[100자평] 박 과장은 어떻게 5년 만에 120억을 만들었나

박 과장은 어떻게 5년 만에 120억을 만들었나 - 서울 아파트에서 기회를 찾아라
박재진(갓슬러) 지음 / 아라크네 / 2021년 5월

원칙없는 자기자랑으로 채워진 책이라고 봅니다. 남의 돈 자랑읽자고 책은 산건 아닌데 투자경험이나 실투자에 도움이 될만한 내용이 없습니다. 그저 운이 좋아 흐름을 잘 탔을 뿐 참조할만한 투자 원칙 내용도 없고 마지막 두 챕터는 읽으면서 기가 차서... 하루만에 읽고 반품했습니다.

[100자평] 예제로 배우는 자연어 처리 기초

예제로 배우는 자연어 처리 기초 - NLP 알고리즘, 텍스트 분류와 요약, 감성 분석 ㅣ 에이콘 데이터 과학 시리즈
쇼홈 고시.드와이트 거닝 지음, 김창엽.최민환 옮김 / 에이콘출판 / 2020년 3월

별 하나도 아깝습니다. 왠만하면 그냥 원서 읽으세요. 그리고 제발 이 책의 번역자들은 다시는 번역하지 마세요. 이런 번역이 엉망인 책을 출판한 번역자나 출판사 모두의 용기가 놀라울 뿐입니다. 읽다가 도저히 못 읽겠어서 원서 다시 주문했습니다.

[100자평] 한국어 임베딩

한국어 임베딩 - 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지 ㅣ 에이콘 데이터 과학 시리즈
이기창 지음, NAVER Chatbot model 감수 / 에이콘출판 / 2019년 9월

앙꼬없는 찐빵!! 한국어를 어떻게 처리하는지 궁금해서 샀는데 정작 그 내용은 진짜 짧고 부실하다. 기계학습 내용 또한 부실해서 저자가 무슨 의도로, 무슨 책을 써야하는지 잘 몰랐던 게 아닌가 싶다. 텍스트 기반 기계학습이나 NLP가 궁금하다면 다른 책을 사보길

[100자평] 알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문

알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 ㅣ 위키북스 데이터 사이언스 시리즈 2
김의중 지음 / 위키북스 / 2016년 7월

왠 인공지능에서 이렇게도 몰라도 상관없는 역사적 설명이 많은지. 정작 알고리즘에 대한 설명은 별로다. 다른 인공지능이나 머신러닝에 대한 책을 추천한다. 이 책은 아니다.

[100자평] 처음 배우는 머신러닝

처음 배우는 머신러닝 - 기초부터 모델링.실전 예제.문제 해결까지
김승연.정용주 지음 / 한빛미디어 / 2017년 10월

만약 미국서 영어로 출판되었다면 대박이 났을 책입니다. 한국책이란 게 안타까울 정도로 내용도, 실습문제도 다 좋습니다. 대학교재로 쓰려고 살펴보니 학부수준으로 좀 어려울 것 같고, 대학원 교재로 아주 좋을 것 같습니다. 머신러닝 책 중 한국 책으로는 최고네요.