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2019 K리그 스카우팅리포트 - K리그 관전을 위한 가장 쉽고도 완벽한 준비
감스트 외 지음 / 브레인스토어 / 2019년 3월
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절판


야구 스카우팅 리포트만 보다가, 아들 때문에 K-리그에도 관심을 갖게 되었는데, K리그의 매력에 빠지게 되었습니다. 그러던 차에 K-리그에 대한 스카우팅 리포트가 나와서 매우 반갑습니다.

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그렇게 아버지가 된다 한/일 각본집
고레에다 히로카즈 지음, 정미은 옮김 / 플레인 / 2018년 11월
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서술없이 대사만 존재하는 “각본“이라는 유형이 생소했지만, 읽다보니 그 상황에 빠져들게된다. 영상은 보지못했지만 영상없이도 등장인물들의 느낌과 감정을 생생히 느낄 수 있었다.

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1
사이토 고키 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 1월
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최근에 딥러닝이 화두가 되면서 출판사들에서도 딥러닝 관련 서적을 마구 쏟아내고 있다.

최근 출간된 책들을 쭉 살펴보면, 크게 2가지 흐름을 보이는데,

1) 딥러닝의 일반 소개 및 회사의 응용 사례 설명 & 향후 산업계 진행방향이라는 관점에서의 딥러닝의 전망

2) Tensorflow와 같은 library의 튜토리얼

로 정리할 수 있겠다.

1)의 경우는 딥러닝을 처음 접하는 일반인들을 대상으로 하고 있고, 전공자나 숙련자의 입장에서는 (특히 공학/수학 관련 전공자들에게는) 크게 얻는 감동은 없다고 할 수 있다.

2)의 경우, 책들마다 수준차를 보이는데, 최악의 경우는 library 홈페이지에 나오는 기본 튜토리얼을 재탕하고 있는 책들이다. 차마 책의 실명은 밝히지 못 하겠지만, 해당 책의 100자평에 그러한 내용의 리뷰을 달았으니 향후 참고하시면 도움이 되시리라 생각한다.


그에 반해, 이 책은 순수하게 python의 scikit-learn이나 numpy, matplotlib 등의 기본 계산 관련 라이브러리만 사용하여, 딥러닝의 기본 수식에 근거하여 직접 구현할 수 있도록 안내하고 있다는 점이 새롭다. 직접 Back propagation 및 gradient descent 등을 구현할 뿐만 아니라, batch training과 같은 기존 library에서 단순한 함수호출로 처리하는 디테일한 부분까지 구현함으로써 향후 본인이 풀고자 하는 task에 맞게 응용할 수 있는 기본기를 닦을 수 있도록 하였다.


한가지 아쉬운 점도 있다. Deep learning이라고 하면 Deniosing Autoencoder나 Restricted Boltzmann Machine 등의 전처리 기법이 있다는 점에서 기존의 MLP와 차이를 보이는데, 이러한 부분들이 설명되지 않아서 사실상 MLP의 직접 구현에 불과하다는 점이 아쉬움으로 남는다.


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텐서플로 첫걸음 (텐서플로 1.0 버전 테스트 완료) - 회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기 머신러닝/딥러닝 첫걸음 시리즈
조르디 토레스 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2016년 8월
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그림이나 수식도 손으로 그려놓아서 알아보기 힘들고 무엇보다 기술하고 있는 내용이 tensorflow homepage의 튜토리얼 레벨을 벗어나지 않아서 크게 배울 것이 없었습니다.

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엣지있게 설명한 텐서플로우
Sam Abrahamsen 지음, 정기철 옮김 / 홍릉(홍릉과학출판사) / 2017년 1월
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품절


최근에 Tensorflow 관련 책이 많습니다만 대부분 tensorflow homepage의 튜토리얼 수준을 벗어나지 않아서 실망이 컸습니다만, 이 책은 튜토리얼 내용 이외에 응용을 위한 기본 기술에 대한 설명이 많아서 활용폭이 크다는 점에서 맘에 듭니다.

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