데이터를 바라보는 눈이 달라진다

코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문 - Pandas, Plotly 사용부터 생성형 AI 활용법까지 한 권으로 배우는 데이터 분석 입문 ㅣ 코딩 자율학습
데이브 리 지음 / 길벗 / 2025년 4월

[북리뷰-IT] 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문 (길벗, 2025)

정말 오랜만에 작성하는 서평이네요.. ^^;

인사이동으로 3개월정도 업무에 적응하느라 정신이 없어서 책을 멀리했었는데.. 

이번에 좋은 책이 있어서 소개하고자 합니다.

은행 IT부서에서 20년 넘게 코어뱅킹 시스템을 개발하면서 수많은 시스템 개선과 유지보수를 경험했습니다. 

하지만 최근 들어 ‘데이터 분석’이라는 이름으로 다가온 또 다른 흐름 앞에서 저도 다시 책을 들고 배우기 시작했습니다.

그중에서도 이번에 접한 『잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문』(길벗 출판)은,

“이제는 데이터를 다루는 개발자로서, 더 나은 인사이트를 얻기 위한 기초 체력부터 다져야 한다”는 저의 고민에 아주 훌륭한 해답을 제시해 준 책이었습니다.

파이썬은 배웠는데, 그 다음은?

많은 사람들이 파이썬의 문법은 배웠지만, 그 다음에 무엇을 해야 할지 막막해합니다. 저 역시도 그랬고요 ㅋ

특히 데이터를 다뤄야 할 때는 더더욱 그랬죠. 이 책은 그런 사람들을 위해 만들어졌어요~

Pandas를 중심으로, 실무 데이터를 불러오고 전처리하며 분석하고, 

Plotly를 활용해 시각화하는 전 과정을 담아 초심자부터 실무 활용 단계까지 아우르는 폭넓은 스펙트럼을 보여주네요. ^^

책의 구조와 구성은 "처음부터 끝까지 완급조절이 탁월하다"

책의 구조는 단계별 학습에 최적화되어 있습니다.

• Part 1에서는 개발 환경 세팅부터 파이썬 기초까지 정리하며 기초 체력을 쌓게 해주고
• Part 2에서는 Pandas 기본 문법 및 데이터 불러오기, 정제, 병합 등 전처리, 정제 분석 방법에 익숙해지게 만들며
• Part 3에서는 영화, 부동산, 마케팅 등 실제 데이터를 바탕으로 데이터 분석 및 Plotly 시각화 등 완결성있는 프로젝트 경험을 하게 됩니다.

부록도 단순한 '덤'이 아니라 향후 방향성을 정리해주는 로드맵이기에,

마지막 장을 덮고 난 후에도 무엇을 공부해야 할지 분명해지네요.

• 부록 A : 데이터 분야 로드맵과 향후 학습 전략
• 부록 B : 생성형 AI(ChatGPT 등)를 활용한 데이터 분석 노하우

이처럼 구성과 흐름이 체계적이어서, 처음 데이터를 다루는 독자라도 자연스럽게 분석 마인드를 체득하게 됩니다 ^^

이 책의 장점

1. 실제 데이터를 활용한 실습 중심 구성
이 책의 가장 큰 장점은 실제 데이터를 가지고 반복적으로 손에 익히는 학습 방식입니다.
영화 평점 데이터, 부동산 거래 데이터, 마케팅 활동 데이터 등 현실성 있는 주제들이 분석 대상으로 등장합니다.

이번에 카드사업부서로 인사이동이 되서, 개인적으로는 마케팅 활동 데이터에 관심을 갖고 읽었습니다.

단순히 코드만 나열하는 것이 아니라, 

“왜 이 데이터를 이렇게 전처리해야 하는가?”, 

“이 시각화는 어떤 인사이트를 주는가?”까지 상세하게 설명되어 있어, 학습자 스스로 생각하는 훈련이 됩니다.

2. Pandas와 Plotly를 중심으로 한 심화 학습 가능
데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 Pandas와 시각화 라이브러리 Plotly에 집중한 구성이 돋보입니다.
단순 시각화를 넘어, 시각화의 목적과 해석에 대한 감각까지 배울 수 있는 점이 매우 좋았습니다.
특히 Plotly는 인터랙티브한 시각화가 가능한데, 이 책을 통해 처음 써봤지만 앞으로도 자주 활용하게 될 것 같습니다.

3. 생성형 AI 도구와의 접목
데이터 분석 과정에서 ChatGPT 같은 AI 도구를 어떻게 활용할 수 있는지 알려주는 부록 B의 내용은 이 책만의 큰 차별점입니다.
이제는 AI 도구를 어떻게 잘 쓰느냐가 경쟁력이 되는 시대에, 

실무 감각을 갖춘 개발자로 도약할 수 있는 유용한 인사이트를 제공합니다.

다른 데이터 분석 책들과 비교했을 때

솔직히 말하면, 시중에 Pandas나 데이터 분석을 다룬 책은 이미 넘쳐납니다. 

그럼에도 이 책이 돋보이는 이유는 다음과 같아요.

'설명'보다 '실습'에 비중
다른 책들은 설명이 지나치게 많거나, 반대로 코드만 던져주는 경우가 많습니다.
이 책은 설명과 실습의 균형이 절묘하게 맞춰져 있어서 손으로 따라 하며 개념이 머릿속에 스며드는 구조입니다.

