[출판사로부터 도서 협찬을 받았고 본인의 주관적인 견해에 의하여 작성함]챗GPT와 생성형 AI의 발전을 보며 인공지능이 정말 똑똑해졌다고 느낀 분들이 많을 것입니다. 그러나 진짜 비결은 바로 방대한 학습 데이터, 즉 빅데이터에 있습니다. 오늘은 빅데이터와 인공지능의 밀접한 관계를 다룬 <빅 데이터가 뭐예요?>라는 책을 통해 AI 시대를 이해하는 중요한 관점을 살펴보려 합니다. 1. 인공지능의 교과서, 빅데이터 이 책은 인공지능(AI)과 빅데이터를 요리사와 재료로 비유합니다. 뛰어난 요리사도 신선한 재료가 없으면 제대로 된 요리를 만들 수 없듯이, AI 역시 풍부한 데이터가 있어야 학습하고 동작합니다. 예를 들어, AI가 고양이를 알아볼 수 있는 이유는 수많은 고양이 사진 데이터를 학습했기 때문이라는 점을 쉽게 설명합니다. 2. 데이터의 양이 곧 인공지능의 능력 과거에는 AI 기술이 지금만큼 발전하지 못한 이유가 데이터 축적량과 처리 속도의 부족 때문이라고 합니다. 스마트폰과 인터넷 보급이 폭발적으로 증가하며 데이터 생성량이 급증했고, 이를 분석하며 AI가 본격적으로 우리 삶에 녹아들었습니다. 3. 책은 AI 또한 데이터의 영향을 받기 때문에 편향된 데이터는 위험을 초래할 수 있다고 경고합니다. "AI의 답이 항상 정답은 아니며, 데이터를 비판적으로 바라보는 힘이 필수"라고 강조하며, 미래 세대에게 비판적 사고의 중요성을 일깨웁니다. 결론적으로, 인공지능이 일상이 된 시대에 빅데이터를 모르는 것은 마치 글자를 읽지 못하는 것과 같습니다. 이 책은 복잡한 개념보다 데이터가 어떻게 AI의 지능으로 변모하는지를 직관적으로 설명합니다. 미래를 준비하는 아이들에게 추천합니다.