KAIST 김진형 교수에게 듣는 'AI 최강의 수업'대한민국을 대표하는 인공지능 분야 과학자로 현재 카이스트 명예교수 및 중앙대학교 석좌교수로 활동 중이다주력 연구 분야는 인공지능, 그중에서도 베이지안 네트워크, 신경망, 패턴인식이다일반 사람들은 보통 '인공지능' 이라고 하면 공상과학 소설에 나오는 초인적 능력의 로봇을 연상했다그러다가 2016년 인공지능에 있어 큰 획을 그은 사건이 있었다바로 2016년 서울 한복판에서 알파고가 이세돌 기사를 이기는 장면이 바로 그것이다인공지능은 먼 미래가 아니라 지금, 현재 우리 곁에서 무궁무진한 발전을 거듭해 나가고 있다인공지능은 고도의 지능이 필요한 업무까지도 자동화함으로써 광범위한 산업에서 부를 창출해 나가며, 많은 사회 문제를 해결하게 될 것이다또한 한편으로는 사람이 할 수 있는 많은 업무를 빼앗김으로써 우리의 일자리를 빼앗고 인류를 파멸에 이르게 할 것이라는 우려의 목소리도 적지 않은것이 사실이기도 하다이 책은 세 부류의 독자를 목표로 집필했다고 한다첫째, 인공지능 기술을 활용해 자신의 영역에서 당면한 문제를 해결하려는 혁신가들이다둘째, 미래를 설계하는 젊은이들이다그들이 컴퓨터과학에 관심을 갖고 인류 최대의 프로젝트인 인공지능의 연구개발에 동참하도록 하려는 목적이다셋째, 인공지능 시대를 사는 모든 지식인이다인공지능은 현재 우리가 생활함에 있어 뗄레야 뗄 수 없는 관계이기도 하다지금도 뛰어난 발전을 거듭하고 있는 인공지능이지만 앞으로는 얼마나 더 발전해나갈지 기대가 크다우리 세대들도 인공지능이 그렇게 낯설다고 느껴지진 않지만 우리네 아이들은 인공지능을 더욱 가까이에서 접하고 있음을 새삼 느끼게 된다특히 아이들이 사진을 찍고난 후 사용하는 어플에서는 아이들이 화장을 하지 않아도 날씬하지 않더라도 그럴싸하게 화장도 해주고 날씬해 보일 수 있도록 몸매도 교정해준다표정까지도 자연스럽고 화사하게 만들어주는 어플들을 보면서 재미있으면서도 새삼 인공지능 기술에 놀라기도 했다인공지능의 발전은 정말 무한하다일반 판매업을 하는 사람들에게는 다른 직원이 갑자기 들어 오더라도 기존 고객들의 정보 및 선호 구매 및 이력등을 미리 입력ㆍ저장해둠으로서 신규상품 추천 및 비구매 제품들에 대한 정보를 토대로 고객에 맞추어 추천/ 비추천 상품들에 대해 어떤 새로운 직원이 갑자기 들어온다 하더라도 짧은 시간에도 많은 고객들의 다양한 정보를 얻을 수 있기에 고객관리에 만전을 기할 수 있으리라 기대해본다물론 장단점은 있겠지만 인공지능을 통해 더 나은 삶을 살아갈 수 있도록 단점은 보완하고 극복하며 장점을 더욱더 살릴 수 있도록 다방면으로 많은 노력을 하면 좋겠다앞으로 인공지능에 더욱 관심을 갖고 아이들과 함께 더욱 발전된 미래를 만들어 나갈 수 있도록 다방면으로 노력을 게을리 하지 말아야 겠다카이스트 김진형 교수에게 듣는 'AI 최강의 수업'을 함께 읽으며 현재의 우리의 삶과 더불어 과거의 삶, 그리고 미래의 삶까지도 미리 대비해 나갈 수 있도록 미리 준비를 해야겠다