팔리는 책쓰기의 모든 것

팔리는 책쓰기 망하는 책쓰기 : 실전 테크닉 편 - 출판 27년 차 베테랑이 알려주는 팔리는 책쓰기의 모든 것 ㅣ 팔리는 책쓰기 망하는 책쓰기
장치혁(레오짱) 지음 / 서사원 / 2021년 10월

< 팔리는 책쓰기 망하는 책쓰기 - 실전 테크닉 편 > | 레오짱 지음 | 서사원

가끔 글쓰기에 관련한 책을 읽으며 어떻게 글쓰기를 잘할 수 있을지 생각한 적이 있다. 그 당시에는 글쓰기와 책쓰기에 대한 차이를 알지도 못했고 굳이 구분하고자 하는 생각도 없었다. 하지만 이 책을 읽으면서 글쓰기와 책쓰기는 아주 큰 차이가 있다는 것을 알수 있었다. 다양한 차이점이 있지만 나름 생각하기에 책쓰기는 상업적인 글쓰기가 아닐까 생각한다.

글을 쓰다 보면 자신의 글을 책으로 내고 싶은 생각이 들곤 할 것 같다. 하지만 아무런 준비없이 책쓰기에 도전하면 컨셉 부족, 기획 부족, 구성 부족, 출판에 대한 이해 부족 등으로 많은 문제점에 직면하게 된다. 이 책은 책쓰기에 도전하는 사람들에게 이러한 문제점을 극복하고 자신만의 책을 출간할 수 있는 방법을 알려준다. 이미 저자는 다수의 책을 출간한 경험이 있고 또한 출간한 모든 책이 베스트셀러가 된 이력을 가진 사람이다. 이런 노하우를 바탕으로 책쓰기에 대한 경험과 이해가 부족한 우리들에게 필요한 요소들을 차근차근 소개한다.

책쓰기에 관한 내용으로 이만큼 방대한 책은 본적이 없는 것 같다. 한권의 책에 모든 내용을 담기 힘들어서 <기획과 마인드 편>과 <실전 테크닉 편> 2권의 책으로 나누어 소개한다. 각각의 책도 500 페이지가 넘을 만큼 많은 내용을 담고 있다.

그 두번째 책인 <실전 테크닉 편>은 책을 쓰는 사람에게 직접적으로 도움을 줄 수 있는 책쓰기에 대한 실습을 제시한다. 탐험가가 되어 떠나는 단계에서는 컨셉을 잡고 목차를 짜는 법 등에 대해 설명한다. 과학자가 되어 실험하는 단계에서는 원고를 늘여쓰고 다듬어 쓰는 노하우를 전수한다. 화가가 되어 화룡점정하는 단계에서는 원고를 최종 최고하는 노하우를 전수한다. 전사가 되어 승리하는 단계에서는 투고하고 계약하고 책을 만들어 홍보하는 모든 노하우를 전수한다.

1단계인 탐험가는 찾아나서는 사람으로 볼 수 있다. 큰 방향을 잡고 그 방향성을 잘 유지해야 한다. 그 과정은 탐험가의 행동과 매우 유사하다. 지도를 확대해서 볼 줄 아는 것은 목차를 세분화하는 것과 유사하고, 부지런히 탐험해 나가는 것은 내면, 자기 생각, 자기 노하우는 발굴해내는 것와 유사하다. 최대한 많이 돌아다니는 것은 질보다 양을 우선하는 것과 유사하다.

2단계인 과학자, 3단계인 화가, 4단계인 전사도 유사한 형태로  설명한다. 책쓰기 단계마다 중요한 요소가 있으며 이를 개별 유형으로 세분화해서 소개하고 있다. 특히 실전 테크닉이라는 내용에 맞게 실제 다른 사람이 쓴 글을 소개하면서 분석하는 부분이 포함되어 있다. 이 부분은 자신의 글을 돌아보고 어떻게 수정해야 하는지 간접 경험할 수 있는 좋은 참고자료인 것 같다.

