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인공지능과 뇌는 어떻게 생각하는가 - 지극히 주관적인, 그래서 객관적인 생각의 탄생
이상완 지음 / 솔출판사 / 2022년 9월
평점 :
How AI and the Brain work
인공지능과 뇌는 어떻게 생각하는가
*안녕하세요. 협찬 도서 리뷰 입니다
프로방스와 AI, AI와 프로방스
이 책은 어떤 순서가 먼저인지
대답을 해 줄 것같은 기대감을 주는 책이다.
프로방스는 한국에 있다.
메타인지의 뜻은 이해할 수 있다.
"아는 사실" 과 "모르는 사실 ".
이를 아는 것에 대한 앎.
인지에 대한 인지,
메타인지는 고민하는 것에 대해
고민하지 말라고 말한다.
진리를 담고 있는 AI 일까요?
꼬꼬무의 생각을 즐길 수 있나요?
그렇다면 이 책을 보십시오.
●둔감한 민감함
현실 세계의 다양성에 흔들리지 않는 둔감함, 그리고
그 와중에 날카롭게 특징을 잡아내어 사물의
본질에 다가가는 민감함. 이 두가지를 합쳐
'둔감한 민감함'이라고 해두겠습니다. p.103
디테일을 무시하고 대충 살피면
전체 그림을 먼저 볼 수 있는 경우도 많습니다.
저화질 디스펠리이와 같은 망막의 주변부는
디테일에 의도적으로
둔감한 특성을 가질 수 밖에 없고, 이 특성은
디테일을 무시함으로써 전체 그림을 보겠다는
역발상과 맞아 떨어집니다. p.132
그러나, 항상 모든 정보가 중요하다는
전제하에 일을 처리하다보면
너무 바쁘고 무리가 따를 수밖에 없습니다.
그래서 현재 분위기, 배경, 문맥 등을 파악해
여기에 맞는 정보들을 선택적으로 취해
오랫동안 기억하는 전략이 필요합니다.
이럴 때는 둔감한 모습이 오히려 도움이 됩니다. p.210
●Active Sampling p.273
문제를 풀기 위해선
좀 더 능동적으로
관찰한다
●서로가 서로를
과거에는 시간과 공간의 개념을
분리해서 해결하려 했다면,
여기서는 시간 순서에 따라 벌어지는 사건을
한 공간에 던져 넣기 때문에
인공 신경망의 입장에서는
시간의 개념이 사라지고 공간만 남게 됩니다.
이것이 시간적인 입력인지 공간적인 입력인지 모르지만,
일단 공간의 문제로 놓고 풀겠다는 것입니다.
이 공간에서는
먼저 발생한 사건과 나중에 발생한 사건이
모두 한 방에 모여 있으므로
서로가 서로를 참조할 수 있습니다.
즉, 과거의 사건으로 현재를 설명해보고
현재로 과거를 설명할 수 있습니다.
이것이 바로 인공신경망이 말하는
기억을 위한 '자기 주의집중'입니다. p.222
이 책을 읽고
●블루보틀을 마셨습니까
Ai는 질문을 한다.
사람의 말벗이 된다.
로봇이 말을 건다.
커피를 마셨는지 물어 보고 브랜드의 이름까지 안다.
딥러닝 기술을 생각하게 된다.
배우는 ai는 책의 말을 빌리자면 청소년 쯤.
아직 다행히 사람이 낫다. 우리 동네를 배우진 못했다.
작은 동네의 파란색은 아직 이디야인걸요?
둔감하게 보자면 블루보틀은
여전히 유명하지 않습니다.
민감하게 본다면 내 지역은 동네 어귀라구요?
Ai delivery 를 생각하면 블루보틀 컵을 손에 쥐는 일은
알고리즘이 알아서 인도해 줄 것입니다.
이런게 둔감한한 민감함인가요?
Ativity Samplig 해봅시다.
블루보틀(컵으로)로 마셨나요? 를 묻고 싶었나 봅니다.
●근처에 카페는 존재합니까
같은 방에 머문다는 책 이야기를 생각합니다.
나중에 개점할 카페와
오늘 개점할 카페가 한 곳에 있습니다.
서로가 서로를 참조하는 걸까요?
커피 애호가들을 위한 카페 골목이 형성됩니다.
●기분은 그댈 좌지우지 하지 않는
기능으로 생겨난 것이 태초의 의도입니다
책, 인공지능와 뇌는 어떻게 생각하는가
에서 둔감한 민감함을 배운다면요 :)