단계별 난이도 조절
입문자에게 맞는 쉬운 예제부터, 점차 현실적인 데이터로 깊이를 늘려갑니다.
중간에 포기하지 않게 만드는 심리적 장치가 잘 설계되어 있는것 같아요.

생성형 AI 활용 부록 제공
이건 정말 이 책만의 고유한 무기입니다. 

ChatGPT, Claude 등 AI 도구를 데이터 분석에 어떻게 접목시킬 수 있는지를 구체적으로 알려주는 책은 흔치 않습니다.

책을 읽고 따라해 본 후기

책에서 소개한 마케팅 데이터 분석 실습을 따라 하며,

그 코드가 어떤 데이터를 어떻게 바꾸고, 어떤 인사이트를 도출할 수 있는지 설명해 주는 방식이 너무 좋았습니다.

이번에 인사이동한 카드업무에 적용해보기 위해,

카드 회원 서비스 및 포인트 정산, 마케팅 리워드 등을 간단히 분석해봤습니다.

분석 대상은 다음과 같은 구조의 카드 마케팅 데이터였습니다.

고객번호(고유식별자), 발급일자, 캠페인 참여여부, 리워드 수령여부, 월별 이용금액, 고객연령대/성별/지역, 고객 등급 등..

책에서는 주어진 데이터를 불러오고, 결측치를 확인하고, 집계함수로 주요 통계치를 구하고, 시각화로 인사이트를 드러내는 방식으로 분석을 진행합니다.

저는 아래와 같이 실제 업무에 맞춰 응용했습니다.

• 캠페인 참여자와 비참여자의 평균 이용금액 비교 → groupby 와 mean()을 사용해 간단히 파악 가능
• 포인트 리워드 수령 고객군의 지역 분포  →  value_counts()와 bar 플롯으로 시각화
• 연령대별 참여율 및 이용액 분포 시각화  →  plotly.express의 histogram과 box 그래프 활용

책에서 설명한 방식은 단순히 따라 하기 쉽다는 것을 넘어서,

실제 업무데이터를 구조적으로 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 

코드가 짧고 명확해서 내 데이터에 쉽게 이식할 수 있었고, 설명이 친절해서 "이게 왜 필요한가?"를 자연스럽게 이해하게 됩니다.

기존엔 Matplotlib만 써봤는데, Plotly의 상호작용 그래프는 마케팅팀 보고자료로 제격이네요.

누적막대그래프, 히트맵, 산점도 등 분석 결과를 생생하게 표현할 수 있었고,

BI툴을 쓰지 않고도 파이썬만으로 시각화와 통계를 뽑을 수 있어 유용하네요 ㅎ

최종 평가 및 추천

『잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문』은 단지 "데이터를 다루는 방법"을 알려주는 책도 아니고, 단순한 입문서도 아닙니다.

초심자에게는 데이터 분석의 세계를 소개해 주고, 

실무자에게는 정리된 지식을 제공하며, 

방향성을 고민하는 이에게는 명확한 로드맵까지 제시하는 "데이터 분석가의 시야를 갖게 하는 책"입니다.

마케팅 데이터 분석뿐만 아니라, 데이터를 기반으로 일하는 모든 분들께 이 책을 추천합니다. 

특히, 업무 데이터로 실습을 해보면 이 책이 제시하는 방향이 왜 중요한지 더 잘 느낄수 있을 것 같습니다.

이제 여러분도 이 책을 펼쳐, 데이터가 어떤 이야기를 하고 싶은지 직접 들어보시길 바랍니다. ^O^

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고등국어 이거 하나로 통합!

교과서 통합 국어 : 공통국어 개념완성 (2025년) - 2022 개정 교육과정
권선경 외 지음 / 메가스터디북스(참고서) / 2024년 11월

[고등국어문제집] 교통국어(교과서 통합 국어): 공통국어 개념완성 (메가스터디북스, 2025)

안녕하세요~

곧 새 학기를 준비하려는 학부모님들, 그리고 공부를 시작하려는 예비 고등학생분들께 유익한 정보를 드리려고 해요. 

오늘은 제 아들램처럼 국어 과목 공부에 어려움을 느끼는 학생들에게

최선의 선택이 될, 메가스터디북스의 교과서 통합 국어 문제집에 대해 자세히 알아볼 거예요. 

새로운 2022 개정 교육과정을 반영한 이 문제집은

내신과 수능을 동시에 준비할 수 있도록 구성되어 있어서 관심이 많으실 거라 생각됩니다.

아들램이 교통국어로 국어 선행 학습을 진행하게 되었는데요,

이 책을 통한 자기주도 학습 경험을 공유하고자 합니다.

국어의 다양한 영역(문학, 문법, 읽기, 듣기·말하기·쓰기, 매체)을 다루고 있는 구성으로 정말 매력적이고,

본문에서는 이 교재가 어떤 장점이 있는지, 어떤 학생들에게 적합한지,

그리고 실제 공부에 어떻게 활용할 수 있는지 적어보겠습니다. 

국어 과목, 왜 이렇게 어려울까요?

중학교 국어도 어렵다고 느꼈던 학생들이 고등학교에 진입하면 국어 과목이 더 까다로워진다고 말하곤 합니다.

자사고에 다니고 있는 제 조카도 국어가 어렵다해요.

