파이썬 응용을 위한 친절한 한걸음

파이썬으로 배우는 통계학 교과서 - 기초 이론부터, 모델, 머신러닝까지 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
바바 신야 지음, 윤웅식 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 11월

이전에 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서라는 책을 리뷰했었다. 이번 '나는 리뷰어다' 활동으로 받은 통계학 교과서는 그 책의 시리즈인데, 아무래도 딥러닝 대비 사용하는 모듈이나 이론의 방대함의 정도에 차이가 있다고 봐도 될 것 같다. 그때 받은 책보다도 두께가 거의 절반 정도밖에 안되는 것으로 보이니 말이다. 파이썬을 응용해보고 싶다면, 그것이 처음 경험하는 일이라면 딥러닝 교과서보다 이 책이 더 접근하기 더 좋을 것이라고 생각된다.

지난 번에 본 시리즈인 '파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서'를 읽고, 내용 전개의 친절함이 꽤 마음에 들었었던 기억이 있다. 이번 책 역시 시리즈답게 그 장점을 유지하고 있다. 들어가는 기초 이론 - 환경 구성 - 모듈 채용 - 실제 이론을 적용한 실습으로 이론과 실제 코딩을 적절히 병용하는 구성은 여전히 만족스럽다고 할 수 있다.

주로 Pandas/Matplotlib/Numpy/Scipy로 구성되는 파이썬에서 가장 잘 쓰이는 모듈을 실습하여 통계학 이론을 직접 해볼 수 있으며, 소제목을 짧게 끊어가는 구성 덕분에 학습 중간에 끊어가지 않는 점 역시 장점이라고 할 수 있겠다.

확률 및 랜덤변수에서 배운 확률모델부터 시작하여, 실제 통게 모델에 이어 머신러닝까지 그 이론의 방대함 대비로는 빠르게 익힐 수 있다는 특징이 있다. 이는 읽는 이에 따라 장점일수도, 단점일수도 있을 것 같다.

나같은 경우 이론을 빠르게 훑으며 더 깊게 알아볼 필요가 있을 경우 구글링으로 더 파고들 수 있어 오히려 이런 책이 도움이 될 듯 하다.

[100자평] BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기

BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기 - 성능 분석과 네트워킹을 위한 고급 프로그래밍
데이비드 칼라베라.로렌초 폰타나 지음, 류광 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 5월

BPF 라이브러리가 갖는 각종 기능에 대해 여러 예제와 더불어 설명한 책
다만 책 자체의 목적 상 리눅스 시스템에 어느 정도 숙련된 경우가 아니라면 추천하기 힘들 것 같다.
종이책보다는 전자책이 활용에 더 도움이 될 것으로 보인다.

입문자를 위한 안전한 가이드

이것이 안드로이드다 with 코틀린 - Android 입문의 3가지 장벽, 언어+실전+환경 완벽 대응! 안드로이드 스튜디오를 활용한 Kotlin 문법부터 오픈 API를 활용한 도서관 지도 앱 개발까지
고돈호 지음 / 한빛미디어 / 2020년 4월

☑ 코틀린은 처음이다. 만들고 싶은 앱이 있다.
☑ SW 개발자가 되고 싶다. 앱 개발을 잘하고 싶다.
☑ 입사 후 의지와 상관없이 업무상 앱 개발을 담당하고 있다.
☑ 가볍게 유튜브 강의로 접했는데 본격적으로 앱 개발을 해보고 싶다.

저자가 이 책을 읽기를 권하는 독자의 목록이다.

특히 맨 첫번째에 해당하는 사람이라면, 이 책으로 안드로이드, 혹은 코틀린에 입문하는 것을 추천하고 싶다.

코틀린을 먼저 익힌 후 안드로이드에서 구현 가능한 각종 요소를 한번씩 짚어가는, 익숙하게 접할 수 있는 개발책의 전개 구조로 진행된다. 만약 코틀린이나 안드로이드 개발에 한번 입문해보고 싶다면 추천할 만한 도서라고 생각한다.

교과서라는 이름에 알맞은 구성

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 - 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
이시카와 아키히코 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 3월

• 주제가 주제인 만큼 책의 두께는 꽤 되는 편이지만, 실제 카테고리를 보니 가볍게 머신러닝 이론부터 시작해서, 파이썬 기초부터 수학/그래프 라이브러리, 그리고 딥러닝으로 이루어지는 구조였다. 딱 한권 떼면 뭔가 한학기 전공과목을 배운 것 같다 싶은, 그런 구성이다.

• 괜찮은 내용 배치와 심심하지 않은 삽화 덕에 읽을 만은 한 편이다. 중간 중간 퀴즈가 있어 생각할 거리도 주는데, 공부에 도움이 된다기보다는 배운 내용을 두번 읽는 정도로 가볍게 훑는 느낌의 퀴즈이다.

• 책 내용의 구성은 파이썬으로 배우는 '딥러닝' 교과서 라기 보다는, '파이썬으로 배우는' 딥러닝 교과서에 가까운 느낌이다. 책 내용의 거의 딥러닝에 필요한 모듈인 파이썬-numpy(수학)-pandas(데이터)-matplotlib(시각화)-딥러닝으로 이어지는 구성인 만큼, 파이썬 지식이 충분하다면 이 책을 사도 그다지 읽을 부분이 많지는 않으리라 생각된다.

• 하지만 그 과정의 내용 자체가 상당히 성실하게 구성된 만큼 초심자에겐 확실한 가이드가, 중급자에겐 무난한 참고서 역할을 해 줄 수 있으리라 생각된다.

• 다만 1판이라서 그런지는 모르겠지만, 예제코드 중간중간 오탈자가 눈에 띈다. 교과서라는 이름을 내세우는 만큼, 딥러닝에 입문하여 단계별로 입문하는 사람들이 있을 텐데 그런 사람들에게 혼란을 줄 수 있지 않을까 싶은 부분이 있는 부분이 있어, 빠른 수정이 필요할 듯 하다.

[100자평] 페이커랑 게임하자!

페이커랑 게임하자! - 월드클래스 LOL 플레이어
베가북스 키즈팀 지음 / 베가북스 / 2020년 4월

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