[리뷰] 매출 올리는 데이터 사이언티스트

매출 올리는 데이터 사이언티스트 - AI, 빅데이터로 매출 10배 올리고 싶은 이들을 위한 비즈니스 전략서
김도환 지음 / 라온북 / 2021년 11월

매출을 올리는 Datascience, 매력적인 이야기이다.

회사든 그 회사에서 일하는 임직원이든 매출은 회사의 성장력이자 미래의 가치가 올라가는 가장 중요한 요소임에 틀림없기 때문이다.

이 책에서 이야기하고 싶은 데이터 사이언티스트는 바로 데이터를 다루는 사람이다. 마케팅 활동을 통해 고객을 유치하여 상당한 매출로 이어지기에는 단순한 엑셀로도 계산이 가능한 것이지만 이것은 이론일뿐이다.

데이터 분석은 이러한 이론을 실제 매출로 만들기 위한 성공적인 비지니스 전략을 수립하고 서비스를 성공적으로 이끄는 중요한 첫 단추일것이다.

책에서 이야기하고 싶은 핵심은 "AI는 데이터"이다.

즉, 아무리 AI가 훌륭한 기술이고 매출에 도움이 된다고 하지만 데이터가 없으면 아무 소용이 없기 때문이다.

이렇기 때문에 데이터사이언티스트가 하는 것은 비지니스의 데이터를 분석해 회사의 매출 증대와 방향성을 제시해주는 일기도 하다.

책에서 이야기하는 것처럼 데이터 사이언스는 단순히 마케팅 전략이나 기획에 한정된 것이 아니라 HR이나 스마트팩토리등의 생산 분야에까지도 영향을 끼칠수 있다.

하나의 예로, AI 기술을 통해 기존 기술의 결함을 분석(규칙 기반이 아닌 데이터를 기반으로 하는)하여 점진적으로 향상된 프로그램을 만들고 정확히 기술의 결함을 추적하고 결함을 사전에 제거해 나가는 것이다.

또한, 효과와 효율을 목표로 좀 더 저렴한 비용을 통해(효과적) 기업이 원하는 결과에 집중할 수 (효율) 있고 이러한 시간/비용의 절약은 바로 매출에 직결될 수 있는 것이다. AI라는 전문 기술의 도입은 바로 이런 효과와 효율을 적절히 추구하는 가장 큰 목적이기도 하겠다.

마지막으로 데이터 기반의 AI 가술은 고객의 행동분석 즉, 후기분석/제품추천을 통해 고객에게 차별화된 고객경험과 가치를 제공하여 직접적으로 매출에 기여하는 방법이기도 하다.

나는 비IT 인문학 전공자이기 하지만 IT업계에서 지내온 지난 경험을 통해 이 책이 단순히 이론이나 기술적 입문서를 지향하는 것보다 실제로 비즈니스에서 실제로 어떻게 데이터를 활용하고 이것을 위한 진심어린 조언이라고 생각된다.

실제 회사에서 데이터를 다루는 실무자이건 마케팅 기획에 데이터를 필요한 사람이건 AI를 통해 효과적인 비즈니스를 생각하는 관리자이건 잠시 주말에 시간을 내어 이 책을 통해 새로운 인사이트를 얻어갈수 있으리라 생각된다.