만들면서 배우는 생성 AI - 트랜스포머부터 GPT, DALL·E 2, 스테이블 디퓨전, 플라밍고까지
데이비드 포스터 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 9월
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Chatgpt 를 시작으로, 생성형 AI 붐이 큰 화두입니다. 이 책에서는, 이와 관련된 딥러닝 모델을 다루면서 실습하고 있습니다.







기본적인 파이썬과 딥러닝에 대한 기본기를 갖춘 상태에서 보면 좋을 책입니다. 

코드 자체는 크게 어렵지는 않으나, 딥러닝 프레임워크를 어느정도 써본 상태에서 보는 전제입니다.






박해선님이 번역하신 책이라서, 번역에서 문제를 느끼기 어려웠습니다. 생성형 Ai는 딥러닝 관련 서적에서 일부 챕터로만 다뤘는데, 생성형 AI에 특화되서 모델과 실습을 서술한 이 책은 꽤 재미가 있습니다. 사이드 프로젝트나 회사에서 관련해서 업무를 보고 있다면, 큰 도움을 받을 수 있습니다. 







컬러 인쇄와편집이 잘되어 있어서, 가독성이 좋습니다. 생성형 AI에 대한 실습과 기본을 다지고 싶은 분들에게 강력히 권하고 싶습니다.



"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."


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Go 성능 최적화 가이드
바르틀로미에 플로트카 지음, Golang Korea 옮김 / 디코딩 / 2023년 9월
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이 책을 보기 앞서서 먼저, GO에 대한 기본 문법과 간단한 코딩은 할 수 있어야 합니다. 그리고, 소프트웨어 개발 경험이 2년 이상 있는 분들이 적합해보이는 책입니다.  Go를 이용해서 효율적으로 소프트웨어 개발을 하는 것을 다루는 책이기에, 그러한 면에서의 경험과 지식이 있는 분들에게 도움이 될 것 같습니다.





Go에 대한 이해를 심층적으로 파고들고 있습니다. CPU와 메모리 자원을 다루는 4~5장을 보면 컴퓨터 공학에 대한 지식과 깊이를 조금은 요구하는 부분입니다. CPU 프로파일링와 병목을 어떻게 분석하면 좋을지 등 정말 업무에서 도움이 될법한 내용들입니다. 목차를 보고, 그러한 경험과 단어가 주는 느낌을 아는 분들이 보면 좋을 책입니다. Go에 대한 문법과 코딩을 배우고 싶다면, 이 책은 맞지 않습니다. 





Go를 업무에서 잘 쓰는 엔지니어라면, 벤치마킹과 최적화 부분을 자세히 보면 좋을 것입니다. 이를 토대로, 구글링을 추가적으로 하면서 업무에 접목해보면 꽤 도움될 거라고 생각합니다. Go에 대한 기본기, 컴퓨터 공학에 대한 지식, 그리고 소프트웨어 개발 경험 또는 서버 개발 경험 등의 현업 개발 경험까지 해서 모두 충족된 분이라면 이 책은 정말 큰 도움이 될 책입니다. 



“'한빛미디어 나는 리뷰어다' 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”


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처음부터 제대로 배우는 스프링 부트 - 자바와 코틀린으로 만나는 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축
마크 헤클러 지음, 오시영.서정대 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월
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책의 제목처럼 자바와 코틀린을 기반으로 스프링 부트를 사용하는 책입니다. 기본 문법은 어느정도 숙지하고 읽기 좋을 것 같습니다.  이 책은 번역이 잘되어있는 편인데요. 자바 버전과 스프링부트 버전을 최신 버전(스프링 부트 3)으로 고려해서 수정된 것으로 보입니다. 원서를 검색해보면 2021년 출판, 예제 프로젝트 및 코드가 Boot 2.4, Java 11 로 되어있습니다. 이를 지금 연도에 맞게 역자 분이 버전을 맞춰준 것 같습니다.







그리고 다양한 자료와 상세한  주석 등이 달려있어서 꽤 실용적인 도서입니다. 자바로 프로젝트를 어느 정도 진행해본 분들이면 참 좋을 것 같다는 생각이 드는 책입니다. 스프링을 왜 써야하고, 그 장점은 무엇인지 큰 그림을 그려주게끔 서술이 되어있습니다. 이런 부분이 무턱대고 스프링으로 개발하는 자바 개발자들에게 좋은 내용이지 않을까 싶습니다.






재밌는 점 중 하나는 실습 코드를 소개한 다음, 뒤에서 그 코드를 '리팩토링'하면서 보여주는데요. 리팩토링이 잘 녹아있어서, 실제 깃허브에서 코드를 가져올 때, 브런치를 잘 확인해서 대조해보면 꽤 좋은 공부가 될 것 같습니다. 











