누군가 가르쳐 주지 않은 데이터 분석가의 소프트 스킬 역량에 대한 책

데이터로 전문가처럼 말하기 - 효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술
칼 올친 지음, 이한호 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월

IT에서 보기 드문 소프트 스킬과 데이터가 같이 녹여 나온 책으로 단순한 시각화에 대한 책이 아닌 '데이터를 기반한 소통'에 관해 이야기합니다.
데이터 분석 업무를 하면서 다양한 조직과 소통해야 하는 기회가 있어 어떻게 해야 각자 다른 데이터 리터러시와 부서에 따라서 효과적으로 의사소통을 할 수 있을까 고민하던 차에 한빛미디어에서 데이터로 전문가처럼 말하기라는 책이 나왔습니다.
3부로 나누어져 1부에서는 커뮤니케이션과 데이터에 대한 기본(데이터 정의, 데이터 구성, 수집, 저장소 등), 2부에서는 데이터를 시각화하여 효과적으로 커뮤니케이션하기 위해 차트 종류, 요소, 맥락으로 나누어 어떤 케이스에서 적절한지 Do's와 Don'ts에 대해 나오면서 시각화를 비교해서 보여줍니다. 요구사항에 따라서 시각화를 어떻게 효과적으로 전달할 수 있는지로 마무리됩니다. 3부에서 실무에서 데이터 커뮤니케이션으로 커뮤니케이션 전략 구현, 부서에 맞춰 일하는 법, 더 나은 의사소통을 위해 내 것으로 만들기에 대한 가이드라인으로 구성됩니다.
1. 비즈니스 관점 Up!
2. Soft Skill 핵심 역량 Up!
3. 데이터 기반의 문화 Up!
4. 자세한 출처로 깊이 Up!

핸즈온 시리즈가 아니기 때문에 코드 한 줄 나오지 않고 특정 툴에 종속되어 있지 않다. 그리고 저자의 내공이 책에서 나오는게 저자가 한 조언들 중에 공감되는 부분이 너무나 많았습니다.
본인의 식견을 한단계 업그레이드 하고 싶다면 추천드립니다.

누구나 바로 시작 가능한 태블로

바로 시작하는 태블로 - 데이터 시각화를 위한 가장 확실한 도구
조준희.명완식 지음 / 길벗 / 2022년 8월

데이터 시각화를 위한 가장 확실한 도구 바로 시작하는 태블로

드디어 태블로 책이 도착했습니다! BI 툴로 가장 많이 사용되고 있는 태블로로 시각화해본 경험이 없어서 해보고 싶었는데 좋은 기회에 먼저 접할 수 있었습니다.
이번 신간은 국내 최대 태블로 커뮤니티인 태블로 위키 운영자가 저자인 책으로 책 제목 그대로 누구나 20개의 차트로 시각화 가능하도록 만든 입문서입니다. 실제로 누구나 바로 시작 가능한지 궁금해서 읽어보고 실습까지 하고 리뷰 남깁니다!

📊 책의 구독자

데이터 시각화를 통해 대시보드를 구성하고 싶은 실무자나 데이터 분석 취업 준비생이나 이직자

📊 태블로란

태블로는 인사이트를 도출할 수 있는 강력한 BI 툴로 가트너의 비즈니스 인텔리전스 분석 플랫폼 10년 연속 탑 리더 선정될 만큼 인정받았습니다.

📊 개인적 소감

세세하게 순서대로 어떻게 데이터 연결하고 시각화하는지 이미지로 설명해주어서 쉽게 따라 할 수 있었습니다.

예제들을 똑같이 따라 할 수 있도록 데이터셋을 길벗 홈페이지에서 zip 압축파일로 제공하고 있습니다. 그리고 태블로 공식 홈페이지 Tableauwiki에 가면 실습에 봤던 차트들을 볼 수 있습니다.

해당 책은 태블로 이용해서 시각화 시작하거나 실무에 적용해보고 싶다면 입문으로 좋습니다. 20가지의 주요 그래프 설명과 만들기 위한 과정과 팁을 상세히 묘사해놓고 있습니다.

이 글은 길벗에서 도서를 제공받아 작성한 서평입니다

나도 그때 몰래 가져갈 수 있었다면...

