[100자평] 단위 테스트의 기술

단위 테스트의 기술 - 견고하고 신뢰할 수 있는 코드를 만드는 단위 테스트 작성법
로이 오셔로브.블라디미르 코리코프 지음, 양문규 옮김 / 길벗 / 2024년 12월

개발에서 단위테스트가 중요하다고 들어서 관련 책을 관심 있게 보던 중입니다. 그림과 함께 설명이 잘 된 것 같고 실습 예제가 풍부하여 입문자도 공부하기에 좋을 것 같아 기대됩니다.

실무 위주로 빠르게 익히기 좋은 책!

된다! 7일 실무 워드 - 현업에서 진짜 쓰는 필수 기능 81 ㅣ 된다! 업무 능력 향상 200%
이충욱 지음 / 이지스퍼블리싱 / 2024년 11월

평소에 한글 프로그램만 주로 사용하다 워드 프로그램을 익혀야 할 필요를 느껴 보게 되었습니다. 

책 제목처럼 실무에 사용되는 기능 위주로 내용이 선정되어 양이 부담스럽지 않고 실제로 7일 안에 완독할 수 있는 점이 장점입니다.

책의 가독성도 좋고, 워드를 처음 배우는 사람도 실습을 따라하기에 어렵지 않을 만큼 설명이 쉽게 잘 되어 있습니다. 

다만, 슬림한 분량에 실무 기능 위주로 다룬 대신 기능 하나하나 꼼꼼하게 배울 만큼 구체적으로 설명되어 있지는 않아서 궁금한 점은 검색을 통해 해결하고 있습니다. 

처음 입문하기에 좋은 책이라는 생각이 드는데, MS워드만 다룬 최신 책이 워낙 적어서 후속으로 더 공부하고 싶어도 마땅한 책이 더 없어서 개인적으로는 이 점이 아쉽네요.

바쁜 중에 빠르게 MS워드 입문 + 실무 기능 익히고 싶은 분께 추천드리고 싶어요.

동시성 쉽게 접하기

그로킹 동시성 - 다양한 이야기와 재미있는 일러스트로 풀어나가는 동시성
키릴 보브로프 지음, 심효섭 옮김 / 길벗 / 2024년 11월

언젠가 운영체제에 대한 글을 읽다 동시성이라는 단어를 어렴풋이 접했던 기억이 납니다. 입문자에게는 어려운 주제로 느껴지지만, 소프트웨어 엔지니어링에서 필수적인 요소이기도 하고 수많은 일러스트로 설명하여 좀 더 쉽게 이해할 수 있지 않을까 하는 기대가 큽니다. 동시성을 이해할 수 있는 좋은 가이드가 될 것 같습니다.

[100자평] RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드

RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드 - LLM 기초부터 모델 API, 벡터 DB, 임베딩, AI Agent까지
윤성재 지음 / 루비페이퍼 / 2024년 10월

AI 공부를 하다 최근 RAG를 알게 되었는데, 입문자들도 기본 개념부터 실습 중심으로 배울 수 있다고 하여 많은 기대가 됩니다! 유튜브 강의까지 함께 활용하면 더 도움이 될 듯합니다.

챗GPT로 마케팅 데이터 분석

챗GPT로 마케팅 데이터 분석하기 - 고객 리뷰 분석에서 매출 예측까지
박경아 지음 / 루비페이퍼 / 2024년 10월

오늘 서평할 책은 루비페이퍼 출판사의 『챗GPT로 마케팅 데이터 분석하기 - 고객 리뷰 분석에서 매출 예측까지』입니다.

지난 번에 ​『엑셀 데이터 분석 with 챗GPT』​에서 대용량 데이터 분석까지 챗GPT에 요청할 수 있음에 충격을 많이 받았었는데요. 짧은 사이에 익숙해졌는지, 이번 책은 충격보다는 설렘으로 다가왔습니다.

