경영의 이동 - 지금까지 세상에 없던 성공의 방식
데이비드 버커스 지음, 장진원 옮김 / 한국경제신문 / 2016년 9월
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매우 기대되는 책입니다. 주문하고 기다리고 있습니다!!!

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지지 않는 대화 - 아리스토텔레스의 "변론술"에서 찾은 설득의 기술
다카하시 겐타로 지음, 양혜윤 옮김 / 라이스메이커 / 2016년 4월
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대화에도 기술이 필요하다고 생각한다. 특별히 대화중의 설득 기술은 나와 타인 모두가 더 낳은 결과를  얻기 위해 꼭 필요하다. 그렇다면 설득의 기술이란 무엇인가? 그리고 그러한 것이 과연 존재하는가? 이러한 두 가지 질문에 대하여 아리스토텔레스는 자신의 저서 '변술론'를 통해 답을 주었다. 


하지만, 철학자의 말은 나와 같은 범인(凡人)과는 사고의 깊이가 다른 터라 때로는 정말 중요한 주제를 이해하지 못하고 쉽사리 넘기는 경우가 허다하다. 다행히 그의 생각을 이토록 쉽게 설명해주고 있는 책이 있으니 당장 읽기를 주저할 이유가 있을까? 


사실, 이 책의 제목은 별로 마음에 와닿지 않았다. 마케팅에 물들어 있는듯한 인상을 받았기 때문이다. 그리고 책 속에서 간간히 나오는 오해의 여지가 있는 번역들이 아쉽기도 했다. 물론 이 책의 제목을 통해 아리스토텔레스의 깊은 뜻을 접하는 사람도 있을테니 내가 느끼는 감정은 사실 중요하지 않다. 그리고 필요하다면 아리스토텔레스의 원저서를 참고하면 될 것이다. 본래 내가 읽고자 했던 것은 "변술론"이 아니었던가! 


설득이란 우리가 인지하지 못하는 상황에서도 다양한 형태로 나타난다. 그것이 올바르게 사용된다면 보다 낳은 결과를 맞이할것이 자명하다. 하지만, 이 중요한 것에 대하여 논하여지거나 이런 주제로 다루어진 책은 흔하지 않은듯 하다. 정말 중요한 주제이지만 접하기 어렵기 때문에 이 책은 그런 의미에서 나 같은 일반 독자에게 호감을 주기에 충분했던것 같다. 


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공유경제는 어떻게 비즈니스가 되는가 - 우리가 알고 있던 소유와 공존의 새로운 패러다임
앨릭스 스테파니 지음, 위대선 옮김, 차두원 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2015년 10월
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잘 있었습니다. 매우 유익한 책이었습니다.

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공유경제는 어떻게 비즈니스가 되는가 - 우리가 알고 있던 소유와 공존의 새로운 패러다임
앨릭스 스테파니 지음, 위대선 옮김, 차두원 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2015년 10월
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공유경제는 오늘날 비즈니스계에서 새롭게 떠오르는 단어이다. 이것은 그동안 숨겨졌던 금광처럼 이제 입소문을 타고 있는 중이다. 그래서 분야에 대한 새로운 가능성에 많은 사람들이 관심을 갖고 있는게 분명하다. 그렇다면, 이러한 새로운 물결에 대하여 어떻게 접근하고 어떻게 물결에 동참할 있을까


 오래전 우리에게 익숙한  "블루오션전략" 있다. 책은 "경쟁 없는 시장공간을 창조하여 경쟁이 무의미하게 만느는 " 이라는 부제를 가지고 있다. 공유경제는 이렇듯 경쟁이 없는 또는 경쟁이 무의미한 시장이 아닐까 한다. 왜냐하면 이런 비즈니스는 이전에는 있을 없었으나 이제는 인터넷과 스마트폰의 혁명이라는 토양에서 제대로 뿌리내릴 있게 되었기 때문이다



 그러므로 공유경제 비즈니스의 주인공은 이제 세상에 드러나기 시작했으며 아직도 적잖은 분야에서 주인공을 기다리고 있는 분야라고 말할 있겠다


  책은 그런 시대의 변화와 흐름을 읽게 해주고 이러한 양상이 가지는 의미에대하여 심도 있게 고찰하는 책이다. 아울러, 현재까지 출현한 공유 비즈니스의 동향과 그들의 출발 여정에 대한 스토리를 담고 있기 때문에 분야에 주인공이 되려는 모든 사람들에게 참고하면 좋은 사례가 되고 있다


 새로운 아이디어는 어디에서나 주인을 기다리고 있다. 그리고 주인에게는 사업을 일으켜 성장의 든든한 발판 위에 세워줄 수많은 아이디어와 경험이 요구된다. 따라서 책은 미래에 나타날 공유 비즈니스의 주인공에게 필요한 책이라는 생각이 든다. 공유 비즈니스에 대하여 관심있는 모든 사람에게 일독하면 좋은 책이다


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마스터 알고리즘 - 머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가
페드로 도밍고스 지음, 강형진 옮김, 최승진 감수 / 비즈니스북스 / 2016년 7월
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머신러닝이라는 어려운 분야를 비교적 쉽게 설명한 책이라고 생각한다. 책이 조금은 두껍게 느껴지지만, 아무래도 머신러닝을 아우르는 설명과 역사를 한 권의 책으로 담아내는 작업도 쉽지만은 않았을것 같다. 저자의 직업 특성 때문일까? 이 책은 마치 전공 수업을 듣는 느낌을 들게 한다. 최대한 쉽게 설명하려는 저자의 노력이 느껴졌고 덕분에 재미있게 어려운 이론을 거부감 없이 즐길 수 있었다. 이 분야에 해당하는 다른 많은 책들이 있겠지만, 이 책 만한 책은 아마도 찾기 어려울것 같다. 


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