파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
웨스 맥키니 지음, 김영근 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월
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파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석
Python for Data Analysis


데이터분석의 교과서이자 스태디 셀러인 워스 맥키니의 Python for Data Analysis 3판이 새로 출간되었어요. MIT 학부출신, 금융분석가이자, 데이터사이언티스트인 웨스 맥키니의 데이터분석 노하우와 실전팁이 그대로 담겨져 있는 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석은 대학원생들까지 교과서처럼 활용하는 명품 참고서 중의 하나에요.

파이썬이 버전업 되는 것처럼 이 책도 주요 라이브러리인 판다스와 대응하고 호환성 이슈로부터 자유롭기 위해 개정되었는데요. 최근 출간일이 2017년이었으니 만 5년만의 개정인 셈이에요. 현지에서는 2022년 출간되었고 우리나라에는 2023년!


파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석의 특징은
기초부터 심화, 실전 데이터를 활용한 분석까지 한번에 진행된다는 점이에요.
파이썬 데이터분석에 필요한 필수 라이브러리 넘파이, 판닷, 맷플롯립, 사이파이, 사이킷런에 대한 설명과 설치방법까지 다루고 있는데요. 개발환경 셋팅에 대한 부분까지 해결할 수 있기 때문에 파이썬 데이터분석에 입문하시는 분들이라도 어렵지만 따라갈 수 있는 책이에요.

이 책의 장점이라고 한다면, 기초적인 DA 단계에서 중급자로 레벨업하기 위한 실무 데이터분석 과정이 수록되어 있다는 부분이에요. 실제 존재하는 영화 통계, 선거 데이터와 같은 예제를 직접 풀어보면서 데이터분석을 진행하는 전반적인 과정에 대한 가이드를 참고할 수 있어요.

DA를 하다보면 수학적인 한계로 어려움을 느끼는 분들도 계신데요.
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석은 정말 그대로 따라하기만 되면 원리를 이해할 수 있게 구성되어 있어서 학습에 편리해요. 특히 챕터10 부분을 보면 데이터 집계와 그룹연산에 대한 부분이 나오는데요.


딕셔너리와 시리즈를 활용하고 그룹단위로 묶어서 분석을 진행해야하는 다소 복잡한 과정을 이해하기 쉽게 설명하고 있는 부분을 보면서, 역시 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터분석이 뛰어난 책이라고 느꼈어요. 뿐만 아니라 금융데이터 분석의 경우 시계열 자료에 대한 심층 분석과 머신러닝을 이용한 모델링이 필요한데요. 사이킷 런을 통해 모델을 만들고 선형모델 예측방법과 시계열 처리 예측을 동시에 공부할 수 있다는 점이 장점이에요.

DA 공부하는데 이 이상의 책은 없다고 생각해요. 기본적인 내용을 전부 포괄하고 있는 올인원의 느낌이거든요. 비전공자 분들도 충분히 재미있게 읽을 수 있는 데이터 분석 책이에요.
믿고 보는 오라일리 최고??

 

출판사를 통해 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 후기예요.


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