또한 최종 책을 출간하기 위해 알아야 하는 요소는 많은 사람들이 경험하기 어려운 부분이다. 원고에 대한 투고 방법, 출간을 위한 계약 방법과 주의할 점은 책쓰기를 하는 사람이라면 꼭 제대로 읽어봐야 할 부분인 것 같다. 최종적으로는 자신의 책을 홍보하고 마케팅하는 방법과 노하우도 설명되어 있어서 책을 알리기 위한 다양한 방법을 알 수 있다.

이 이외에도 다양한 노하우와 방법에 자세히 설명되어 있다. 마치 눈앞에서 강의하듯 쉽게 설명하고 있어서 별 어려움없이 책을 읽어나갈 수 있다. 특히 중요한 부분에 대해서는 강조가 되어 있어서 그 부분을 유심히 읽고 생각하면 많은 것을 얻을 수 있다고 생각한다.

책쓰기가 쉬운 작업은 아닌 것은 분명하다. 하지만 일단 책쓰기로 마음을 먹었다면 망하는 책쓰기보다는 팔리는 책쓰기가 되야 할 것이다. 팔리는 책을 쓰기 위해서는 이 책에서 설명하는 다양한 노하우와 방법을 익히고 실천한다면 한층 세련되고 성공적인 책쓰기가 될 것으로 생각한다.

팔리는 책쓰기의 모든 것

팔리는 책쓰기 망하는 책쓰기 : 기획과 마인드 편 - 출판 27년 차 베테랑이 알려주는 팔리는 책쓰기의 모든 것 ㅣ 팔리는 책쓰기 망하는 책쓰기
장치혁(레오짱) 지음 / 서사원 / 2021년 10월

< 팔리는 책쓰기 망하는 책쓰기 - 기획과 마인드 편 > | 레오짱 지음 | 서사원

가끔 글쓰기에 관련한 책을 읽으며 어떻게 글쓰기를 잘할 수 있을지 생각한 적이 있다. 그 당시에는 글쓰기와 책쓰기에 대한 차이를 알지도 못했고 굳이 구분하고자 하는 생각도 없었다. 하지만 이 책을 읽으면서 글쓰기와 책쓰기는 아주 큰 차이가 있다는 것을 알수 있었다. 다양한 차이점이 있지만 나름 생각하기에 책쓰기는 상업적인 글쓰기가 아닐까 생각한다.

글을 쓰다 보면 자신의 글을 책으로 내고 싶은 생각이 들곤 할 것 같다. 하지만 아무런 준비없이 책쓰기에 도전하면 컨셉 부족, 기획 부족, 구성 부족, 출판에 대한 이해 부족 등으로 많은 문제점에 직면하게 된다. 이 책은 책쓰기에 도전하는 사람들에게 이러한 문제점을 극복하고 자신만의 책을 출간할 수 있는 방법을 알려준다. 이미 저자는 다수의 책을 출간한 경험이 있고 또한 출간한 모든 책이 베스트셀러가 된 이력을 가진 사람이다. 이런 노하우를 바탕으로 책쓰기에 대한 경험과 이해가 부족한 우리들에게 필요한 요소들을 차근차근 소개한다.

책쓰기에 관한 내용으로 이만큼 방대한 책은 본적이 없는 것 같다. 한권의 책에 모든 내용을 담기 힘들어서 <기획과 마인드 편>과 <실전 테크닉 편> 2권의 책으로 나누어 소개한다. 각각의 책도 500 페이지가 넘을 만큼 많은 내용을 담고 있다.

그 첫번째 책인 <기획과 마인드 편>은 책에 대한 효용과 활용법을 설명하고 책을 통해 인생역전을 이룬 인물들을 소개한다. 그리고 책쓰기가 망하게 되는 7가지 원인을 통해 왜 책쓰기를 실패하는지 이해할 수 있도록 한다. 이어서 팔리는 책쓰기 7가지 원칙을 통해 어떻게 팔리는 책쓰기를 할 수 있는지 기본을 알려준다. 특히 분야별 책쓰기 비법을 통해 책 컨셉과 출판 트랜드 등 분야별 책쓰기 방법을 잘 설명한다. 또한 책쓰기를 하다 보면 마주치게 되는 슬럼프를 어떻게 극복할 수 있는지도 눈여겨 생각해 볼 만하다.