내용도 방대하고, 문학·문법·비문학 등 여러 분야의 개념과 문제가 복잡하게 얽혀 있기 때문이죠. 

특히 최근의 수능이나 내신 시험에서는 단순한 문제 풀이를 넘어, 문학 작품의 깊이 있는 이해와 논리적 독해가 요구되고 있어요. 

이와 같은 분위기 속에서 국어의 기본기를 다지기 위한 교재 선택이 정말 중요해지고 있습니다. 

그런 점에서 메가스터디북스의 교과서 통합 국어 문제집은 적절한 선택인듯 합니다.

왜냐면, 이 교재는 2022 개정 교육과정을 철저히 반영해 다양한 문제를 종합적으로 학습할 수 있는 구조로 되어있고,

단순히 개념을 암기하는 게 아니라, 실제 시험 스타일에 맞춘 문제 풀이로 실력을 키울 수 있어요. 

그래서 국어를 어려워하는 예비 고등학생들이 꼭 알아야 할 교재입니다.

어떤 학생들에게 꼭 필요할까요?

이 교재는 국어 과목을 어려워하는 모든 고등학생, 특히 예비 고등학생에게 추천합니다.

학교 교과서만으로는 성에 차지 않는 학생이나 더 발전된 문제 풀이를 경험하고 싶은 학생들에게 딱 맞는 구성이에요. 

또한, 내신 대비뿐 아니라 장기적인 수능 공부를 시작하려는 학생들에게도 도움이 돼요. 

학교마다 사용하는 교과서가 다를 수 있지만, 이 교재는 9종 교과서를 통합적으로 다루고 있어서 비교 학습이 가능하답니다. 

특히 입시를 대비하느라 시간에 쫓기는 학생들은 효율적으로 공부시간을 활용해야 하죠. 

고등국어의 전반적인 내용을 포괄하면서도 시험에 나올만한 필수 개념을 정리해 두었기 때문에 꼭 챙겨야 하는 아이템입니다!

이 외에도 학원이나 가정에서 스스로 학습하는 자기주도학습 형식의 학생들에게도 적합합니다. ^^

어떤 점이 특별할까요? 교재의 구조와 장점 분석

교과서 통합 국어 문제집은 다양한 장점 때문에 많은 학생과 학부모들에게 사랑받고 있습니다. <목차 참고>

첫째, 이 교재는 문학, 문법, 독서, 작문 등 국어의 모든 영역을 세분화하여 다룬다는 점이 돋보여요. 

과목별로 개념 학습과 문제 풀이가 함께 구성되어 있어서, 배우는 내용을 바로 익힐 수 있어요. 

둘째, 메가스터디에서 유료인강(40분씩, 총 50강)을 활용하면 학습의 이해도를 더 높일 수 있어요. 

셋째, 교과서에 담긴 여러 지문과 문제를 다루면서도 철저히 핵심 개념 위주로 구성되어 있어서 부담이 적어요. 

넷째, 내신 대비뿐 아니라 수능형 문제를 미리 풀어볼 수 있어서 큰 그림으로 학습을 준비할 수 있습니다.

다섯째, 학생들에게 혼란스러운 문법 파트도 이해하기 쉽게 도식화하고 빈칸 채워넣기로 학습 효과를 배가시켜요. 

이런 체계적인 구성은 시험 점수 향상에 확실한 도움을 줄 거예요.

자기주도 학습의 시작

아들램이 교통국어로 공부를 시작하면서 가장 큰 변화는,

스스로 학습 계획을 세우고 실천하는 자기주도 학습 습관을 기르게 되었다는 점입니다.

다음은 자녀가 직접 세운 학습 계획과 실행 과정입니다.

<1주차 : 현대시>

• 목표 : 김소월의 ‘진달래꽃’부터 장석남의 ‘배를 매며’까지 현대시 10편 학습
• 방법 :
  
  • 개념 다지기 : 시의 기본 개념과 표현 기법 익히기
  • 작품 분석 : 교과서 학습 활동을 참고하여 작품의 주제, 시어, 표현 기법 분석
  • 문제 풀이 : 객관식과 서술형 문제를 풀며 작품의 내용을 복습
• 결과: 시의 감상 능력이 크게 향상되었으며, 특히 김소월과 윤동주의 시 세계를 깊이 이해할 수 있었습니다.

<2주차 : 고전시가>

• 목표 : ‘제망매가’부터 ‘청산별곡’까지 고전시가의 대표 작품 학습
• 방법 :
  
  • 배경지식 학습 : 작품의 역사적 배경과 문학사적 의의 파악
  • 작품 감상 : 고전시가의 언어적 특징과 주제를 현대적 관점에서 재해석
  • 문제 풀이 : 서술형 문제를 통해 표현 기법과 주제 분석 연습
• 결과 : 고전시가에 대한 흥미가 생겼고, 작품의 배경지식을 통해 이해의 깊이를 더할 수 있었습니다.

<3주차 : 문법>

• 목표 : 음운, 단어, 문장, 한글 맞춤법, 국어사 학습
• 방법 :
  
  • 개념 정리 : 중학교 때 배운 문법 개념 복습
  • 예시 학습 : 그림과 예시를 활용하여 어려운 개념 쉽게 이해
  • 문제 풀이 : 내신과 수능 대비 문제를 풀며 실전 감각 익히기
• 결과 : 문법부터 진행중... ㅋ 현대소설, 고전산문, 극.수필은 나중에 하고 싶다네요 ㅎ

국어에 대한 자신감이 생겼어요!

