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면접을 위한 CS 전공지식 노트 - 디자인 패턴, 운영체제, 데이터베이스, 자료 구조, 네트워크, 개발자 면접
주홍철 지음 / 길벗 / 2022년 4월
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이 책 한권으로 모든 CS가 자세하게 설명이 되어있지는 못하지만 자신이 가지고 있던 지식들을 정리하기 괜찮은 것 같습니다. 면접 뿐 아니라 CS가 슬슬 기억이 나지 않을 때 다시 슥 읽어보는 것도 좋을 것 같습니다. CS를 아예 모르는 사람의 경우 이 책으로 키워드를 잡아가며 공부를 해나가는 것을 추천드립니다.


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그림으로 이해하는 AWS 구조와 기술 - AWS, 쉽고 재미있게 시작하자! 그림으로 이해하는 시리즈
오가사와라 시게타카 지음, 성창규 옮김 / 길벗 / 2021년 6월
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바로 옆 팀에서 AWS를 이용해 작업을 하고 있는데 소통을 할때마다 단어를 몰라 소통이 힘들었다. 이 책을 읽으며 그때 몰랐던 단어들이 어떤 것이였는지, AWS로 무엇을 할 수 있는지 빠르고 넓게 알아 볼 수 있는 책이다. 정말 도입을 할 수 있는 책이 아니라 어떤 것들이 있는지 알려고 하는 사람들에게는 추천하는 책.


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자바 코딩의 기술 - 현장에서 뽑은 70가지 예제로 배우는 코드 잘 짜는 법
사이먼 하러.요르그 레너드.리누스 디에츠 지음, 심지현 옮김 / 길벗 / 2020년 7월
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1. 책의 크기

실은 책의 페이지 수와 크기가 생각보다 중요하다고 생각한다. 너무 크고 양이 많으면 부담스럽고 너무 작고 양이 적어도 내용이 부실할 수 있는데 적당한 크기에 부담 없이 읽을 수 있는 양이였다.

 

2. 책의 내용

작년에 회사에 입사하여 1년동안 자바 개발자로 지내면서 느낀 점을 이번에 이 책과 비교해보려는 목적이 강했다. 책 표지의 아래에 적혀있는 문구 "현장에서 뽑은 70가지 예제로 배우는 코드 잘 짜는 법" 이란 말처럼 자바 언어로 코딩을 하는 데 있어 코드를 깨끗하게 짜는 방법과 여러 팁을 알려주고 있다.

책의 내용에서 '아니 이걸 적어놨네?' 라고 감탄하며 봤던 부분은 java doc 부분과 JUnit을 설명하는 부분이었다. 모르면 모르고 넘어갈 수 있는 부분인데 이 부분을 일부 적어두어 더 궁금증이 생기면 추후 구글에 검색을 할 수 있을 정도로 지식을 쌓을 수 있게 되어있다.

마지막 즈음 가면 자바7,8 부터 추가된 문법이 나오는데 람다와 Optional을 통해 더 간결하고 자바스럽게 코드를 작성할 수 있게 예제를 알려준다.

 

3. 마무리

일단 처음 자바를 시작하는 사람말고 이제 어느 정도 기본 문법을 알았을 경우 이 책을 보는 것을 추천한다. 실제 예제를 가져다 설명하기 때문에 해당 챕터와 무관한 예제에 사용된 문법은 설명해 주지 않는다.

그리고 이 책을 통해 자바 말고도 다른 언어에서도 사용할만한 클린 코드를 작성할 수 있는 지식을 어느 정도 알 수 있다.

 

4. 추천 의사

있다. 자바 문법을 이제 어느 정도 아는 사람한테 추천해주고 싶다


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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 Deep Learning with Python - 파이썬과 케라스(keras)로 배우는 딥러닝 핵심 원리!
프랑소와 숄레 지음, 박해선 옮김 / 길벗 / 2018년 10월
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수박 겉 핥기 방법으로 딥러닝을 이용해 개발을 해오던 나에게 이 책은 좋은 기회가 되었다.딥러닝의 작동 원리에 대해 그림과 같이 설명을 해주면서 파이썬 코드로 이를 각 기능별로 구현해주었다. 

이 책의 좋은 점은 다양한 예제를 통해 어떠한 것들을 구현할 수 있고 딥러닝의 미래에 대해서도 이야기해주고 있다. 맨 처음 입문을 위한 책으로는 적합하지 않다고 생각하나 조금이나마 해본 적이 있다면 이 책을 가지고 수월하게 공부를 할 수 있을 것이다.


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케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 Deep Learning with Python - 파이썬과 케라스(keras)로 배우는 딥러닝 핵심 원리!
프랑소와 숄레 지음, 박해선 옮김 / 길벗 / 2018년 10월
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수박 겉 핥기 방법으로 딥러닝을 이용해 개발을 해오던 나에게 이 책은 좋은 기회가 되었다.딥러닝의 작동 원리에 대해 그림과 같이 설명을 해주면서 파이썬 코드로 이를 각 기능별로 구현해주었다. 

이 책의 좋은 점은 다양한 예제를 통해 어떠한 것들을 구현할 수 있고 딥러닝의 미래에 대해서도 이야기해주고 있다. 맨 처음 입문을 위한 책으로는 적합하지 않다고 생각하나 조금이나마 해본 적이 있다면 이 책을 가지고 수월하게 공부를 할 수 있을 것이다.


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