책을 쓰면 뭐가 좋을까? 어설프게 복사 수준으로 짜집기 한 것을 책으로 내면 아무것도 되지 않는다. 제대로 책을 내서 제대로 활동한다면 완전히 다른 차원의 무대가 펼쳐진다. 책쓰기는 나를 저절로 공부하게 하고 책은 자신을 표현하는 가장 두꺼운 명함이 될 수 있다. 그리고 책쓰는 시간 자체가 가장 농밀한 자기계발 시간으로 볼 수 있다.

책을 내는 목적은 자신의 책을 다른 사람이 많이 읽도록 하는 것이다. 따라서 글쓰기만 잘한다고 해서 좋은 책이 되지는 않는다. 성공적인 책쓰기, 즉 팔리는 책을 쓰기 위해서는 7가지 대원칙이 필요하다. 행복한 글감옥을 설정해서 자신을 책쓰기에 몰아넣는 노력이 필요하다. 한호흡에 쓰는 습관이 필요하고 내 안에서만 쓰는 것이 필요하다. 일단 수정할 것을 생각하지 말고 앞으로만 전진하는 것이 필요하고 완벽주의를 버리려는 생각이 필요하다. 입문자 레벨을 노리고 일상어로 최대한 쉽게 쓰는 습관을 가져야 한다. 이런 7가지 원칙을 지키면서 책쓰기에 몰입하는 것이 중요하다고 언급한다.

그럼 어떤 내용을 책을 쓸것인가? 이런 질문에 대해서도 상세하게 설명한다. 분야별 책쓰기 비법을 통해 서로 다른 책쓰기 요령을 설명하고 있다. 본인이 특정 분야에 관심이 있다면 그 분야에 대한 책쓰기 요령을 유심히 읽어보면 많은 도움이 될 것 같다.

이 이외에도 다양한 노하우와 방법에 자세히 설명되어 있다. 마치 눈앞에서 강의하듯 쉽게 설명하고 있어서 별 어려움없이 책을 읽어나갈 수 있다. 특히 중요한 부분에 대해서는 강조가 되어 있어서 그 부분을 유심히 읽고 생각하면 많은 것을 얻을 수 있다고 생각한다.

책쓰기가 쉬운 작업은 아닌 것은 분명하다. 하지만 일단 책쓰기로 마음을 먹었다면 망하는 책쓰기보다는 팔리는 책쓰기가 되야 할 것이다. 팔리는 책을 쓰기 위해서는 이 책에서 설명하는 다양한 노하우와 방법을 익히고 실천한다면 한층 세련되고 성공적인 책쓰기가 될 것으로 생각한다.

한 시대를 풍미했던 베스트셀러의 귀환

거꾸로 읽는 세계사 - 전면개정
유시민 지음 / 돌베개 / 2021년 10월

< 거꾸로 읽는 세계사 > | 유시민 지음 | 돌베개

이 책은 1988년 초판 출간된 거꾸로 읽는 세계사 절판 이후 다시 출간된 개정판이다. 돌베개 출판사에서 출간 전 특별 샘플북을 제작하여 사전 서평단을 하루동안 신청을 받았는데 운좋게 당첨되어 샘플북을 받게 되었다. 가제본이나 샘플북을 받으면 다른 사람은 당장 읽을 수 없는 책을 읽을 수 있다는 점과 구할 수 없는 제작본을 소유할 수 있다는 점이 좋은 것 같다.