유의할 점은 스프링을 1도 모른다면, 보기 난해할 것 같습니다. 책의 제목은 처음부터 제대로 배운다고 하지만, 제가 볼땐 조금은 스프링에 대한 간단한 강의 등을 듣고 보는 게 낫지 않을까 싶습니다.



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혼자 공부하는 C 언어 - 1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 자습서, 개정판 혼자 공부하는 시리즈
서현우 지음 / 한빛미디어 / 2023년 5월
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혼자 공부하는 C언어는 이름 그대로 독학에 최적화된 시리즈다. 이 책은 유튜브 강의 영상과 네이버카페에 Q&A가 있어서 독학을 하기에 더더욱 좋게 만들어졌습니다. 다른 분들의 Q&A나 피드백도 바로 받을 수 있어서 좋다. C언어는 보통 학부생 때 배워보고, 필드에서는 현업에서 쓸 일이 있는 분들이 아니면 잘 배울 일이 없는 언어다. 








하지만 C언어는 개발자가 되기 위해 꼭 거쳐야하는 언어입니다. 책에서도 이 부분에 대한 안내가 있습니다. C++이나 C#을 나중에 배우려면, C언어 한 번 깊게볼 필요가 있습니다. 배우기 어려운만큼, 몸값을 높일 수 있는 언어입니다. 








책의 편집과 설명은 위와 같습니다. 확실히, 혼공 시리즈라서 좀 더 편집과 가독성의 완성도가 더 높습니다. 제가 학부생 때 배울때보다, 교재의 수준이나 설명의 질 모든 것이 좋아졌기에 C에 대한 이해도를 조금 더 높일 수 있을 거라고 생각합니다. 


C언어에 대한 기본기를 확실히 다진다면, 이후 배우게 될 여러가지 언어를 좀 더 쉽게 다가갈 수 있을 거라고 생각합니다.




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데이터 과학 레벨 업 with 로드맵 - 캐글 그랜드마스터가 알려주는 문제 해결의 기술
콘라트 바나헤비치.루카 마사론 지음, 김형민 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 4월
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캐글에 대한 이해와 팁들을 얻을 수 있는 유용한 책들이다. 입문 서적 느낌이긴 핮디만, 머신러닝에 대한 이해를 어느정도 가지고 있는 사람이 봐야할 책이다. 따로 강의와 책 등으로 어떤 데이터를 분석해보고 모델로 학습해서 추론까지 해본 경험이 있는 사람이라면 충분히 도전할 수 있는 책이라고 생각한다. 





1부에서는 캐글 대회에 대한 이해와 사이트 이용법 등 캐글 대회를 처음 나가보려는 사람들을 위한 기초적인 것들을 알려준다. 캐글노트북의 하드웨어 사양 등이나 구글 코랩과 어떤 차이가 있는지 등을 알려주는 게 꽤 유용한 부분이다. 코랩은 캐글노트북보다 대중적이지만, 캐글노트북은 그에 반해 조금 덜 알려진 듯하기 때문이다. 하드웨어 면에서는 캐글노트북이 무료버전에서는 약간 더 나은 느낌이 있긴하다. 무료 버전의 코랩과 캐글노트북을 병행해서 쓴다면, 가성비를 최대한 낼 수 있지 않을까 생각한다.








2부에서는 실제 대회를 위해 알아야할 지식이나 기법 등을 알려준다. 과제와 지표, EDA, 최적화와 검증 테크닉 등등 예제를 바탕으로 설명한다. 1장의 내용을 자세히 안다면, 슥 훏어보고 2장에서 상세한 캐글 대회 예제와 팁들을 얻어가면 좋을 것 같다. 개인적으로, 평가지표에 대해 모두 다 다룬 느낌이라서 좋은 것 같다. 아무래도, 캐글은 모든 종류의 데이터 사이언스 대회를 열다보니 그런게 아닌가 싶다. 실무에서도 꽤 유용한 챕터가 아닐까 싶다.


이 책의 3부에서는 캐글을 활용하여 포트폴리오를 어떻게 구성하고 잡 포지션을 어떻게 찾는지 등을 알려준다. 캐글 그랜드 마스터 31명의 인터뷰 내용이 있기에 캐글에 끝판왕들에 생생한 팁들과 경험담이 꽤 유용하다. 캐글로 수상을 한다면, 왠만한 대학원 이력보다 훨씬 쳐주는 느낌이다. 이러한 팁이 시간이 지났다고 크게 변할 것 같지는 않다. 이를 자세히 읽어보고 어떻게 녹일지 잘 연구해보자.



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