전쟁과 평화의 역사

전쟁과 평화의 역사, 최대한 쉽게 설명해 드립니다 ㅣ 누구나 교양 시리즈 3
게르하르트 슈타군 지음, 장혜경 옮김 / 이화북스 / 2019년 2월

세계에는 크고 작은 전쟁들로 인해 고통속에 살아가는 사람들이 많습니다. 우리나라만 해도 6.25전쟁이후 아직까지 분단국가로 살아가고 있습니다.

동물들도 전쟁을 하지 않습니다. 맹수들은 그들이 멋잇감이 되는 초식 동물 사이에는 전쟁이 일어납니다.

하지만 우리는 그것을 보고 보통 전쟁이라고 하지 않습니다. 다만 자연의 법칙이라고 부릅니다.

사자의 무리는 누 떼와의 싸움을 배가 고프면 필요한 만큼만 희생자를 취하는 것입니다. 희생자는 대부분 약한 동물일 수밖에 없습니다.

사람에게나 동물에게나 공격의 충동이 내재해 있습니다. 하지만 일상생활에서 우리가 늘 공격성을 드러내는 것은 아닙니다.

이유는 그만큼 인간에게는 공격성을 평화롭게 잠재울수 있는 능력이 있기 때문입니다.

다른사람들보다 우월한 위치를 차지하기 위해서 처음에는 평화로워던 마을이 온통 다툼과 싸움이 발생하게 됩니다.

훗날 국가가 탄생되었고 그 국가들 사이에 알력과 시기심이 자라게 되었습니다.

그리고 내전과 테러리즘을 통해 충돌이 국가에로 그치지 않고 다양한 집단들과 맞붙게 되었습니다.

현대의 테러리즘은 끔찍한 잔혹성도 있지만 국제적인 조직망을 갖추고 있습니다. 그 결과 어린아이 뿐만 아니라 민간인 까지 모두 피해를 입게 됩니다.

옛날 전쟁은 그냥 육탄전이었다면 미래의 전쟁은 효과적인 신무기 개발을 통해 핵폭탄보다 더 쎈 폭탄들이 등장할 것으로 예측이 됩니다.

그리고 정규군을 줄이고 고도로 전문화된 부대들이 많이 등장할 것으로 예측됩니다. IT 발단로 드론과 컴퓨터 장비들로 정보가 많은 쪽이 승리되는 전쟁으로 바뀌지 않을까 생각이 듭니다.

먼 미래에는 로봇들이 전쟁을 하고 사람들이 원격조종하는 하는 시대가 올수도 있을 것 같습니다.

자신의 이해관계를 관철하는 것이 목적이라면 전쟁은 최고의 수단은 아닌 것 같습니다.

전쟁이 끝나도 승리자도 패배자도 전쟁 후유증으로 인해 다양한 분야에 손해를 입히게 됩니다.

그리고 대부분의 사람들은 전쟁을 두려워 합니다. 다들 평화롭게 지내는 것을 원합니다.

평화를 위해 타협의 교육이 필요해 보입니다. 자기 입장만 너무 고수하지 말고 다름을 인정하고 마음가짐 부터 시작하면 전쟁은 줄어들지 않을까 생각이 듭니다.

아마존 웹 서비스

아마존 웹 서비스 AWS Discovery Book - 클라우드 서비스 개념을 이해하고 직접 구성해보기
권영환 지음 / 정보문화사 / 2019년 2월

클라우드는 영어로 구름입니다. 언제어디서나 인터넷과 연결되어 있으면 원격 컴퓨터로 활용하는 기술을 의미합니다. 즉 클라우드 컴퓨팅입니다.

클라우드 컴퓨팅 장점은 여러가지 있습니다.

첫번째 초기 투자 비용이 발생하지 않고, 사용한 만큼 지불하면 됩니다.

예를 들어 내가 사용하고 싶은 CPU,메모리를 선택해서 사용하는 금액만 지불하면 됩니다.

두번째 규모의 경제를 통해 지속적인 가격 인하를 실현합니다.

스팟인스턴스, 예약인스턴스를 이용하면 가격이 할인이 많이 됩니다.

세번째 미래에 피룡한 인프라의 용량을 추정할 필요가 없습니다.

예를들어 AWS같은 경우 atuo scaling 을 이용하여 트래픽 상태를 확인하여 일정에 따라 EC2 인스턴스를 자동으로 늘려주거나 줄여주는 기능이 있습니다.