기억을 더듬어 보면 거꾸로 읽는  세계사 초판본을 읽은 기억이 난다. 당시에는 표현이 조금 거칠고 강한 문장이었다고 생각이 든다. 하지만 이번 개정판은 기존 초판본에서 몇몇 사건은 삭제하고 미래를 위한 에필로그를 추가했다. 개정판이라곤 하지만 문장 하나하나 초판본과는 어감이 많이 다르다는 느낌이 들어서 새로운 책이라는 느낌이 들 정도이다. 시간이 흐르면서 유시민도 세상을 바라보고 해석하는 시각이 초기 과격한 느낌에서 한층 부드러워진 것은 아닌가 생각해 본다. 생각은 큰 변화가 없더라도 그것을 표현하고 해석하는 방식은 나이가 들어감에 따라 한층 우아하게 달라질 수 있다고 생각한다.

근현대사에 대한 해석은 어려운 것 같다. 물론 고대사에 대한 해석도 다양한 사료의 부족으로 인해 어려운 것은 마찬가지이지만 그대도 많은 시간이 흘러 특정 사건에 대한 여파와 변화를 해석하는 것은 가능하다. 하지만 근현대사는 여전히 해석하기에는 시간이 부족하고 다양한 의견이 하나로 모아지지 않는 사건이 많이 있는 것 같다. 하지만 해석의 어려움이 있더라도 있는 그대로의 근현대사를 바라보고 최대한 객관적인 관점에서 사건을 해석해 보는 것은 필요한 것 같다. 그리고 이 책이 그런 관점에서 서술된 책이라고 생각한다.

역사적인 사건이 어느 조그만 사건으로 촉발되는 것은 아니다. 1차세계대전을 촉발한 것으로 언급되는 사라예보 사건을 예로 들어보자면, 사라예보 사건이 없었더라도 세계 정세상 1차세계대전을 발발할 수 없는 여건이라고 보는 것이 맞을 것이다. 조만간 일어날 사건이 사라예보 시건으로 조금 더 일찍 촉발됐다고 바라보는 것이 맞지 않을까 생각한다.

책은 드레퓌스 사건으로 출발한다. 사라예보 사건을 거져 시기별로 다양한 세계적인 사건을 서술한다. 러시아 혁명과 전세계적인 대공황, 그리고 중국인민공화국 탄생, 2차 세계대전을 유발한 히틀러로 이어진다. 가장 최근의 세계사로 볼 수 있는 팔레스타인 분쟁, 베트남 전쟁, 인종차별 관련한 맬컴 엑스를 통해 우리가 놓치고 있는 세계사의 중요 사건에 대해 제대로 바라볼 수 있도록 한다. 핵무기와 독일 통일, 그리고 소련 해체를 통해 20세기가 막을 내리고 인류가 새로운 세대로 나아갈 수 있는 기반이 마련된 것으로 보여준다.

우주의 시간에서는 그 무엇도 영원하지 않다. 하지만 역사의 시간에서는 많은 것이 영원하다. 특히 20세기와 현대는 많은 것이 사라지고 새로 생겨났다. 사회체제, 정치체제, 그리고 다양한 인물이 탄생하고 세계를 휘두르다가 죽음을 맞이했다. 이런 역사적인 흐름에서 지속적으로 발전하고 있는 것은 과학기술이지 않을까 생각한다. 100년 후를 생각한다면 사람과 중요한 사건은 무엇이 있을까? 핵전쟁으로 인한 지구생태계 절멸, 기후위기로 인한 지구의 황폐화로 극소수 인류 생존, 그리고 이 위기를 잘 극복하고 과학기술의 혁명을 통해 풍요로운 삶을 누리는 것을 예로 들수 있을 것 같다.

전반적으로 책의 주제와 내용, 그리고 글이 만족스러웠다. 특히 유시민의 글쓰기는 군더더기없이 깔끔하게 잘 쓴다고 생각한다. 다양한 주제에 대해 다양한 자료를 모아서 깔끔한 문체로 정리하는 것은 쉬운 일이 아닐 것이다. 하지만 이 책을 읽어보면 막힘없이 문장을 잘 읽어 내려갈 수도 있고 개별 사건에 대해 제대로 머리속에 잘 정리되고 있는 것을 느낄 수 있었다. 이전 초판에서 느낄 수 없는 새로운 느낌을 가질 수 있을 것이다.