아직 교재의 초반 부분을 풀고 있는 중이지만,

아들램이 이 책을 통해 국어에 대한 전반적인 자신감을 얻게 되었다고 말합니다.

특히 문학 작품을 감상하는 눈이 트이고, 문법 개념이 명확해져 내신 시험 준비에 대한 두려움이 줄었다고 합니다.

또한 어휘 문제를 통해 독해력이 향상되었음을 느꼈다고 합니다.

메가스터디북스의 교과서 통합 국어 문제집은 고등학교 입학 전 국어의 기본기를 다지고, 

자기주도 학습 습관을 기르는 데 있어 매우 유용한 교재였습니다. 

앞으로도 이 책을 꾸준히 활용하며 내신과 수능을 동시에 준비할 계획입니다.

국어 학습에 어려움을 느끼는 예비 고등학생이나 학부모님께 이 책을 적극 추천합니다. 

한 권으로 국어의 전 영역을 학습하며 자기주도 학습의 즐거움을 느껴보세요!

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엔픽 통합과학1로 과학 자신감을 키워보세요!

엔픽 고등 통합과학 1 (2025년) - 2022 개정 교육과정, 내신과 수능을 다 잡는 필수 개념 기본서 ㅣ 고등 엔픽 (2025년)
강태욱 외 6명 지음 / 미래엔 / 2024년 11월

[고등-과학] 엔픽 고등 통합과학1 (미래엔에듀, 2025)

안녕하세요! 

오늘은 예비 고등학생인 제 아이가 최근에 학습한 미래엔에듀 출판사의 엔픽 통합과학1 문제집에 대한 자기주도 학습 체험 후기를 공유해 보려고 합니다.

단순히 문제 풀이를 넘어 개념 이해와 심화 학습까지 가능하도록 구성된 이 책에 대한 솔직한 후기를 함께 나누어,

이 글이 고등학교 준비를 고민하는 다른 학부모님들께 도움이 되기를 바랍니다.

엔픽을 선택한 이유

고등학교 과정을 처음 준비하는 아이에게 맞는 문제집을 고르는 것은 생각보다 쉽지 않았습니다. 

고등학교 과학은 중학교 과학과는 확연히 다른 깊이와 넓이를 요구합니다.

특히 통합과학은 다양한 과학 분야를 융합적으로 다루기 때문에 어려워하는 학생들이 많죠.

그래서 저는 탄탄한 개념 학습과 다양한 문제풀이를 통해 과학 실력을 향상시킬 수 있는 교재를 찾고 있었습니다.

다양한 출판사의 문제집을 비교해 보던 중, 엔픽 통합과학1이 눈에 띄었어요.

엔픽 통합과학1은 제가 찾던 교재의 조건을 모두 충족시켜 주었습니다. 

먼저 교과서의 핵심 개념을 명확하게 정리하고, 다양한 그림과 자료를 통해 이해를 도와주는 점이 마음에 들었어요.

또한, 단순히 문제 풀이뿐만 아니라 탐구활동을 통해 과학적 사고력을 키울 수 있도록 구성되어 있어 학습의 재미를 더했습니다.

특히, 내신과 수능을 동시에 대비할 수 있다는 점에서 큰 매력을 느꼈고, 

과학의 원리를 이해하며 자기주도적으로 학습할 수 있는 구성이 마음에 꼭 들었습니다. ^^

엔픽의 구성과 첫인상

엔픽 통합과학1의 첫인상은 깔끔하면서도 체계적이라는 느낌이었습니다. 

<개념학습편>과 <시험대비편>으로 나뉘어 있어 학습의 흐름을 자연스럽게 이어갈 수 있었고, 

별책으로 제공되는 ‘바른답·알찬풀이’는 아이가 문제를 풀고 난 뒤 스스로 피드백을 받을 수 있도록 도와줬습니다.

<개념 학습편>

• 교과서 필수 핵심 개념 파악하기 
  • 교과서의 중요 내용을 쉽고 명확하게 정리하여 개념 이해를 도와줍니다. → 보충/심화설명, 자료pick/탐구pick
  • 특히, 어려운 용어는 한자나 영어 풀이와 함께 제시되어 더욱 쉽게 이해할 수 있었습니다.  → 용어 뜻풀이
  • 꼭 암기해야 하는 개념은 암기 비법도 함께 제시됩니다. 와우~
• 교과서 탐구 및 자료 분석하기
  • 중요 탐구를 선별하여 사진 자료와 함께 과정, 결과, 정리를 제시하고,
  • 확인 문제를 통해 탐구 활동을 이해했는지 점검할 수 있도록 구성되었습니다.
• 기본 탄탄 문제, 실력 쑥쑥 문제, 중단원 핵심 정리, 중단원 실전 문제, 중단원 수능 대비 문제
  • 다양한 유형의 문제를 통해 개념을 완벽하게 내 것으로 만들 수 있도록 돕습니다.
  • 특히, 서술형 문제를 별도로 구성하여 학교 시험 대비에도 효과적이었습니다.
• 대단원 마무리
  • 단원별 핵심 자료를 표, 도식화로 재정리하여 한눈에 파악할 수 있도록 구성되어 학습 내용을 효과적으로 정리할 수 있었습니다.