네번째 속도 및 민첩성이 향상됩니다.

예를 들어 서버를 구매하면 배송기다려야 하고 세팅할려면 시간이 많이 걸리고 자리또한 필요합니다.

클라우드 컴퓨팅을 이용하면 이 불편했던 것들을 한번에 해소가 됩니다. 클릭 몇번으로 서버가 생기고 삭제가 되기도 합니다.

다섯번째 몇 분만에 전세계에 서비스를 런칭하거나 배포할 수 있습니다.

다양한 리전(아메리카, 유럽/중동/아프리카/, 아시아 태평양)을 통해서 전세계 서비스를 런칭할 수 있습니다.

아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure), 그리고 구글 클라우드 플랫폼 등 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다.

그중에서도 아마존 웹 서비스(AWS)가 선두주자에 있다고 해도 과언이 아닙니다.

AWS은 다양한 온오프라인 세미나를 제공하고 있습니다. AWS Summit 세미나를 통해서 다양한 고객층을 이끌어 내고 있습니다.

컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터베이스, 분석, 애플리케이션, 통합, 증강현실, 사물인터넷, AI 등 총 20개의 분야에 136개의 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다.

저는 여기서 EC2, atuo scaling , RDS, S3, route 53, ELB 등 10~20종의 클라우드 서비스를 이용해봤습니다.

EC2는 가상화 서버 입니다. 일반 컴퓨터라고 생각하시면 됩니다.다양한 타입과 사양에 따라 사용량을 지불하면 됩니다. 가장 중요한 클라우드 서비스 입니다.

atuo scaling는 앞에서도 설명을 했듯이 EC2 인스턴스를 자동으로 늘려주거나 줄여주는 기능입니다.

사용자들을 예측하기 어려운 이벤트를 하는 업체나 게임을 출시하는 업체가 어울리는 서비스 입니다.

RDS 는 데이터베이스 입니다. Aurora(AWS에서 만든 데이터베이스. 가격이 저렴합니다.), Mysql, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, MS-SQL 등을 선택헤서 사용할 수 있습니다.

RDS에서 과금이 많이 되므로 적절하게 이용하시기 바랍니다.

S3은 스토리지 입니다. 웹으로 따지면 첨부파일이나 이미지 등을 여기에 적재되도록 합니다.

ELB은 L4라고 생각하시면 됩니다. 서버 이중화를 할때 사용합니다. 트래픽에 대한 부하 분산할때 용이합니다.

AWS는 3개의 자격증(Practitioner, Associate, Specialty)이 있습니다.

그리고 자격증 소지자는 세미나때 상품을 준다던지 휴식공간을 제공함으로써 AWS의 차별화를 느낄수 있었습니다.

데이터 분석 전문가를 위한 R데이터 분석

R 데이터 분석 - 데이터 분석 전문가를 위한
조민호 지음 / 정보문화사 / 2019년 1월

4차산업으로 인해 IT기술들을 나날이 발전하고 있습니다. 그리고 SNS 및 스마트폰 발전으로 자동으로 생기는 데이터 즉 빅데이터 기술이 주목되고 있습니다.

이렇게 많은 데이터들을 분석 방향에 맞춰 데이터 가공이 필요합니다. 그래서 나온것이 파이썬, R 입니다.

파이썬은 이해하기 쉽고 유연한 문법으로 접근성은 좋다는 장점이 있습니다.

R은 연구 목적의 업무에 최적화되어 있고 여러가지 종류의 데이터 분석에도 매우 용이하다는 장점이 있습니다.

R은 오픈소스이고 다른 언어(자바,C, C++ 등)와도 쉽게 연동이 가능합니다.

윈도우,리눅스,유닉스,맥등 대부분의 개발환경을 지원합니다.

그리고 R은 통계, 데이터 분석 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

R에서 사용되는 데이터 타입은 벡터, 행렬, 데이터 프레임, 팩터가 있습니다. 보통 언어에서 쓰는 데이터 타입과 다른 형태를 가지고 있기 때문에 익히셔야 합니다.

R은 어떤 분석 패키지보다 강력한 그래픽 기능을 제공합니다.( 웹에서 보는 대시보드 형태로 표현되는 것이 이해하기 용이합니다.)

여러가지 옵션들을 통해서 막대, 점, 히스토그램, 파이, 박스 그래프로 표현하고 있습니다.

