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대량살상수학무기 - 어떻게 빅데이터는 불평등을 확산하고 민주주의를 위협하는가
캐시 오닐 지음, 김정혜 옮김 / 흐름출판 / 2017년 9월
평점 :
데이터에 기반을 두어 평가한 점수를 객관적인 수치라고 말할 수 있는가?
어떤 데이터를 사용할지에 따라, 각각의 데이터에 얼마만큼 가중치를 두는지에 따라 점수는 달라진다. 개발자의 편견이 개입될 수밖에 없다.
알고리즘은 '당신은 어떤 사람인가'로 평가하는 것이 아니라, '당신과 같은 사람은 어떤 사람인가' 평가한다.
가난한 사람은 높은 대출 이자율을 적용받고, 더 많은 자동차 보험료를 내게 된다. 이런 불평등은 또다시 가난한 사람을 더욱더 가난하게 만든다. 저자는 이런 악순환을 부정적인' 피드백 루프'라 부른다. 그리고 유해한 수학모형을 '대량살상수학무기'라 이름 붙이고 그 특징을 설명한다.