<시험 대비편>

• 강별 개념 확인하기, 중단원별 실력 점검하기
  • 짧은 시간 안에 중요 개념을 빠르게 확인하고,
  • 학교 시험에 대비하기 위한 실전 문제와 서술형 문제로 구성되어 있어 실제 시험 환경에 익숙해질 수 있었습니다.

자기주도 학습의 시작

책을 처음 접했을 때 아이는 약간 긴장한 모습이었지만, 체계적인 구성 덕분에 금방 익숙해졌습니다.

학습 과정에서 특히 빛났던 점은 다음과 같습니다.

1. 핵심 개념 학습

• 각 강마다 제공되는 핵심 개념 정리는 짧고 간결하면서도 중요한 내용을 빠짐없이 담고 있어 아이가 처음 접하는 고등학교 과학 개념을 쉽게 이해할 수 있었습니다.
• 어려운 용어를 한자나 영어 풀이와 함께 제공해 용어의 의미를 명확히 이해할 수 있었습니다.

2. 탐구와 자료 분석

• 탐구 활동과 자료 분석 문제는 실제로 과학 실험을 수행하는 듯한 느낌을 주었고, 이를 통해 과학적 사고력을 키울 수 있었습니다.
• 아이는 탐구 과정을 통해 과학의 원리를 더 깊이 이해하게 되었고, 이 과정이 재미있다고 했습니다.

3. 다양한 문제 유형

• 기본 탄탄 문제는 아이가 개념을 정확히 이해했는지 확인하는 데 유용했고, 실력 쑥쑥 문제는 난이도가 조금 더 높아 도전 의식을 자극했습니다.
• 서술형 문제는 처음엔 어렵게 느껴졌지만, 아이가 스스로 답을 구성하며 표현력과 사고력을 키울 수 있었습니다.

아이의 학습전략

책을 활용하면서 아이가 세운 학습 전략을 공유합니다:

1. 단원별 목표 설정
매주 한 단원을 학습 목표로 설정하고, 이를 달성하기 위해 하루에 2~3강씩 꾸준히 학습했습니다.

2. 중단원 핵심 정리 활용
중단원별로 제공되는 핵심 정리를 반복해서 읽고, 중요 개념을 직접 써 보며 암기했습니다.

3. 오답 노트 작성
<바른답·알찬풀이>를 참고해 틀린 문제를 오답 노트에 기록하고, 왜 틀렸는지 분석했습니다.

4. 시험대비편으로 실전 감각 익히기
시험대비편의 문제를 실제 시험처럼 시간 제한을 두고 풀어보며 실전 감각을 익혔습니다.

성취감과 자신감

아직 엔픽을 시작한지 2주정도 밖에 안되었지만, 아이는 과학에 대한 자신감이 눈에 띄게 높아졌습니다.

특히 다음과 같은 성과를 얻었습니다.

• 개념 이해력 향상 : 처음에는 어렵게 느껴졌던 과학 개념을 점점 더 쉽게 이해할 수 있게 되었습니다.
• 문제 해결 능력 강화 : 다양한 문제 유형을 경험하며 문제 해결 능력이 크게 향상되었습니다.
• 자기주도 학습 습관 형성 : 스스로 계획을 세우고 실천하는 자기주도 학습 습관이 자리 잡았습니다.

학부모로서의 느낀 점

아이의 학습 과정을 지켜보며, 엔픽 통합과학1이 정말 잘 만들어진 문제집이라는 생각이 들었습니다.

단순히 문제를 푸는 데 그치지 않고, 과학의 원리를 이해하며 사고력을 키울 수 있는 점이 특히 좋았습니다.

또한, 책의 체계적인 구성이 아이가 학습에 흥미를 잃지 않도록 도와준 것 같아요.

엔픽 통합과학1은 고등학교 과학을 처음 접하는 예비 고등학생들에게 최적의 선택이라고 생각합니다.

아이가 자기주도적으로 학습하며 과학에 자신감을 갖게 된 점만으로도 이 책은 충분히 가치가 있습니다.

만약 여러분의 자녀가 고등학교 과학을 준비 중이라면, 이 책을 적극 추천드립니다!

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"미래엔 체험단 활동으로 교재를 무상 제공 받아, 직접 체험 후 리뷰를 작성하였습니다."

파이썬다운 코딩 철학과 고급 기능을 체계적으로 익히고 싶은 개발자들에게 완벽한 길잡이

[eBook] 전문가를 위한 파이썬(2판) - 간단하고, 명료하고, 효율적인 파이썬 프로그래밍, 2판 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
루시아누 하말류 지음, 강권학 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 12월

[북리뷰-IT] 전문가를 위한 파이썬 2판 (한빛미디어, 2024)

안녕하세요~

요즘 프로그래밍에 대한 관심이 점점 높아지고 있어서,

그와 관련된 조금 더 깊이 있는 주제를 다뤄볼까 합니다.

파이썬은 간결하고 직관적인 문법 덕분에

최근에 가장 초보자 개발자부터 전문가까지 폭넓게 사랑받는 언어입니다. 

하지만 파이썬의 진정한 잠재력을 끌어내기 위해서는 단순한 기본 문법 이상의 깊이 있는 이해가 필요합니다. 