막대 그래프는 여러가지 항목들에 대한 수량 비교

점 그래프는 데이터의 분포도를 확인

히스토그램은 특정데이터 빈도수를 막대모양으로 표현

파이 그래프는 데이터 비유을 알아보는데 적합

박스 그래프는 평균값이 데이터의 분포 중 어느 위체이 있는지 파악

연관 규칙 분석, 판별분석, 시계열 분석 등 빅데이터에서 사용되는 분석 기법들 소개하고 있습니다.

연관 규칙 분석은 대용량 데이터베이스에서 변수들 사이에 흥미로운 관계를 탐색하기 위해 고안된 방법입니다.

예를 들어 편의점에서 연관 규칙 분석에 의한 상품 배치를 하면 껌은 판매대에서 배치하고 맥주는 과자 코너에 배치하고, 맥주와 소주는 동일한 위치에 배치 했을때 많은 수익을 창출할 수있다는 결론을 이끌어 낼수 있습니다.

판별분석은 두 개 이상의 모집단으로부터 표본이 섞였을 때, 개별 경우에 대하여 그것이 어던 모집단에 속하는지 판별할수 있는 기법 입니다.

예를 들면 어느 정당의 후보자를 지지할 것인가를 판단할때 정량적 자료를 바탕으로 사용됩니다.

또는 외국 브랜드를 선호하는 소비자와 국내 브랜드를 선호하는 소비자들의 특성을 파악하기 위해 사용되는 분석 기법입니다.

시계열 분석은 일정 시간 간견으로 관측된 데이터를 분석 하는 기법입니다.

예를 들면 이마트나 홈플러스에서 하루,일주일,한달 등 시간에 따른 매출을 관측할떄 쓰거나, 데이터 흐름을 통해 미래를 예측해서 상품들을 구매할때 쓰는 방식입니다.

빅데이터는 기본적으로 수학.즉 통계학을 바탕으로 되어 있기 때문에 수학공부를 선행하셔서 보시면 이해하기가 더욱더 쉬울 것입니다.

무수히 많은 데이터를 어떻게 가공해서 쓸수 있는 자료로 이용하느냐에 따라 자신의 가치는 달라질것이라고 생각이 듭니다.

미래를 준비할 수 있는 자세로 배움에 임해야겠습니다.

공부는 어떻게 내 삶을 바꾸었나

공부는 어떻게 내 삶을 바꾸었나 - 전교 꼴찌, 판사 되다
이종훈 지음 / 북카라반 / 2019년 2월

초등학교 5학년 부터 고등학교 2학년 때까지 야구 선수 생활을 했으면 대게 체육쪽으로 진로를 정하기 나름인데 야구를 포기하고 공부를 선택해 열심히 해서 판사까지 된 주인공을 보면서 인간의 한계는 어디까지 인가 라는 것을 느끼게 되었습니다.

취미생활로 야구를 하고 있다고 성공된 삶이라고 생각합니다.

야구라는 운동을 하면서 끈기와 근성을 익히게 되었습니다 .그걸 통해서 공부하는데 많은 도움을 받았다고 하니 조금은 이해가 되었습니다.

운동선수라고 공부도 못하라는 법을 깨고 싶어서 공부 습관을 들였다고 합니다.

공부 비법은 별다른게 없고 포기 않는 자세와 효율적인 공부 방법에 있다고 합니다. 그 공부 방법도 예습, 복습을 통해서 습관을 들인것 밖에 없다고 소개하고 있습니다.

이거 또한 끈기가 있어야지 가능한 일입니다. 그리고 복잡하고 어려운 내용은 나에게만 어려운 것이 아니라 모든 사람들에게 어렵기 때문에 그런 내용들은 완벽히 이해하고 정리해두어야 한다고 합니다.

이런 부분들이 합격과 불합격을 가르는 중용한 포인트가 된다고 이야기 하고 있습니다.

운동선수들이 하나같이 이야기 하는 부분중에 공감되는 부분은 운동은 내가 시간을 많이 투자한다고 해서 당연히 성적이 잘나오는 것은 아닙니다.

하지만 공부는 내가 들인 시간 과 노력에 비례하여 결과를 나타내서 공부의 매력이라고 합니다.

주도적 학습을 통해서 흥미를 유발시켰습니다. 책에 쓰인 글자를 단지 읽어나가는 것이 아니라 내가 질문을 던지고 내가 답하는 방식을 사용해서 이해도를 높이는데 큰 역할을 했습니다.