최적화 모델링부터 알고리즘까지

제대로 배우는 수학적 최적화 - 최적화 모델링부터 알고리즘까지
우메타니 슌지 지음, 김모세 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 9월

< 제대로 배우는 수학적 최적화 > | 우메타니 슌지 지음 | 김모세 옮김 | 한빛미디어

수학적 최적화는 주어진 제약조건 하에서 목적 함수값을 최소 또는 최대로 만드는 최적화 문제를 현실 사회에서 의사결정이나 문제 해결을 실현하는 수단이다. 특히 최근 산업이나 학술 영역에서 다양한 문제를 최적화 문제로 모델화하고 이를 수학적으로 풀수 있음을 인식하고 있다. 이미 다양한 최적화 솔루션이 공개되고 있으며, 현실 문제 해결을 위한 유용한 도구로 수학적 최적화 이외의 분야에서도 빠르게 보급되고 있다.

이미 다양한 최적화 솔루션이 나와 있는데 굳이 수학적 최적화를 따로 공부해야 할까? 현실 세계에서 수집된 다양한 데이타에 근거한 최적화 문제를 해결하기 위해서는 보다 효율적인 알고리즘 개발이 필요하다. 따라서 최적화 솔루션을  사용하더라도 자신이 처리해야 할 최적화 문제를 모델링하고 최적화 문제에 대한 기본적인 알고리즘, 그리고 사고방식을 제대로 이해하는 것은 필요하다고 볼 수 있다.

이 책은 알고리즘과 데이타구조, 미적분, 선형 대수 등에 대한 기본 지식을 전제로 하고 있다. 따라서 기본 지식이 부족하다면 최적화 문제를 풀기 위해 제시하는 함수와 그 함수를 풀기 위한 과정을 이해하는 것은 쉽지 않다. 다만 증명과정을 정확히 이해하지 못하더라도 어떤 방법으로 최적화 문제를 푸는지에 대한 감은 익힐 수 있기 때문에 너무 어렵게 접근할 필요는 없을 것 같다.

솔직히 9페이지에 나오는 기호 목록을 보면 과연 이책을 제대로 이해할 수 있을까하는 걱정이 앞서기도 한다. 하지만 1장에 나오는 수학적 최적화 입문을 읽어 보면 이 책에서 할려고 하는 것이 무엇인지 대략 이해할 수 있다. 대표적인 최적화 문제 형태와 그 최적화 문제를 해결하기 위한 알고리즘에 대한 전반적인 부분을 소개한다. 이를 통해 대략적인 방향을 잡을 수 있다.

각 장을 시작하기 전에 그 장에서 설명하고자 하는 것을 간략하게 설명하고 있다. 2장 선형계획에서는 선형 계획 문제의 개념과 선형 계획 문제의 대표 알고리즘인 단체법, 그리고 완화 문제와 쌍대 문제를 설명한다. 3장 비선형 계획에서는 범용적인 알고리즘 개발이 어렵기 때문에 비선형 계획 문제의 특징을 설명하고 제약 없는 최적화 문제와 제약 있는 최적화 문제에 대한 대표적인 알고리즘을 설명한다. 4장 정수 계획과 조합 최적화에서는 산업이나 학술 등 폭넓은 분야에서 현실 문제를 정식화할 수 있는 범용적인 최적화 문제로서 복잡한 계산에 대한 어려움에 기반한 기본적인 사고 방식을 설명한다. 몇몇 특수한 문제에 대한 알고리즘을 설명하고 임의의 문제 사례에 대해 근사 알고리즘과 휴리스틱에 대해 설명하고 있다.

책의 대부분이 수식과 최적화 문제를 해결하기 위한 증명 과정으로 이루어져 있다고 해도 과언이 아니다. 하지만 제시된 최적화 문제는 우리가 일상 생활에서 자주 접하는 문제들로 제시되어 있기 때문에 현실과 무관한 증명이 나열된 것은 아니기 때문에 조금은 더 집중할 수 있는 것 같다.