바로 이 시점에 루시아누 하말류의 『전문가를 위한 파이썬 2판』이 한빛미디어에서 나왔네요~ 

이 책은 단순히 문법을 배우는 것을 넘어, 

파이썬의 깊숙한 부분까지 다루는 중고급 수준의 전문서적으로

파이썬다운 코딩 철학과 고급 기능을 체계적으로 익히고 싶은 개발자들에게 완벽한 길잡이가 되어줄 것 같습니다.

전문가용 파이썬 도서가 필요한 이유

프로그래밍을 시작할 때 초급자용 교재는 많지만, 

어느정도 기본을 다진 후 깊이 있는 내용을 다룰 수 있는 책은 드물어요.

파이썬은 배우기 쉽지만, 깊이 들어가면 상당히(?) 복잡한 언어입니다.

그래서 『전문가를 위한 파이썬』도서가 나오게 되었죠.

이 책은 단순한 문법 설명에 그치는 것이 아니라, 

데이터 구조체, 메타 프로그래밍 등 파이썬의 고급 기능을 다룹니다.

기존 파이썬 책들과는 다르게, 전문가 수준의 내용까지 커버했다는 점에서 가치가 높아요.

이 책을 통해 파이썬의 진정한 매력을 느낄 수 있을 꺼에요 ㅋ

그러면 이 책은 누구에게 적합할까요?

일단 기본적인 파이썬 문법을 알고 있는 분이라면 누구나 도전해볼 만합니다.

특히 데이터 분석가, 소프트웨어 개발자, AI 연구원 등

파이썬을 깊이 있게 다루기 원하는 분들에게 추천해요.

일반 애플리케이션부터 복잡한 웹크롤러, 심지어는 게임 개발자까지 

어떤 분야든 파이썬의 고급 기능들을 잘 활용하고 싶은 분들께 이 책은 큰 도움이 될 것 같습니다.

또한, 파이썬을 업무나 프로젝트에서 자주 사용하시는 분들이라면 더욱 필수적인 책이겠죠.

책의 구성과 내용

『전문가를 위한 파이썬』은 파이썬의 고급 기능과 철학을 다섯 가지 주요 주제로 나눠 다룹니다.

● 데이터 구조체

시퀀스, 딕셔너리, 집합, 유니코드 등 다양한 데이터 구조를 효율적으로 활용하는 방법과 데이터 클래스의 고급 활용법을 소개합니다. 기본 데이터 구조체를 심층 분석해요.

● 객체로서의 함수

파이썬의 일급 함수 개념, 데커레이터, 클로저 등 고급 기능을 활용한 함수형 프로그래밍 기법을 탐구하고, 함수가 단순히 코드 블록이 아니라 객체로써 다뤄질수 있는 방법을 설명합니다.

● 클래스와 프로토콜

상속, 믹스인, 프로토콜, 연산자 오버로딩 등을 통해 객체지향 프로그래밍의 심화 개념을 다룹니다.

● 제어 흐름

복잡한 조건문과 반복문을 세련되게 처리하는 방법 등.. 제너레이터, 코루틴, async/await를 포함한 동시성 프로그래밍의 다양한 방식과 활용법을 설명합니다.

● 메타프로그래밍

클래스 데커레이터와 메타클래스 등을 통해 코드의 동적 변경 및 확장을 다룹니다.

각 장은 이론과 실습을 균형 있게 배치하여 실무에서 바로 적용할 수 있도록 합니다.

책의 장점

● 명확하고 체계적인 구성
『전문가를 위한 파이썬』은 단순한 문법 설명에 그치지 않고,

파이썬의 설계 철학과 패러다임을 깊이 있게 다룹니다.

각 주제를 독립적인 소책자처럼 구성하여,

독자가 관심 있는 부분을 선택적으로 학습할 수 있도록 했습니다.

● 최신 버전 반영
이 책은 파이썬 3.10 이후의 새로운 기능까지 포괄적으로 다루고 있어요.

패턴 매칭(match/case) 같은 최신 기능부터 비동기 프로그래밍, 

데이터 클래스 빌더까지 실무에서 유용한 내용을 빠짐없이 담았습니다. ^^

● 실무 중심의 예제
책에 포함된 예제는 실제 개발 환경에서 마주칠 법한 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 

독창적이고 실용적인 코드 샘플은 독자가 학습한 내용을 바로 적용할 수 있도록 도와줍니다.

● 파이썬다운 코딩 철학
저자는 다른 언어의 패턴을 억지로 파이썬에 적용하지 않고, 

파이썬만의 고유한 기능과 철학을 최대한 활용하는 방법을 강조합니다. 

이를 통해 독자는 더욱 짧고, 빠르며, 읽기 쉬운 코드를 작성할 수 있습니다.

다른 파이썬 도서와 비교

시중에는 다양한 파이썬 책이 있지만, 『전문가를 위한 파이썬』은 다음과 같은 장점이 돋보입니다.

● 심화된 고급 내용

대부분의 책이 기초 문법과 간단한 응용에 초점을 맞추는 반면, 이 책은 고급 기능과 설계 패턴을 다룹니다.

● 파이썬다운 접근법

파이썬의 독창적인 기능을 최대한 활용하는 방법을 강조합니다.

왜 그러한 기능이 존재하는지, 어떻게 작동하는지에 대한 깊이 있는 설명을 해줘요.

