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이토록 쉬운 데이터 요약과 시각화 with R - 데이터에 치이고 시간에 쫓기는 당신을 위한
임경덕 지음 / 루비페이퍼 / 2022년 2월
평점 :
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우리는 직장에서 이미 많은 데이터 분석을 하고 있다. 가장 흔한 예로 엑셀이 바로 우리가 늘 써온 데이터 분석 도구이다. 어쩌면
우리가 데이터 분석이라고 이름붙이기 힘든 작업을 했는지 모르겠지만 사무실에서 가장 필요한 데이타를 뽑기위해 우리는 엑셀로
고분분투해오고 있다. R은 그런 비전공자들을 포함한 모든 데이타 작업자들에게 유용하게 사용되기 시작한 프로그램이다.
- R은 요즈음은 비전공자들에게도 잘 알려진 오픈 소스 프로그램이자 우리가 전통적인 통계 프로그램으로 많이 써오면 SPSS나 SAS등을 대체하고 있는 통계/데이터 분석 프로그램이다.
1.
기본적인 데이터 분석에 대한 개념과 접근법에 대해 개략적인 소개를 하고 있다. 그냥 프로그램 사용법으로 직접 들어가도 좋을
듯하지만 대개의 비전공자들에게 도대체 우리가 무엇때문에 어떻게 데이터 분석을 하게 되었는지 되돌아보며 입문을 하는 서론이 된다.
2.R을 직접 설치해보고 기본적인 명령과 몇가지 과제를 실습해보게 된다. 이제 막 R을 시작했는데 바로 실습 데이터도 다운로드해서 바로 실행하고 패키지도 설치하고 벌써 R 프로그램을 사용을 마쳤다.
3. 이제 다시 본격적인 데이터를 가지고 함수를 배워본다. 아마도 이보다 더 많은 함수와 명령어를 익혀야 할것 같은데 굉장히 빠르게 프로그램을 활용하는 방법을 실전으로 배우게 된다.
4. 간단한 함수를 배우고 실습 데이터를 불러와 바로 패키지를 설치하며 시각화까지 빠르게 실습한다.
5. 이제는 다양한 실습 데이터를 분석하고 시각화를 실행한다.
이 책은 비전공자를 위한 사전식 구성이라기 보다는 엑셀이라도 잘 써온 입문자들을 위해 실전 연습을 통해 우선은 하나의 프로젝트를 완성하고 분석을 완료하는 몇 번의 연습을 통해 R 입문을 빠르게 도와주는 것 같다.
너무
디테일한 설명은 이후 실습과 프로젝트 진행이 도움이 되지 않은 듯하여 오히려 부록으로 돌려버렸다. 우리가 엑셀을 처음부터
메뉴얼과 도움말을 보지 않고 바로 계산식이나 합계를 실행하듯이 실전을 매우 강조한거 같아 오히려 더 좋은 듯 한다.