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완벽한 공부법 - 모든 공부의 최고의 지침서
고영성.신영준 지음 / 로크미디어 / 2017년 1월
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책의 내용이 나쁜 것은 아니지만, 소개된 이론들이나 사례들을 보면 신선할 건 없습니다. 각 장들을 펼쳐서 쓰면 또 책 한 권이 될 내용이라, 더 깊게 파고들고자 하는 분들은 해당 주제에 대한 책들을 몇 권 더 읽어보면 좋겠습니다. 개인적으로는 「어떻게 공부할 것인가」를 더 추천해요.

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기계 학습
오일석 지음 / 한빛아카데미(교재) / 2017년 12월
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회사에 공용도서로 신청해서 읽고 있는데, 내용이 정말 좋습니다. 거기에 더해 편집도 보기 좋게 잘 되어 있어요. 그동안 이 분야에 적당한 한국어 서적이 부족해 외서만 봤었는데 가뭄의 단비를 만난 느낌입니다.

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Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (Paperback)
Ramalho, Luciano / O'Reilly Media / 2015년 9월
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Python 사용자라면 Python Tricks, TDD with Python와 함께 꼭 읽어봐야 하는 책들 중 하나.

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Deep Learning with Python (Paperback)
Francois Chollet / Manning Publications / 2017년 12월
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기계 학습과 관련된 도서 중에는 구현된 예시만 있는 몇몇 성의 없는 책들도 많은데, 이 책은 이론 설명이 매우 깔끔하고 직관적입니다. 교과서 정도의 수준은 아니지만 꼭 알아야 할 내용들을 담고 있습니다. 게다가 저자가 Keras를 만든 장본인이니 예제의 수준은 두 말할 것도 없습니다.

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하버드 집중력 혁명 - 일과 삶의 모든 것을 결정하는 1% 차이
에드워드 할로웰 지음, 박선령 옮김 / 토네이도 / 2015년 5월
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책 내용 자체는 그럭저럭 도움이 된다. 사례를 설명한 1부가 길게 느껴지긴 하지만, 자신이 상담했던 사람들에 대해 사례연구 형태로 기술해 놓은 것이니 쓸데없이 길게 늘려서 쓴 건 아니라고 생각한다. 그런데, 굳이 제목에 ‘하버드‘를 넣어야 했을까?

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