● 최신 정보 제공

파이썬 3.10 이후의 기능까지 다루는 책은 드뭅니다. 

파이썬의 발전 속도가 빠른 만큼, 최신 버전의 기능을 정확하게 이해하고 활용하는 것은 매우 중요합니다.

그래서 이번 개정판은 이러한 요구를 충족시키고, 독자들이 항상 최신의 지식을 습득할 수 있도록 돕습니다.

● 실용적인 예제

실제 문제를 해결하는 데 도움을 주는 실용적인 예제가 풍부합니다.

각 개념마다 다양하고 풍부한 예제를 통해 이론을 실제 코드로 구현하는 방법을 명확히 보여줘요.

특히 데이터 구조, 객체 지향 프로그래밍, 함수형 프로그래밍 등 파이썬 개발에 필수적인 개념들을 심도 있게 다루고 있어,

독자들이 파이썬의 근본적인 원리를 이해하고 응용하는 데 큰 도움이 될 꺼에요.

파이썬 마스터를 위한 최고의 선택

이 책은 중급 이상의 파이썬 개발자를 대상으로 합니다. 

기본 문법을 이미 숙지한 독자라면, 이 책을 통해 고급 기능을 학습하고 실력을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다.

또한, 파이썬의 최신 기능을 활용하고 싶은 실무 개발자들에게도 매우 유용합니다. 

초보자에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있으나, 기본기를 다진 후 도전하면 큰 성과를 얻을 수 있을 꺼에요~

이 책을 읽으면서 가장 인상 깊었던 부분은 "메타프로그래밍" 챕터였습니다. 

속성 디스크립터와 메타클래스를 활용해 동적으로 클래스를 생성하는 방법은 

기존의 코딩 방식에서 벗어나 새로운 시각을 열어주었습니다. 

또한, 패턴 매칭과 데이터 클래스 빌더를 활용해 코드의 가독성과 효율성을 동시에 높이는 방법을 배우면서 

실무 프로젝트에 바로 적용할 수 있을 것 같았어요.

『전문가를 위한 파이썬』은 파이썬의 고급 기능을 마스터하고 싶은 모든 개발자에게 강력히 추천합니다. 

이 책은 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 독자가 파이썬다운 사고방식을 익히고 이를 실무에 적용할 수 있도록 돕습니다.

파이썬을 한 단계 더 깊이 이해하고 싶다면, 지금 이 책을 펼쳐보세요. 

그리고 여러분만의 경험과 생각을 공유해보세요. 

이 책은 여러분의 프로그래밍 여정을 풍요롭게 만들어 줄 것이라고 확신합니다! ^^

"한빛미디어 서평단 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

https://nunbu.tistory.com/474

월 20달러로 데이터 분석가를 고용하자!

월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT - 코드 한 줄 없이 기초 통계부터 분석, 예측까지 ㅣ 누구나 프로처럼, 생활 AI
테리엇.Bob Lee 지음 / 한빛미디어 / 2024년 10월

[북리뷰-IT] 월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT (한빛미디어, 2024)

요즘 데이터와 관련된 이야기는 어디서나 들려옵니다.

"데이터는 새로운 석유다"라는 말이 나올 만큼, 데이터의 중요성이 날이 갈수록 커지고 있습니다.

하지만 데이터 분석은 복잡한 통계 기법과 전문적인 지식을 요구하기 때문에, 

많은 사람들에게 여전히 높은 장벽으로 느껴지는 것이 사실입니다.

이러한 가운데, 저는 한빛미디어에서 출간된 "월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT"라는 책을 읽게 되었어요.

이 책은 누구나 쉽고 빠르게 데이터 분석에 입문할 수 있도록 돕는 친절한 안내서이더라구요.

데이터 분석가는 데이터를 통해 중요한 인사이트를 도출해 내는 중요한 역할을 담당하고 있는데,

이 역할을 챗GPT와 함께라면 더욱 간단하게 수행할 수 있다는 것이 이 책의 핵심입니다.

이 책을 읽기 전에는 챗GPT를 이용해서 어떻게 데이터 분석을 할 수 있을까 막연하기만 했는데,

궁금증이 확 풀렸습니다~ ^^

왜 데이터 분석은 중요한가?

데이터는 현대 사회에서 하나의 자원처럼 여겨져요. 

우리가 매일 접하는 다양한 데이터들 속에서 중요한 정보를 추출해 내는 과정이 바로 데이터 분석이죠. 

예를 들어, 기업에서는 고객의 구매 데이터를 분석해 마케팅 전략을 세울 수 있고, 

의료 분야에서는 환자의 데이터를 분석해 질병 예측 및 예방을 할 수 있어요. 

이렇게 중요한 데이터 분석의 역할을 보다 간단하게, 효율적으로 수행할 수 있는 방법이 바로 챗GPT를 활용하는 거예요. 

그렇다면 챗GPT가 어떻게 데이터 분석에 도움을 줄 수 있는지 궁금하시죠? 

책에서는 실무에서 데이터 분석 프로젝트가 어떻게 시작되고 마무리되는지 체감할 수 있도록,

데이터 분석을 시작하는 '김대리'와 '박차장'이라는 인물을 활용해서 재미있게 풀어 내고 있습니다 ^^

데이터 분석 입무자들에게 왜 이 책이 유용한가?