사람들이 싫어하는 질문하기를 통해서 개념 정리를 했습니다. 게으름이나 자존심으로 빠른 길을 두고갈 이유는 없다고 생각하니 한결 마음은 편했다고 이야기 합니다.

그리고 오감을 활용하여 읽기,쓰기,말하기,듣기를 섞어서 공부하는 방법으로 지식을 얻어왔습니다.

공부하는 길은 한가지만 있는 것이 아니라 여러가지 형태로 있다는 점을 생각하면서 자신에게 맞는 공부의 방법을 찾는것이 중요합니다.

노력만 있다면 못해낼 일이 없다는 다짐 만으로 저에게는 크나큰 울림으로 다가왔습니다.최소한의 성실성과 노력만 있다면 누구든지 할수 있다.지금부터 시작해보자

7일안에 끝내는 면접 합격 시크릿

7일 안에 끝내는 면접 합격 시크릿 - W스피치 우지은 대표의 취업 성공 노하우
우지은 지음 / 21세기북스 / 2019년 3월

소개팅을 해보면 상대를 처음 보는 순간 느낌이 오는 것을 알수 있습니다.

오늘 성공적으로 될지 아님 그냥 하루만 보고 만 사이가 되는지는 첫인상에서 판단된다고 해도 과언이 아닙니다.

면접도 소개팅과 같이 첫인상이 모든 것을 좌우한다고 생각합니다.

용모, 복장, 헤어스타일, 자세, 표정 등 회사 이미지와 맞는지, 결격사유가 없는지 등 알 수 있습니다.

아주 사소한 실수로 첫인상을 망쳐버리면 면접관의 머릿속에는 부정적인 이미지만 남습니다.

면접 복장은 단정하면서 깔끔하면 됩니다. 너무 튀어버리면 그거 또한 감점 요인이 됩니다.

다음으로 중요한 것은 표정과 눈빛입니다. 누군가를 처음 보게 되면 얼굴을 제일 먼저 보게 됩니다.

그게 단순히 예쁘고 잘생긴 사람을 선호한다는 것이 아닌 인상을 보는 것입니다.

밝고 긍정적인 사람과 함께 일하면 일하는 능률도 오를 뿐만 아니라 재미도 있습니다.

원하는 답변을 하지 못하더라도 하고자 하는 의지도 중요합니다. 그게 자신감이라고 생각합니다.

평가받는 자리라고 생각하지 말고 함께 일하는 동료를 뽑기 위한 자리라고 생각하면 조금은 덜 부담스러울 것입니다.

면접 스피치를 잘하기 위해서는 몇가지 방법만 기억하면 됩니다.

첫번째 혼자서 이야기 할것이 아니라 소통이 되어야 합니다. 면접은 소통이 이기 때문에 상호작용이 중요합니다.

질문에만 답변하기보다 면접관의 말에 적절히 반응을 해주면 마음이 통할 수 있습니다.

두번째 단답형 보다는 구체적으로 말하는 것입니다. 물론 단답형으로 이야기 할 수도 있지만 그럼 또 면접관이 질문을 하기 때문에 질문의 의도를 파악하고 적합한 대답을 세 문장 이상으로 정리를 합니다.

세번째 두괄식으로 간결하게 말하는 것입니다. 결론을 먼저 이야기 하고 그에 따른 이유와 예시를 들면 설득력이 높아집니다.

네번째 말하고 싶은 요점은 2~3가지로 정리해서 말합니다. 그냥 줄줄이 사탕처럼 이야기 하는 것보다 핵심만 추려서 이야기를 하면 듣는 사람이 이해하기가 편합니다.

다섯번째 사례를 들고, 인용을 하고, 숫자를 제시하는 방법으로 설득력 있게 이야기 합니다.

여섯번째 외우지 말고 자연스럽게 말하는 것입니다. ~으며, ~하여 같은 표현은 평소 말할때 잘쓰지 않는 문어체로 딱딱하게 들립니다.

~요 를 적절하게 섞어 자연스럽게 말을 이어나갑니다.

일곱번째 진정성을 담은 목소리와 표정으로 말합니다. 말은 내용과 목소리,표정이 하나로 일치되어 나타날때, 상대는 비로소 진정성을 느낍니다.

면접을 준비하는 자에게는 합격이라는 열매를 줍니다. 사소한거지만 그거에서 합격의 당락이 결정되기 때문에 미리 준비하는 습관을 가집시다.