책의 초반에 저자는 6개월 정도의 진도를 기준으로 학습을 진행하기에는 분량이 너무 많을 수 있다고 언급하고 있다. 나 자신도 증명에 대한 부분은 대부분 이해하지 못하고 넘어간 것 같다. 저자 말대로 여유를 가지고 문제 하나하나에 대한 증명을 천천히 따라가면서 공부하듯이 다시 시작해봐야 할 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다

다크 데이터 - 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다
데이비드 핸드 지음, 노태복 옮김 / 더퀘스트 / 2021년 10월

< 다크 데이터 > | 데이비드 핸드 지음 | 노태역 옮김 | 더퀘스트

우리는 데이터의 홍수시대에 살고 있다. 그리고 그 데이터를 어떻게 잘 활용하느냐에 따라 생활의 간편함을 넘어 새로운 비즈니스 기회가 생기기도 한다. 온라인 쇼핑몰에서 관심있는 물건 하나를 선택해서 보게 되면 여러 SNS에서 관련된 광고가 꼬리를 물고 화면을 가득 채운다.

대부분 사람들은 자신이 모르는 데이터가 만들어지고 전달될 것이라고는 잘  생각하지 않는 것 같다. 의도하지 않고 데이터가 외부로 흘러갈 수도 있지만 어떤 데이터인지는 대략 짐작할 수 있다고 생각한다. 또한 데이터베이스에 무수히 쌓여 있는 데이터를 통해 우리는 항상 유용한 분석을 할 수 있다고 믿는다. 하지만 다크데이터라고 언급되는 데이터를 보면 실제로 그렇지 않다는 것을 알게 된다.

다크데이터는 우리가 알고 있지만 빠진 데이터, 또는 우리가 알지 못해서 빠진 데이타를 지칭하는 것으로 생각할 수 있다. 물론 다크데이터는 훨씬 복잡한 경우를 포함한 데이터이지만 쉽게 생각해 보면 이 두가지를 대표적으로 생각할 수 있다.

다크데이터는 우리가 모르고 지나치는 데이터로 간과하기 싶다. 하지만 이 다크데이터때문에 다양한 정책 데이터가 왜곡되고 잘못된 방향으로 전환될 수 있다. 또한 다크데이터를 악의적으로 이용하여 범죄에 활용될 수도 있다. 따라서 다크데이터에 대한 존재를 이해하는 것이 필요하고 데이터를 활용할 때에도 다크데이터에 대해 유심히 살펴봐야 한다.

책은 크게 2부분으로 나뉘어 있다. 앞부분에서는 다크데이터에 대한 정의와 함께 다크데이터가 어떻게 만들어지는지, 그리고 다크데이터로 인한 결과가 어떻게 달라지는지에 대해 소개한다. 뒷부분에서는 다크데이터를 제대로 활용하는 방법에 대해 설명한다. 잘 생각해보면 다크데이터는 현실적으로 존재할 수 밖에 없는 데이터이다. 그렇다면 다크데이터를 무조건 배척할 것이 아니라 제대로 인지하고 활용하는 방법을 찾는 것이 더 도움이 될 것이다.

특히 7장에서 언급하는 다크데이터와 과학 부분은 유독 관심이 많이 간 파트이다. 검증 체계로서의 과학이지만 그 당시에는 기술적인 한계로 알지 못한 부분때문에 잘못 해석하거나 제대로 통제되지 않은 환경에서의 시험 등은 다크데이터의 중요성을 다시 한번 설명해 준다. 여기에 더불어 과학자들이 고의적으로 저지른 기만 행위도 다양한 범주로 나눌 수 있다: 날조, 위조, 다듬기, 쿠킹 등.

데이터를 그 자체로 의미가 있지만 분명 위험성은 존재한다. 따라서 이 위험성을 인지하고 조심해야 할 부분을 제대로 알고 있어야 한다. 특히 다크데이터를 제대로 확인하고 잘못된 부분을 고치는 노력이 꾸준히 이루어져야 하며, 이를 통해 다크데이터를 유용하게 활용할 수 있는 상황을 잘 알아야 될 것 같다.

우리는 끊임없이 경계하며 자문해야 한다. "우리는 무엇을 놓치고 있는가?"