이 책은 데이터 분석 입문자들에게 특히 유용해요. 

왜냐하면 데이터를 분석하는 과정에서 필요한 기초 개념부터 실제로 데이터를 다루는 방법까지 쉽게 설명해 주거든요. 

방대한 데이터 앞에서 막막함을 느끼던 사람들이라면 이 책을 통해 더 수월하게 데이터 분석을 시작할 수 있어요. 

게다가 챗GPT를 활용하면 복잡한 코딩 없이도 다양한 분석 작업을 수행할 수 있기 때문에 더욱 접근성이 높아요. 

그래서 이 책은 데이터 분석을 처음 접하는 사람들에게 특히 추천하고 싶어요.

챗GPT와 데이터 분석의 콜라보

챗GPT를 활용한 데이터 분석의 사례를 들어볼까요? 

책에서는 다양한 예제를 통해 챗GPT가 실제로 어떻게 데이터 분석에 활용될 수 있는지 보여줍니다. 

예를 들어, 고객 데이터를 활용해 고액 연봉 개발자를 예측하거나, 

멤버십 회원 데이터를 분석해 이탈 회원 분석을 수행하는 방법 등을 설명해 줘요. 

이런 실례들은 챗GPT의 강력함을 실제로 체감하게 해줘요. 

특히 데이터 샘플링, 결측값 처리, 데이터 변환 등의 작업이 얼마나 쉽게 이루어질 수 있는지 알게 되면, 

데이터 분석이 더 이상 어렵지 않다는 것을 느낄 수 있을 거예요.

챗GPT를 활용한 데이터 분석의 장점과 단점 비교

챗GPT를 활용한 데이터 분석의 장점은 여러 가지가 있어요. 

첫째, 전문 지식(통계나 복잡한 코딩 지식 등)이 없이도 접근 가능하고,

둘째, 데이터 전처리, 모델 생성 및 평가, 보고서 작성 등 다양한 작업을 자동화 할 수 있다는 게 큰 메리트죠. 

셋째, 기존에는 생각치 못했던 새로운 관점에서 창의적으로 문제 해결을 할 수도 있고,

넷째, 단순 반복 작업을 자동화하여 인력과 시간 등 비용을 절감할 수 있습니다.

하지만 단점도 존재해요. 

예를 들어, 아주 복잡한 데이터 모델링은 아직 챗GPT만으로는 완벽하게 수행하기 어려운 부분이 있어요. 

꼭 결과를 검증하고 해석하는 과정이 필요합니다.

따라서 챗GPT를 활용하더라도 기본적인 데이터 분석 지식은 어느 정도 필요합니다. 

그래도 일반적인 데이터 분석 작업에서는 챗GPT가 강력한 도구라는 것은 분명해요.

데이터 분석을 실생활에 적용하는 팁

챗GPT를 활용한 데이터 분석을 실생활에서 적용할 수 있는 구체적인 팁을 소개할게요. 

첫째, 데이터를 분석하기 전에 분석 주제에 맞는 데이터를 잘 정리하는 것이 중요해요. 

둘째, 데이터 전처리를 통해 데이터의 품질을 높여야 올바른 분석이 가능해요. 

셋째, 분석 결과를 시각화하여 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 것도 중요하답니다. 

넷째, 분석 결과를 바탕으로 의사 결정을 내릴 때 챗GPT의 조언을 받아보는 것도 좋은 방법이에요. 

예를 들어, 마케팅 전략을 수립할 때 챗GPT의 인사이트를 활용하면 더 효과적일 수 있어요.

궁금한건 못참는데..

첫째, 챗GPT를 활용하면 코드 리뷰나 CSV 데이터를 분석할 때 무엇이 더 쉬워지나요? 

챗GPT는 간단한 명령어만으로 복잡한 데이터 처리 작업을 대신해 주기 때문에 훨씬 더 쉽게 분석 작업을 할 수 있습니다. 

둘째, 통계 검정이나 데이터 변환 작업도 챗GPT로 가능한가요? 네, 가능합니다. 

챗GPT는 통계 검정, 데이터 변환 등의 작업도 수행할 수 있어요. 

셋째, 챗GPT를 활용한 데이터 분석의 한계는 무엇인가요? 

챗GPT는 데이터 분석에서 많은 부분을 도와주지만, 최종적인 판단을 내리는 부분에서는 여전히 인간의 역할이 중요해요. 

따라서 챗GPT를 보조 도구로 활용하는 것이 가장 효과적입니다.

월 20달러로 데이터 분석가를 고용하자!

챗GPT를 활용한 데이터 분석은 앞으로의 데이터 분석 트렌드를 이끌 중요한 방법 중 하나라고 생각합니다.

"월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT"라는 책은 이러한 트렌드를 이해하고 

실생활이나 업무에 적용할 수 있는 구체적인 방법을 제시해 주고 있습니다.

데이터 분석 입문자뿐만 아니라 이미 데이터를 다루고 있는 전문가들도 

챗GPT를 활용하면 더욱 효율적으로 데이터 분석 작업을 수행할 수 있을 거예요. 

데이터를 통해 더 나은 인사이트를 얻고 싶다면, 

이 책을 통해 챗GPT와 함께 데이터 분석의 세계로 떠나보시는 것을 추천드립니다. ^^

"한빛미디어 서평단 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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