딥러닝 파이토치 교과서 - 기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 성능 최적화, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지!
서지영 지음 / 길벗 / 2022년 3월
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TensorFlow와 Keras 로 주로 딥러닝 개발을 하고 있었는데 파이토치와 차이점을 알 수 있어서 좋았습니다. 그외의 사항은으로는 딥러닝에 전반된 모든 기초 설명이 있으며 현재 사용하는 유명한 모델이 설명되어 있어 레퍼런스 북으로 사용할때 유용하다고 생각합니다.

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프로그래머의 뇌 - 훌륭한 프로그래머가 알아야 할 인지과학의 모든 것, 2022 세종도서 학술부문 선정
펠리너 헤르만스 지음, 차건회 옮김 / 제이펍 / 2022년 1월
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신입 때 마틴 파울러의 리팩토링, 클린코드, 테스트 주도 개발 이후로 매우 재미있게 읽은 책, 우리가 코드를 읽으면서 느끼는 감정들이 어떻게 반응하고 그걸 개선하는 방법에 대해서 설명되어 있어 흥미로웠으며 개발자가 코드를 이해 할때 STM, LTM 이 항상 공전하며 코드 표기법이나 가독성에 반응이 다르다는 것을 알 수 있었다. 강력 추천하는 책!!


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처음 배우는 딥러닝 챗봇 - 챗봇 엔진부터 NLP, 딥러닝, 파이썬, REST API, 카카오톡 연동까지
조경래 지음 / 한빛미디어 / 2020년 11월
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자연어 처리 내부를 몰라도 KoNLPy 등 자연어 처리 프레임워크를 사용하여 단어 및 문장을 학습하는 방법을 알려준다. 또 한, 학습한 모델을 기반으로 카카오톡, 네이버 톡톡 등을 연동하여 실제 서비스에 적용할 수 있는 가이드라인을 제시한다. 해당 책은 자연어 처리의 깊은 원리 설명은 없지만 서비스를 적용할 수 있는 기초적인 원리를 설명하고 딥러닝뿐만 아니라 직접 서버를 구축하여 REST API로 서비스를 제공하는 방법에 대한 기술 되어 있다. 

 모델을 개발할줄아는 엔지니어겐 서버 기술을 가이드라인 할 수 있으며 서버 및 서비스를 개발하는 엔지니어 에게는 자연어 처리를 쉽게 다가갈 수 있는 방법을 소개한다고 생각할 수 있다. 자연어 처리, 서버 기술을 좀 더 깊이 알고 싶다면 인터넷 및 전문 서적을 통하여 보강하는 것을 추천한다.


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단단한 심층강화학습 - 심층강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서 제이펍의 인공지능 시리즈 (I♥A.I.) 37
로라 그레서.와 룬 켕 지음, 김성우 옮김 / 제이펍 / 2022년 2월
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책은 위처럼 알고리즘에 대한 정의와 의론적인 설명을 먼저 알려준다. 이후에 파이선코드로 해당 알고리즘을 프로그래밍 할 수 있는 예제가 있는데 이론과 실습을 할 수 있어서 매우 좋았다.



또 한, 많은 코딩책에서 동일하게 생기는 문제는 책에 샘플코드가 실제로 안돌아가는 경우가 있다. 이러한 부분이 염려가 되었는데 책 마지막 부분 APPENDIX 에서 사용한 샘플코드에 대한 원천소스 경로와 책을 집필하면서 참고했던 논문들이 나열되어 있어 조금 더 깊게 보고 싶다면 위 레퍼런스를 사용하면 된다.



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혼자 공부하는 자바스크립트 - 1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 자습서 혼자 공부하는 시리즈
윤인성 지음 / 한빛미디어 / 2021년 1월
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스크립트 언어의 특징을 간결하게 설명되어 있는책 입니다. 컴파일 언어와 다른점을 알 수 있으며 매회 정리 및 확인 문제로 복습이 가능합니다. 또 한 책 이름이 혼자 공부하는 자바스크립트 책이지만 혼자 공부하지 않습니다! 혼공단 이벤트를 참여하면 여러 사람들과 함께 공부할 수 있습니다. 


[혼공단 7기] 혼자 공부하는 자바스크립트 리뷰 (tistory.com)


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