시험장에 몰래 가져갈 이경오의 SQL + SQLD 비밀노트 - 국가 공인 SQL 개발자 자격증 시험 완벽 대응, 시험 직전 비밀노트 수록 ㅣ 소문난 명강의
이경오 지음 / 한빛미디어 / 2021년 10월

시험장에 몰래 가져갈 이경오의 SQL+SQLD 비밀노트

분량: 556페이지
발행일 2021년 10월 10일
정가 32,000원

특징

1. 깔끔하다
이전에 한빛미디어에서 출판한 관계형데이터베이스 (기억나는 것이)책 2권 공부한 적 있었는데 역시 깔끔해요.
제목처럼 시험장에 몰래 가져갈 비밀노트이기 때문에 전체적으로 엄청 깔끔합니다. 긴 글줄로 서술만 하지 않고 중요한 개념들을 이미지, 테이블 로 같이 설명하고 계속해서 공공데이터 예시를 이용해서 코드 예시와 결과를 보여줍니다. 특히 시각화하면서 공부가 잘 되시는 분들 강추.

2. 실무에 가깝다

사실 이미 정제된 간단한 데이터(예. 회사나 학교 데이터) 로 설명하는 곳이 대부분인데 실무에 더 가깝습니다(도메인 분야마다 다르겠지만). 공공데이터로 상권 정보, 지하철역 승하차, 인구 정보와 같은 실생활에 밀접한 공공데이터로 관계형데이터베이스로 변환하는 전체 과정이 나와있고 이 데이터 베이스로 계속해서 SQL 활용해도 사용됩니다. 따라서 초보부터, SQLD 시험 준비하는 수험생, 실무를 익히고 싶어하는 희망자들에게 모두 적합합니다. 이런 부분이 차별화가 되는거 같아요.

3. 자격증에 최적화된 책!

이 책 자체가 소문난 명강의 시리즈로 이미 검증된 강의를 책으로 집필해 둔 시리즈 입니다.

강의자의 수년간의 노하우가 집약되어 있다보니 빠르게 익혀나갈 수 있을듯 합니다. 또한 책의 저자는 국내 150 명 정도만 취득한 SQLP를 취득하였고 패스트 캠퍼스에서 강의를 하는데 이 책을 그대로 쓰는게 아니라 새로운 예제를 집필하여서 책과 상호보완적으로 활용가능하다고 되어 있어요. 특히 처음 시작하거나 빠르게 습득을 원하셔서 강의 필요하신 분들은 참고하시면 될거 같아요.
https://fastcampus.co.kr/data_online_sqldpass79

이전에 SQLD 이걸로 준비했으면 과정이 좀 덜 괴로웠을거 같아요 ㅎㅎ 한국데이터산업진흥원에서 낸 책 2권(SQL 전문가 가이드, 자격검정 실전문제)로 준비했는데 특히 전문가 가이드는 요약 없이 서술만해서 읽기도 힘들었고 따로 정리하는데에도 오래걸렸습니다. ㅠㅠ 시험 준비시간이 짧거나 다른 데이터로 연습하면서 공부하고 싶으신 분들에게 강추드려요.
연습문제는 ch3~ch7 맨 뒷부분에 수록되어 있고 문제풀고 답과 해설을 뒷부분에서 확인 가능합니다.
챕터 8에 시험직전 비밀노트(약 40장)가 있는데 헷갈리는 패턴들이 정리되어 있어서 빠르게 확인 가능!

  이 글은 한빛미디어(주)에서 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.  

다크하지만 알아야할 데이터

다크 데이터 - 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다
데이비드 핸드 지음, 노태복 옮김 / 더퀘스트 / 2021년 10월

 다 크  데 이 터 ( D a r k  D a t a : Why What You Don’t Know Matters ) 

일반적으로 우리가 갖고 있는 데이터, 가져올 수 있는 데이터를 어떻게 수집, 저장, 처리, 분석하는 지를 다루는 책들이 많습니다. 이 책은 특이하게도 우리가 알고 있는 갖고있는 데이터가 아닌 우리가 모르는 온갖 유형의 누락된 데이터에 대해 이야기 하고 있습니다. 

책 저자는 데이비드 핸드(David Hand)라는 저명한 통계학자로 통계학계에서 가장 권위 있는 상인 가이 메달을 받았고 그동안의 연구업적을 인정 받아서 대영제국 훈장을 받았습니다. <신은 주사위 놀이를 하지 않는다>를 포함하여 7권의 책, 300편 넘는 논문의 저자입니다. 책을 읽어보면 대중들에게 통계학이나 데이터에 관해서 어떻게 다가가야 할지 고민을 많이 한 흔적이 보입니다. 