기존에 데이터 분석이라고 하면, 파이썬이나 R을 어느 정도 다룰 줄 알면서도 통계 이론에 대한 이해가 있어야 할 수 있었는데요. 챗GPT의 성능이 비약적으로 발전하면서 복잡한 코드를 작성할 줄 몰라도 대화하듯이 데이터 분석을 요청할 수 있게 되었습니다. 물론 아직 챗GPT가 완전히 신뢰할만한 것은 아니기에 통계에 대한 이해가 깊고 코드를 읽을 수 있다면 챗GPT를 더욱 적재적소에 활용할 수 있겠지만, 어쨌든 통계 이론이나 복잡한 코드의 벽으로 데이터 분석에 목마름이 있었던 타 분야 실무자에게는 영역을 넓힐 수 있는 좋은 기회라는 생각이 듭니다.

책 제목과 목차에서 볼 수 있듯이 마케팅 관련 예제들로만 실습을 구성하여 마케팅 및 영업 업무에의 활용만을 집중적으로 다루고 있음을 알 수 있습니다. 이 책을 따라 처음부터 끝까지 실습을 진행하고나면 실무에서 곧장 활용할 수 있도록 구성​한 점이 참 마음에 들었습니다. 저자의 마케터 실무 경험이 녹아 있는 부분이 아닐까 생각이 듭니다. 👍👍

특히, 목차에서 3-5장을 보면 모두 '프롬프트 정리'라고 되어 있는데, 이렇게 특정 분야의 정리된 프롬프트들은 챗GPT의 업무 활용이 익숙하지 않은 실무자에게 좋은 가이드가 될 것입니다. 보통 프롬프트 작성을 어떻게 하느냐에 따라 챗GPT가 제공해주는 답변/결과가 확연히 다르다는 사실을 알고 있다고 해도 실제로 프롬프트 작성을 어떻게 할 것인가는 경험없이는 막연하기 때문입니다. 책을 가이드 삼아 실습하면 효율적인 시행착오를 해 나갈 수 있을 것이라 생각이 됩니다.

분석 데이터는 캐글 데이터셋을 사용하고 있습니다.

간단하게 데이터 분석 기초 이론도 다루고 있습니다.

데이터 분석 과정은 목표 정의 → 데이터 수집 → 데이터 전처리 → 탐색적 데이터 분석 → 모델링 → 모델 평가 → 결과 해석 및 의사결정 으로 이루어집니다.

이후에 다루는 6가지 예제들은 모두 이 과정을 따라 이루어지기에 데이터 분석을 경험할 수 있도록 책 구성이 정말 잘 되어 있다는 생각이 들었고, 이 구성이 정말 좋았습니다!

책을 시작하면서 간단한 파이썬 기초 내용도 다루고 있어서 파이썬을 잘 모르는 사람도 별도의 책 없이 실습을 진행할 수 있습니다. 그렇지만 파이썬 부분을 좀 더 능숙하게 다루고 싶다면, 어렵지 않으니 좀 더 공부해보시길 추천드리고 싶어요. 이 책의 저자도 독자를 위해 유익한 자료들을 정리해 따로 로드맵으로 책에 소개해주셨더라고요. 좋은 자료가 이렇게 많구나 싶으면서, 이렇게 정리해 주셔서 너무 좋다 싶으면서도, 이걸 언제 다 보나 하는 생각이 들기도 했네요ㅎㅎ

그 외에 책을 보며 좋았던 점은 챗GPT, 코드 인터프리터를 명료하게 설명하고 있고,

무엇보다도 챗GPT, 코드 인터프리터로 '할 수 있는 일'과 '할 수 없는 일'을 설명해 준 점입니다.

요즘 챗GPT가 할 수 있는 일이 워낙 많고, 할 수 있는 일의 범위가 확장되는 속도 또한 워낙 빠르기 때문인지 챗GPT가 꽤나 만능인 것처럼 접근하는 질문들을 간혹 봤습니다. 챗GPT로 할 수 있는 일뿐만 아니라 한계 또한 이해해야 업무에 어떻게, 어느 정도까지 활용할 수 있을지 구체적으로 적용할 수 있을 것입니다.

요즘 한창 챗GPT의 여러 활용에 대해 짬짬이 공부하고 있습니다만, 데이터 분석 분야가 특히 재밌네요.

저는 이 책을 데이터 분석을 다양하게 경험해보고 싶어서 보게 되었는데, 실습을 하면서 오히려 마케팅에 대한 이해도 생기는 것 같아요.

이 글은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 직접 작성한 글입니다.