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처음 만나는 WSL - 개발자 및 IT 전문가를 위한 리눅스용 윈도우 하위 시스템 실무 안내서
프래틱 싱 지음, 남정현 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 2월
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리뷰어는?

해당 리뷰를 작성한 리뷰어는 수학전공이며, AI 관련 업무를 하고 있는 2년차 직장인이다. 따라서 WSL에 대한 지식이 부족할 수 있다. 리뷰를 읽을 때 참고하기 바란다.

독자는 누구인가?

윈도우를 기반으로 개발을 수행하는 사람, 윈도우와 리눅스를 동시에 활용하는 개발을 하는 사람, WSL(Windows Subsystem for Linux)을 처음 접하여 WSL이 무엇인가에 대한 개념이 필요한 입문자

목차는 어떠한가?

목차는 크게 아래와 같이 구성되어 있다.

  1. WSL 시작- WSL의 등장배경과 필요한 기초지식 설명
  2. 다운로드, 설치와 설정- WSL의 다양한 설치 방법을 정리
  3. 윈도우와 리눅스 섞어 사용하기
  4. WSL 배포판 관리
  5. WSL2 알아보기- WSL2의 장단점 및 WSL1과의 차이
  6. 파일 시스템 - WSL 내의 파일의 시스템의 구성에 대한 설명과 접근 방법 기술
  7. 네트워킹
  8. WSL에서 리눅스 개발 환경 만들기- 개발에 유용한 git, vscode, docker등의 설치
  9. WSL에서 실행하는 리눅스 데스크톱- GUI 활용

이책은 친절한가?

다양한 설치 방법 제시

개발을 수행하며 여러가지 이유로 설치가 진행되지 않는경우가 존재하는데, 필자는 아마 이를 대비하여 다양한 설치방법을 제시한 것이 아닐까 싶다.

이해를 돕기위한 친절한 시각화

WSL의 다양한 구조들을 독자가 이해하기 쉽게 흐름도를 활용하여 잘 설명한 것 같다.  

무엇이 좋았는가?

  1. 독자의 흥미를 유발할 내용을 논리정연하게 잘 기술하였다.
  2. WSL이 왜 개발되었으며, WSL의 발전, WSL의 장단점과 제한점을 잘 기술하였다.
  3. Windows에서 리눅스 개발에 필요할 것이라 생각되는 부분을 잘 수록하였는 것 같다.

무엇이 아쉬운가?

  1. 실제 간단한 개발이 수록되었다면 조금 더 활용도가 높았을 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."


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혼자 공부하는 R 데이터 분석 - 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서 혼자 공부하는 시리즈
강전희.엄동란 지음 / 한빛미디어 / 2022년 1월
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이재현님의 소개로 2022년 한빛미디어 [나는 리뷰어다]에 선정되어 리뷰를 하게됬다. [나는 리뷰어다]는 여러 책 중 3권을 선택하여 그 중 한 권을 제공받고 특정기간까지 리뷰를 작성하는 이벤트인 것 같다.  

리뷰어는?

해당 리뷰를 작성한 리뷰어는 통계학 석사이며, AI 관련 업무를 하고 있는 2년차 직장인이다. Python과 R을 활용하며, R은 2016년부터 활용하였다. 리뷰를 읽을 때 참고하기 바란다.

리뷰를 하기전에 하고싶은 말

IT 공부를 함에 있어서 구글이 물론 최고의 스승님이지만, 정형화된 지식을 주지는 않는다. 그래서 나는 책을 많이 구매하는 편이고, 기술서적을 볼 때 내게 맞게 정형화되어 쓰여진 책을 위주로 읽는다. 개인적으로 이번 리뷰어 기회로 내게 맞는 책만 보는 것이 아닌 다양한 책을 접할 수 있는 기회를 얻을 수 있다는 점이 매우 좋다고 생각한다. 


혼자 공부하는 R 데이터 분석


독자는 누구인가?

빅데이터에 대한 개요와 데이터 분석의 전반적 흐름 R에서 이를 수행하는 방법, 이를 통한 간단한 웹앱 생성을 다루고 있다. 빅데이터 관련한 입문자나 R을 통한 전반적인 분석을 수행하고 싶은 자라면 추천할만하다 생각된다. 

목차는 어떠한가?

목차는 크게 아래와 같이 구성되어 있다.

  1. 빅데이터와 R언어
    - 빅데이터와 R에 대한 설명과 설치에 대한 내용
  2. 데이터분석을 위한 기초다지기
    - 데이터의 구조를 R의 자료구조에 맞게 설명 
  3. R프로그래밍 익히기
    - 패키지 및 조건문과 반복문에 대한 설명
  4. 데이터 다루기
    - 데이터 불러오기, 기술통계량, 데이터 시각화 예제
  5. 데이터 가공하기
    - dplyr, reshape2 패키지를 통한 데이터 핸들링 
  6. 데이터 시각화
    - ggplot을 통한 데이터 시각화 및 ggmap을 통한 지도 시각화
  7. 프로젝트로 실력다지기
    - 간략한 프로젝트 수행
  8. 데이터 분석 보고서 공유하기
    - Markdown 및 웹앱 만들기

이책은 친절한가?

동영상 강의

 책 서두에 학습 사이트 100% 활용하기 링크가 있어 해당 링크를 따라가보니 동영상 강의 등 다양한 정보들을 제공하고 있다. 강의 위주의 학습을 하는 사람이라면 도움이 될 것 같다. 



깃허브 제공

Github는 Code를 저장해 두는 저장공간이라 생각하면 된다. 처음 공부하는 사람들은 하나씩 타이핑하면서 따라하는 것을 추천하지만, 오탈자가 많이 발생하므로 git을 설치하여 코드를 받아서 따라하는 것도 나쁘지 않아보인다. 

무엇이 좋았는가?

  1. 간략한 예제를 통해 작성되어 응용하기 편할 것 같다.
  2. 핵심적인 내용위주로 작성되어 초심자가 데이터 분석 전과정을 거시적으로 보는 눈을 기르기에 좋을 것 같다. 
  3. 개발 및 문서화 부분에 취약한 전공자들에게 도움이 될 것 같다. 

무엇이 아쉬운가?

  1. 핵심 내용을 위주로 다루다보니 통계적 설명이 생략된 부분이 있는 것 같다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."





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