책의 목차는 크게 2 부로 나누어져 있습니다. 1부에서는 다크 데이터란 무엇인지, 왜 발생했는지,  사례와 함께 각 다크 데이터의 유형과 설명을 서술합니다. 2부에서는 다크 데이터의 모호성이라는 성질에도 불구하고 어떻게 발견하고 반대로 어떻게 역이용하는지, 다크데이터를 어떻게 15가지로 분류하는지를 다룹니다.

초연결 시대에서 데이터 관련 업종이 아니더라도 영향을 미치기 때문에 데이터에 관심이 있는 사람이라면 누구라도 추천드리고 통계나 데이터 관련 교양서적으로 쉽게 읽히는 책으로 추천드립니다.

맨 끝에 주석들이 빼곡히 적혀있는데 관심 있는 부분은 찾아서 더 읽어보아도 재미있을거 같습니다.

이 글은 (주)도서출판 길벗(더퀘스트)에서 진행한 서평이벤트에 참여하여 남기는 글입니다.

SQL로 시작하는 데이터 분석

SQL로 시작하는 데이터 분석 - 실무에 꼭 필요한 분석 기법 총정리! 실전 데이터셋으로 배우는 시계열, 코호트, 텍스트 분석
캐시 타니무라 지음, 박상근 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 8월

SQL로 시작하는 데이터 분석(SQL for Data Analysis)

한빛미디어 O'Reilly 미디어 시리즈의 SQL로 시작하는 데이터 분석(SQL for Data Analysis)을 실제로 읽고 실습까지 하고 서평 작성했습니다.

개인적으로 오라일리 시리즈를 좋아합니다.

🦜책의 구독자

서점에 가면 많은 SQL 문법에 대한 책으로 완전 기초이거나 고급 책이 많습니다. 하지만 이 책은 SQL에 중점을 두기보다는 SQL을 활용한 데이터 분석에 대해서 다루고 있습니다. 그래서 SQL을 어느 정도 사용하는 독자나 분석 경험은 있지만 SQL로 한 경험이 없거나 둘 다 없는 경우 참고하기 좋은 도서입니다.
SQL을 활용해서 데이터 기반으로 인사이트를 도출해야 하는 전략 기획자, 마켓터부터 데이터 분석 취업/이직 희망자들에게 특히 유용할 거라고 생각합니다.

🦜구성

분석 챕터에서는 분석에 대해서 학습하고 주어진 데이터 셋에서 쿼리를 통해 도출된 결과를 보여주며 진행됩니다.

챕터 1 왜 SQL을 활용한 분석을 해야 하는지와 데이터 베이스 관해서 
챕터 2 데이터 타입, 데이터 분석 과정, 전처리 
챕터 3 ~ 7 시계열 분석, 코호트 분석, 텍스트 분석, 이상 탐지, 실험 분석 등의 실무적인 분석 
챕터 8 분석 외에도 복잡한 데이터셋 생성, 코드 구성, 실행 순서, 데이터 분석가가 알아야 할 윤리와 프라이버시 문제를 다루는데 데이터 관련 업종에 일 하신다면 이 부분이 매우 중요함을 알 수 있습니다. 
챕터 9 퍼널 분석, 이탈 휴면 정의 , 장바구니 분석으로 이전 장에서 배워온 분석을 어떻게 활용하는지 소개와 쿼리, 참고자료로 마무리됩니다.

다른 분들이 왜 시각화 한 쿼리 안 보여주냐고 하셨는데 시각화는 BI 툴, 스프레드 시트, 프로그래밍 언어로 한 것이기 때문에 해당 책 주제에 벗어나서 다루지 않는다고 보입니다.

🦜 특징

그렇다면 이 책이 특별한 이유는 무엇일까요?

1. 다양한 분석 훑기

2. 실제 데이터를 기반으로 쿼리를 돌려보기

3. 엄청난 양의 실습하기

4. 가장 중요한 데이터 분석에서의 인사이트

5. 저자의 현장 경험에서의 인사이트

 특히 SQL은 알지만 데이터 분석을 시작하고 싶은 사람들에게 적합하다고 생각한다. 완전 SQL이 처음이라면 먼저 SQL과 관계형 데이터 베이스에 대해서 공부하고 입문해보는 것을 추천합니다. 왜냐하면 여기에서는 설치와 같은 사항을 다루지 않고 넘어갑니다.

이 글은 한빛미디어에서 도서를 제공받아 작성한 서평입니다

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