리고 지능으로써 잘 활용되기를 기대해 본다.